2일(현지 시간) 파이낸셜 뉴스(Financial News)가 보도한 내용에 따르면, 금융시장 데이터 거물인 블룸버그(Bloomberg)가 애널리스트 업무의 대부분을 간소화할 수 있는 인공지능 도구를 개발 중이라고 밝혔다. 이 기술은 주니어급 은행원들의 업무 방식을 혁신적으로 변화시킬 것으로 전망된다. 숀 에드워즈(Shawn Edwards) CTO는 파이낸셜 뉴스(Financial News)와의 인터뷰에서 생성형 AI를 비정형 데이터에 적용하면 연구원들의 생산성을 특정 영역에서 10배까지 높일 수 있다고 말했다.
“기업 애널리스트, 신용 애널리스트, 경제학자들은 업무 시간의 80%를 문서 조사와 분석에 사용합니다,” 에드워즈는 설명했다. 블룸버그는 터미널(Terminal) 기능 강화를 위해 350명 이상의 AI 연구원과 엔지니어를 고용해 머신러닝과 생성형 AI 활용법을 연구 중이다.
월가(Wall Street)는 생산성 향상과 단순 작업 감소를 위해 AI를 도입하고 있다. JP모건(JPMorgan)은 이메일과 보고서 작성을 도와주는 LLM 스위트(LLM Suite) 챗봇을 출시했으며, 런던증권거래소그룹(London Stock Exchange Group)은 마이크로소프트(Microsoft)와 함께 생성형 AI 제품을 개발 중이다. “생성형 AI는 의미론적 질문에 답하는 데 탁월합니다. 예를 들어 ‘중국의 배터리 생산 둔화가 포드(Ford) 전기차에 어떤 영향을 미칠지’와 같은 분석은, 기존에 하루가 걸렸던 것이 이제는 모든 출처 자료와 연결된 풍부한 답변을 빠르게 얻을 수 있습니다,” 에드워즈는 말했다.
블룸버그의 이러한 AI 활용은 금융 분석의 미래를 보여주는 사례로, 애널리스트들이 더 효율적으로 업무를 수행하고 더 많은 가치를 창출할 수 있는 가능성을 제시하고 있다.
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기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.
