메타, ‘초지능 AI’ 모델 공개 안 할 수도… 전략 변화 예고

메타(Meta) CEO 마크 저커버그가 ‘개인 초지능(personal superintelligence)’ 비전을 공개하며, 사람들이 개인 목표 달성을 위해 AI를 활용할 수 있어야 한다고 밝혔다. 저커버그는 30일(현지 시간) 메타 웹사이트를 통해 서한을 공개하며 “초지능의 혜택은 가능한 한 광범위하게 세상과 공유되어야 한다고 믿는다”고 밝혔다. 하지만 “초지능은 새로운 안전 우려를 불러일으킬 것이다. 이러한 위험을 완화하는 데 엄격해야 하고 오픈소스로 공개할 내용을 신중하게 선택해야 한다”고 덧붙였다.

테크크런치에 따르면, 저커버그의 이번 발언에는 메타가 ‘초지능’ 추구 과정에서 AI 모델 공개 방식을 변경할 것이라는 신호가 담겨있다. 오픈소스에 대한 이러한 언급은 상당한 의미를 갖는다. 저커버그는 지금까지 메타의 라마(Llama) 계열 오픈 모델을 오픈AI(OpenAI), xAI, 구글 딥마인드(Google DeepMind) 같은 경쟁사와의 핵심 차별화 요소로 포지셔닝해왔다. 메타의 목표는 기존 비공개 모델과 동등하거나 더 나은 오픈 AI 모델을 만드는 것이었다. 2024년 서한에서 저커버그는 “내년부터 향후 라마 모델들이 업계에서 가장 앞선 모델이 될 것으로 기대한다”고 썼다.

저커버그는 이전에도 이 약속에 대해 여지를 남겨두었다. 작년 팟캐스트에서 그는 “만약 어느 시점에서 그것이 가능한 것에 질적 변화가 있고, 오픈소스로 공개하는 것이 책임감 있는 행동이 아니라고 느낀다면 공개하지 않을 것”이라고 말했다. 많은 사람들이 라마가 엄격한 오픈소스 AI 정의에 부합하지 않는다고 말하지만 – 부분적으로는 메타가 대규모 훈련 데이터셋을 공개하지 않았기 때문이다 – 저커버그의 발언은 우선순위의 변화 가능성을 시사한다. 오픈소스가 더 이상 메타 최첨단 AI의 기본값이 아닐 수도 있다는 것이다.

메타의 경쟁사들이 모델을 비공개로 유지하는 이유가 있다. 비공개 모델은 기업들이 제품 수익화를 더 잘 통제할 수 있게 한다. 저커버그는 작년에 메타의 사업이 AI 모델 접근 판매에 의존하지 않기 때문에 “라마 공개가 비공개 제공업체들과 달리 우리 수익, 지속가능성, 연구 투자 능력을 훼손하지 않는다”고 지적했다. 메타는 물론 인터넷 광고 판매로 대부분의 수익을 올린다. 하지만 오픈 모델에 대한 이러한 견해는 메타가 경쟁사들에 뒤처지고 있다고 느끼기 전이었고, 임원들이 라마 3 개발 과정에서 오픈AI의 GPT-4 모델을 이기는 데 집착하게 되기 전이었다.

2025년 6월, 메타는 스케일 AI(Scale AI)에 143억 달러를 투자하고 스케일의 창립자 겸 CEO를 인수하며, AI 노력을 메타 초지능 연구소(Meta Superintelligence Labs)라는 새로운 부서로 재구성하면서 본격적인 AGI 질주를 시작했다. 메타는 최고 AI 기업들로부터 연구자와 엔지니어를 영입하고 새로운 데이터센터를 구축하는 데 수십억 달러를 투자했다. 최근 보고서들은 이 모든 투자로 인해 메타가 최신 라마 모델인 베히모스(Behemoth) 테스트를 중단하고 대신 비공개 모델 개발에 집중하고 있다고 밝혔다.

경쟁사들이 “모든 가치 있는 작업 자동화”에 매진한다고 말하는 것과는 달리 저커버그가 세상에 “개인 초지능”을 도입하겠다는 미션을 통해 그의 AI 수익화 전략이 구체화되고 있다. 저커버그의 오늘 발언을 보면 메타가 증강현실 안경과 가상현실 헤드셋 같은 자체 제품을 통해 “개인 초지능”을 제공할 계획임이 분명하다. 저커버그는 서한에서 “우리가 보는 것을 보고, 우리가 듣는 것을 듣고, 하루 종일 우리와 상호작용할 수 있어 맥락을 이해하는 안경 같은 개인 기기들이 우리의 주요 컴퓨팅 기기가 될 것”이라고 썼다.

메타가 가장 앞선 모델들을 비공개로 유지할 가능성에 대한 질문에 메타 대변인은 회사가 오픈소스 AI에 여전히 전념하고 있으며 향후 비공개 소스 모델도 훈련할 것으로 예상한다고 말했다. 대변인은 “오픈소스 AI에 대한 우리 입장은 변하지 않았다”며 “선도적인 오픈소스 모델을 계속 공개할 계획이다. 우리는 역사적으로 개발한 모든 것을 공개하지는 않았고, 앞으로도 오픈 모델과 비공개 모델을 혼합해서 훈련할 것으로 예상한다”고 말했다.

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