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AI 에이전트 마누스, 시밀러웹과 협력… 이제 몇 초 만에 시장 분석 끝

AI 에이전트 마누스, 시밀러웹과 협력... 이제 몇 초 만에 시장 분석 끝
이미지 출처: 마누스

13일(현지 시각) AI 에이전트 플랫폼 마누스(Manus)가 디지털 인텔리전스 분야의 선두주자 시밀러웹(Similarweb)과 첫 공식 데이터 파트너십을 체결했다. 이번 통합으로 시밀러웹의 웹 트래픽 및 시장 분석 데이터가 마누스에 직접 연동되어, 수작업으로 진행되던 시장 조사가 간단한 대화로 전환된다. 

이번 파트너십은 단순히 데이터 소스를 추가하는 수준을 넘어 데이터 활용 방식 자체를 근본적으로 바꾼다. 시밀러웹의 실제 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 활용하면 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있으며, 비즈니스 계획과 분석에서 잘못된 정보나 AI 환각 위험을 크게 줄일 수 있다. 

이 통합의 가장 큰 강점은 12개월의 과거 데이터 접근이다. 많은 플랫폼이 제한된 과거 데이터만 제공하는 반면, 마누스는 12개월간의 트래픽 및 참여 데이터에 접근할 수 있다. 이는 장기적인 성장 추적, 계절적 트렌드 식별, 기업의 성장 궤적을 심층 분석하는 데 혁신적이다.

마누스는 단순히 데이터를 가져오는 것에 그치지 않는다. 정보를 분석하고 광범위한 연구를 수행한 뒤, 이를 슬라이드 데크, 대화형 대시보드, 상세 보고서로 자동 변환할 수 있다. 몇 시간 걸리던 분석 작업이 이제 몇 초 만에 완료된다. 

이번 통합은 데이터 기반 의사결정을 내려야 하는 모든 사람을 위해 설계됐다. 창업자부터 마케터, SEO 전문가, 투자자까지 데이터 기반 의사결정이 필요한 모든 사람을 위한 것이다

활용 사례도 다양하다. 특정 분야에서 어느 기업이 시장을 주도하는지 파악하고, 떠오르는 신생 기업을 찾고, 새로운 지역 시장을 발굴할 수 있다. 경쟁사가 어떤 마케팅 채널을 쓰는지 분석하고, 지난 1년간 트래픽이 얼마나 늘었는지 추적하며, 어느 지역에서 잘나가는지 확인하는 것도 가능하다. 트래픽이 빠르게 늘어나는 기업을 찾아 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)과 투자 가치를 판단할 수도 있다.


마누스를 통해 접근할 수 있는 시밀러웹 데이터는 방대하다. 총 방문 수, 고유 방문자 수, 이탈률, 방문당 페이지 수, 평균 방문 시간 등 트래픽 및 참여 지표를 확인할 수 있다. 글로벌 순위, 국가 순위, 산업 순위 정보도 제공된다. 직접 유입, 검색, 소셜 미디어 등 마케팅 채널별 트래픽 소스와 추천 데이터, 국가별 트래픽 등 지리적 정보도 파악할 수 있다. 

사용 방법은 간단하다. 마누스와 대화를 시작하면 별도 설정 없이 필요한 시장이나 경쟁 인사이트를 요청할 수 있다. 마누스가 시밀러웹 데이터 소스를 활용할 시점을 자동으로 인식한다. 마누스는 시밀러웹에 자동 연결해 질문에 답하는 데 필요한 정확한 지표를 가져오며, 결과는 몇 초 만에 분석 가능한 형식으로 나타난다. 사용자는 인사이트를 검토하고 추가 질문으로 더 깊이 탐구하며, 데이터를 시각화, 대시보드, 프레젠테이션용 보고서로 변환할 수 있다. 

마누스 사용자는 누구나 마누스 크레딧으로 시밀러웹 데이터를 쓸 수 있다. 이미 시밀러웹을 쓰고 있는 사람이라면 자신의 계정을 마누스에 연결해 제한 없이 데이터를 활용할 수 있게 될 예정이다.

크레딧 소비는 조회하는 데이터의 범위와 깊이에 따라 정해진다. 전체 방문자 수나 글로벌 순위 같은 기본 정보는 8크레딧, 국가별 트래픽이나 마케팅 채널별 분석 같은 상세 정보는 56크레딧이 든다. 특정 사이트의 1년간 방문자 변화를 확인하려면 96크레딧(1개 사이트 × 12개월 × 8크레딧)이 소요된다.

시밀러웹 구독이 없어도 마누스 크레딧만으로 주요 데이터 포인트에 접근할 수 있다. 마누스는 시밀러웹의 디지털 인텔리전스를 플랫폼에 통합하는 것이 진정으로 지능적이고 자율적인 AI 에이전트를 구축하려는 사명에서 중요한 진전이라고 밝혔다. 세계적 수준의 데이터와 강력한 분석 기능을 결합해 사용자가 더 스마트하고 빠르며 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있도록 지원한다는 계획이다. 


해당 기사의 원문은 마누스 에서 확인 가능하다.

이미지 출처: 마누스




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