AI 코딩 도구 커서(Cursor)가 새로운 에이전트 코딩 모델 ‘Composer 1.5’를 공개했다. 이 모델은 기존 Composer 1 대비 강화 학습 규모를 20배 확대해 개발됐으며, 일상적인 사용에서 속도와 지능 사이의 균형을 강화했다고 커서 이팀이 9일(현지 시각) 밝혔다.
커서는 수개월 전 첫 에이전트 코딩 모델인 Composer 1을 출시한 이후 모델의 코딩 능력을 대폭 개선해 왔다. Composer 1.5는 동일한 사전 학습 모델을 기반으로 강화학습을 대규모로 확장해 구축됐다. 특히 Composer 1.5의 후속 학습(post-training)에 사용된 컴퓨팅 자원은 기본 모델을 사전 학습할 때 사용한 양을 넘어섰다.
커서팀에 따르면 모델 규모를 확대하면서 코딩 능력이 지속적으로 향상됐다. 실제 코딩 문제를 다루는 내부 벤치마크 측정 결과, 모델은 빠르게 Composer 1을 능가했으며 성능이 계속 상승했다. 특히 난이도가 높은 작업에서 개선 효과가 두드러졌다.
Composer 1.5는 사고 모델(thinking model)이다. 질의에 응답하는 과정에서 모델은 사용자의 코드 베이스를 분석하고 다음 단계를 계획하기 위해 사고 토큰을 생성한다. 커서팀은 이러한 사고 단계가 모델의 지능에 매우 중요하다고 설명했다. 동시에 일상적인 사용을 위해 Composer 1.5를 빠르고 상호작용적으로 유지하고자 했다. 이를 위해 모델은 쉬운 문제에서는 최소한의 사고로 빠르게 응답하도록 학습됐으며, 어려운 문제에서는 만족스러운 답을 찾을 때까지 사고를 이어간다.
장시간 실행되는 작업을 처리하기 위해 Composer 1.5는 자체 요약 기능을 갖췄다. 이 기능은 사용 가능한 컨텍스트가 부족해져도 모델이 계속해서 해결책을 탐색할 수 있게 한다. 커서팀은 강화학습의 일환으로 자체 요약 기능을 Composer 1.5에 학습시켰으며, 학습 중 컨텍스트가 부족해지면 유용한 요약을 생성하도록 했다. 이 과정은 어려운 예제에서 여러 번 재귀적으로 실행될 수 있다. 커서팀은 자체 요약을 통해 컨텍스트 길이가 달라져도 모델이 원래 정확도를 유지할 수 있다고 밝혔다.
커서팀은 Composer 1.5가 Composer 1보다 훨씬 강력한 모델이며 대화형 사용에 권장한다고 전했다. 이 모델의 학습은 코딩을 위한 강화학습이 예측 가능한 지능 향상과 함께 지속적으로 확장될 수 있음을 보여준다고 강조했다.
Composer 1.5의 가격 정보는 커서 웹사이트에서 확인할 수 있다.
해당 서비스에 대한 자세한 사항은 커서에서 확인 가능하다.
이미지 출처: 커서
