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제품 개발부터 인재 채용까지…스타트업 임원 73%가 말하는 생성형 AI의 실제 효과

Beyond the Buzz Report: The real impact of GenAI on startup building
이미지출처: Startup Snapshot 이미지 편집

Beyond the Buzz Report: The real impact of GenAI on startup building



혁신 기술이 바꾸는 스타트업 생태계

생성형 AI가 산업 전반을 재편하고 복잡한 업무를 자동화하는 가운데, 가장 혁신적이고 민첩한 영역인 스타트업 분야에서는 어떤 변화가 일어나고 있을까? 핵심 질문은 AI가 소규모 스타트업의 성과를 증폭시키고 있는지, 아니면 여전히 10억 달러 규모의 1인 AI 스타트업이라는 목표와는 거리가 있는지이다.

스타트업 스냅샷(Startup Snapshot)의 조사에 따르면 스타트업 임원의 73%가 현재 생성형 AI 기술을 활용하고 있으며, 82%의 창업자들이 생성형 AI로 인해 스타트업 운영 방식이 변화했다고 답했다.

Beyond the Buzz Report The real impact of GenAI on startup building



스타트업이 생성형 AI를 활용하는 세 가지 방법: 핵심 제품부터 고객 대면까지

AI 활용 분야를 살펴보면, 36%가 핵심 제품에 AI를 적용했고, 31%는 내부 업무용 제품에, 30%는 고객 대면 기능에 AI를 도입했다. 부서별 AI 도입 수준을 보면 R&D 부서가 3.6점으로 가장 높았고, 제품 부서가 3.2점으로 뒤를 이었다. 반면 일상 운영 부문은 2.7점으로 상대적으로 낮은 수준을 보였다.

창업자들의 개인적인 AI 활용 목적을 보면, 새로운 아이디어 생성(49%), 목표 시장 연구(45%), 신속한 프로토타이핑(42%), 비관습적 아이디어 탐구(33%) 순으로 나타났다.

66%의 성장을 가속화한 생성형 AI

생성형 AI는 스타트업의 제품 개발과 출시 속도를 높이는데 큰 역할을 하고 있다. 임원의 66%가 생성형 AI 도입으로 기업 성장이 가속화됐다고 응답했으며, 48%는 제품 로드맵 실행이 빨라졌고, 39%는 시장 진출 시기가 앞당겨졌다고 밝혔다. 특히 16%는 수익 창출 시기가 단축됐다고 응답했다.

또한, 39%의 창업자들이 투자자 피치덱 작성에 생성형 AI를 활용했다고 응답했다. 이는 AI가 비즈니스 문서 작성에도 큰 영향을 미치고 있음을 보여준다.

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AI 도입 목적과 실제 효과

스타트업들이 생성형 AI를 도입하는 주된 이유로는 ‘운영 효율성 개선'(57%), ‘이전에는 불가능했던 것을 구현'(47%), ‘제품 기능 강화'(43%), ‘유의미한 인사이트 도출'(40%), ‘콘텐츠 생성 속도 향상'(35%)을 꼽았다. 반면 ‘비용 절감’을 목적으로 한 기업은 18%에 그쳤다.

AI 시대, 스타트업이 인재 교육에 실패하는 이유는?

생성형 AI 도입에는 여전히 큰 과제가 남아있다. 스타트업 임원의 55%가 직원의 절반 이상이 생성형 AI 기술 교육을 받지 못했다고 답했다. 더욱 우려되는 것은 85%의 기업이 예산 부족으로 AI 교육에 투자하지 못하고 있다는 점이다.

인재 전략에서도 변화가 감지된다. 55%의 기업이 생성형 AI로 인해 인재 채용 전략을 수정했으며, 27%는 모든 직무에서 AI 역량을 중시하게 됐다고 답했다. 20%는 AI 전문성에 대한 수요가 증가했고, 15%는 AI 전문가와의 협업을 강화했다고 밝혔다.

AI 위험과 리스크 관리 현황

생성형 AI의 빠른 도입 속도에 비해 리스크 관리는 미흡한 것으로 나타났다. 5점 만점 기준으로 지적재산권(2.85), 프라이버시(2.85), 법적 책임(2.85), 규제(2.75), 상업적 의무 위반(2.65) 등 다양한 위험 요소에 대한 우려가 존재했다.

스타트업 임원의 52%가 직원들이 개별적으로 AI 도구를 선택해 사용하고 있다고 답했으며, AI 정책을 공개하라는 요구를 받은 기업은 35%에 그쳤다. 특히 고객으로부터 21%, 산업 파트너사로부터 10%, 투자자로부터 7%만이 AI 정책 공개를 요구받았다.

투자자를 사로잡은 생성형 AI의 데이터 전략, 그 비결은?

스타트업들은 AI 경쟁력 확보를 위해 다양한 데이터 소스를 활용하고 있다. 64%가 공개된 데이터셋을, 50%는 자체 데이터를, 42%는 고객 생성 데이터를 사용하고 있다. 웹 스크래핑(28%)과 합성 데이터(16%) 활용도 증가하는 추세다.

생성형 AI는 투자 유치에도 큰 영향을 미치고 있다. AI 네이티브 스타트업의 76%가 AI 기술로 인해 투자자들의 관심이 높아졌다고 답했다. 그러나 25%는 투자 유치 과정에서 AI 기술의 효과를 과대 포장했다고 인정했으며, 46%는 AI 의존도로 인해 투자자들의 우려를 경험했다고 밝혔다.

AI 네이티브 스타트업, 새로운 경쟁의 선두에 서다

44%의 스타트업 임원들이 새로운 AI 스타트업과의 경쟁을 우려하고 있다. 특히 AI 네이티브 스타트업들은 비AI 스타트업들에 비해 78% 더 높은 경쟁 우려를 표명했다. 반면 대형 기술 기업과의 경쟁을 우려하는 비율은 33%에 그쳤다.

이번 조사는 스타트업 스냅샷이 전 세계 220여 개의 스타트업 창업자와 임원진을 대상으로 실시했으며, 85명 이상의 AI 전문가 심층 인터뷰도 함께 진행됐다. 응답자의 59%는 EMEA 지역, 22%는 북미, 19%는 오세아니아 지역 소속이었으며, 자금 조달 규모별로는 100만 달러 미만이 48%, 100만-500만 달러가 25%, 500만-1,500만 달러가 12%, 1,500만 달러 이상이 15%를 차지했다.

해당 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




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