AI 성공의 열쇠, 금융팀이 쥐고 있다…ROI 극대화를 위한 전략적 해법

Why Your Finance Team Should Help Make Big AI Decisions

AI 투자 성과의 핵심, 기술이 아닌 협업에 있다

많은 기업이 인공지능(AI) 기술을 빠르게 채택하고 있지만, 기대와 결과 사이의 간극은 여전히 크다. 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)가 750명의 경영진을 대상으로 한 설문 조사에 따르면, 65%가 AI에 대한 고급 이해도를 가지고 있다고 답했으나, 실제로 P&L(손익) 영향력을 발휘하는 기술 활용 능력을 자랑한 응답자는 6%에 불과했다.

이 연구는 기술 자체보다는 AI 투자와 의사 결정 과정에 누가 참여하느냐가 성공 여부를 결정짓는다는 사실을 보여준다. 기술 팀과 비즈니스 리더의 협업은 물론이고, 특히 금융팀의 참여가 중요한 이유를 조사 결과가 뒷받침하고 있다.

자본집약적 산업 48%는 운영·생산, B2C 65%는 고객 경험에 투자

AI 투자는 기업의 산업 특성에 따라 우선순위가 크게 달라진다. 전체적으로 볼 때, 고객 통찰(Customer Insights), 서비스, 경험 개선이 가장 중요한 투자 목적지로 꼽혔다. 전체 조사 대상 기업의 53%가 이를 최우선 순위로 선택했다. 두 번째로는 운영 및 생산이 48%, 세 번째로는 제품 및 기술 개발이 43%로 뒤를 이었다. 하지만 세부적으로 산업별로는 각기 다른 특징이 두드러진다.

자본집약적 산업(항공, 에너지, 제조 등)에서는 운영 및 생산이 AI 투자에서 가장 높은 비중을 차지했다. 이들 산업에서는 AI가 대규모 운영 효율화를 통해 비용을 절감하고 생산성을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 하기 때문이다. 조사에 따르면 이 부문에서의 투자 비율은 48%로 가장 높았으며, 다음으로는 제품 및 기술 개발이 43%로 뒤따랐다. 이러한 투자 우선순위는 자본집약적 산업이 제품 혁신과 공정 효율화에 막대한 자원을 투입하는 구조와 맞닿아 있다.

반면 소비재 및 소매(B2C) 산업에서는 고객 통찰과 마케팅 활동이 비슷한 수준으로 중요한 우선순위로 나타났다. 고객 경험 향상에 AI를 활용하는 비율은 65%로 가장 높았고, 마케팅 및 판매 활동이 63%, 공급망 관리가 60%로 바로 뒤를 이었다. 이는 소비자와의 접점을 극대화하고 효율적인 공급망 관리를 통해 고객 만족도를 높이는 데 AI가 중요한 역할을 하기 때문이다.

또한, 성장률 상위 16%의 고성과 기업은 일반 기업보다 금융팀의 중요성을 강조했다. 고성과 기업의 경우 금융을 AI 투자 우선순위에 두는 비율이 53%로, 일반 기업의 37%에 비해 크게 높았다. 이는 금융팀이 ROI를 극대화할 프로젝트를 선정하고, 자원을 효과적으로 배분하며, 장기적인 투자 효과를 관리하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 반영한 결과이다.

이처럼 AI 투자의 초점은 기업의 산업 구조와 목표에 따라 달라지며, 각 산업의 특성에 맞는 전략적 접근이 필요하다. 이는 AI 기술이 단순히 효율성을 높이는 도구가 아니라, 기업의 주요 가치를 창출하는 핵심 축으로 자리 잡고 있음을 보여준다.

금융팀이 AI 성공에 기여하는 3가지 방법

금융팀은 AI 성공에 있어 크게 세 가지 방식으로 중요한 역할을 한다.

첫 번째로, 올바른 프로젝트를 선택하는 데 도움을 준다. AI는 다양한 방식으로 활용될 수 있지만, ROI(투자 대비 수익)를 극대화할 프로젝트를 선별하는 것은 쉬운 일이 아니다. 이 과정에서 금융팀은 프로젝트의 수익성과 리스크를 객관적으로 분석해 우선순위를 명확히 한다. 예를 들어, 한 운송 회사는 내부 소프트웨어 품질 검증을 개선하기 위해 AI를 도입했다. 이 프로젝트는 고객과 직접 관련된 화려한 프로젝트보다 ROI가 높아 기업 가치를 크게 증대시켰다. 또 다른 사례로, 한 소비재 기업에서는 AI를 활용한 프로모션과 가격 최적화 프로젝트를 통해 마진을 10% 증가시켰다. 이러한 사례는 금융팀의 역할이 단순히 재무 관리에 그치지 않고, 전략적 투자 판단에 있어 핵심적임을 보여준다.

두 번째로, 금융팀은 문제의 근본 원인을 파악하는 데 기여한다. AI는 올바른 질문에만 정확한 답을 제공하기 때문에, 문제의 본질을 이해하지 못하면 투자 효과를 충분히 발휘하지 못한다. 금융팀은 데이터 분석을 통해 뿌리 깊은 문제를 밝혀내고, 이를 해결하기 위한 올바른 질문을 설정하도록 돕는다. 예를 들어, 한 제조업체는 수요 예측 모델의 부정확성을 문제로 확인했고, AI를 기반으로 새로운 예측 모델을 도입했다. 이를 통해 예측 정확도가 50% 향상되어 자본 배분과 생산 계획의 효율성이 대폭 개선되었다.

세 번째로, 금융팀은 지속적인 가치 창출과 책임감을 보장한다. 프로젝트의 성과를 측정하고 실질적인 가치가 손실되지 않도록 관리하는 것도 금융팀의 주요 역할이다. 특히 금융팀은 프로젝트의 범위를 관리하고 예산을 조정하여 성과를 보호하며, AI 프로젝트 결과를 연간 예산과 기업 전략에 통합한다. 이러한 과정은 단기적인 성과를 장기적인 역량으로 전환시킨다. 금융팀은 또한 AI 프로젝트에서 발생한 비용 절감이나 수익 증대 효과가 지속적으로 유지될 수 있도록 노력하며, 기업 내 다양한 부서 간 협업을 촉진해 추가적인 AI 기회를 발굴한다.

AI 성공을 위한 전략적 실천 방안

AI 투자 성공을 위해서는 기업이 전략적 목표를 명확히 설정하고 협업의 방향성을 유지하는 것이 필수적이다. 예를 들어, 운영 효율성, 매출 성장 등 구체적인 성공 기준을 설정함으로써 팀원들이 동일한 목표를 향해 나아가도록 한다. 또한, 금융팀의 역량 강화를 위해 올바른 마인드셋과 도구를 갖춘 인력을 확보해야 한다. 이를 통해 AI 투자 효과를 극대화하고, 프로젝트를 객관적으로 평가하며 필요 시 비효율적인 프로젝트를 중단할 수 있다.

마지막으로, 금융팀 자체의 AI 활용도 중요하다. 금융 부서에서 AI를 적극 도입하면 실시간 데이터 분석, 예측 향상, 인사이트 확보를 통해 전략적 파트너로서의 역할을 강화할 수 있다. 이를 통해 금융팀은 기존의 기록 관리 역할에서 벗어나 기업의 미래를 설계하고 성공을 주도하는 핵심 부서로 자리 잡을 수 있다.

성공하는 AI 투자, 금융팀의 역할이 핵심

AI 투자 성공의 열쇠는 가장 최신 기술이나 방대한 데이터가 아니라, 다양한 전문성을 통합한 팀의 협업에 있다. 특히 금융팀의 객관적 분석과 책임감 있는 관리가 AI 투자의 성공을 좌우한다. 금융팀을 초기에 의사 결정 과정에 참여시켜 AI를 신뢰할 수 있는 성장 엔진으로 전환해야 할 것이다.


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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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