Gaining an edge with AI and digital
AI 투자, 경기 침체에도 기업 성과 견인
최근 경제 불황에도 불구하고 AI와 디지털 기술에 대한 기업들의 투자가 지속적으로 이어지고 있다. 맥킨지(McKinsey)의 분석에 따르면, 디지털 전환과 AI 도입에 적극적인 기업들이 그렇지 않은 기업들에 비해 월등히 높은 성과를 거두고 있는 것으로 나타났다. 특히 소매업, 에너지, 보험 등 주요 산업 분야에서 이러한 격차가 두드러졌다. 주목할 점은 많은 기업 리더들이 여전히 디지털과 AI 역량 구축의 비즈니스 가치에 대해 확신하지 못하고 있지만, 실제 데이터는 이 기술들의 도입이 필수적임을 보여주고 있다는 것이다.
산업별 AI 도입 성과 분석
맥킨지가 2018년부터 2022년까지의 데이터를 분석한 결과, 디지털 및 AI 선도 기업들은 후발 기업들에 비해 놀라운 성과 차이를 보였다. 가장 큰 격차를 보인 산업은 보험 분야로, AI 선도 기업이 연간 6.7%의 성장률을 기록한 반면 후발 기업은 1.1%에 그쳐 무려 6.1배의 성과 차이를 보였다.
에너지·소재 산업에서는 선도 기업이 11.6%, 후발 기업이 5.0%로 2.3배의 격차를 보였으며, 소비재 산업(소비재 포장과 소매 포함)에서는 선도 기업이 9.4%, 후발 기업이 3.2%를 기록하며 2.9배의 격차를 나타냈다. 이러한 분석은 S&P 500 지수를 기준으로 각 산업별 총주주수익률(TSR, Total Shareholder Return)을 산출한 것이다.

생성형 AI, 소프트웨어 산업 지형 변화 예고
글로벌 소프트웨어 산업에서는 생성형 AI(Generative AI)가 향후 수년간 약 3,000억 달러 규모의 새로운 소프트웨어 지출을 유발할 것으로 전망된다. 맥킨지와 IDC의 분석에 따르면, 생성형 AI는 전체 소프트웨어 시장에 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 그 영향력의 정도는 분야별로 상이하게 나타날 전망이다.
총 1조 350억 달러 규모의 소프트웨어 시장에서 가장 큰 변화가 예상되는 분야는 콘텐츠 제작 부문(1,300억 달러)으로, ‘매우 높은’ 수준의 혁신이 예상된다. 고객관계관리(CRM)와 전사적자원관리(ERM) 부문이 2,680억 달러로 가장 큰 시장 규모를 보이며 ‘높은’ 수준의 변화가 예측된다. 사이버보안(930억 달러), 데이터 및 AI 개발(1,180억 달러), 애플리케이션 개발 및 통합(570억 달러) 부문도 ‘높은’ 수준의 혁신이 예상된다.
분석 및 시각화(320억 달러), 협업/커뮤니케이션(390억 달러), 고객 서비스(310억 달러) 부문은 ‘중상’ 수준의 변화가 예상되며, 정보 서비스/데이터 통합(1,200억 달러)과 시스템 인프라(1,290억 달러), 기업 자동화(180억 달러) 부문은 ‘중간’ 수준의 변화가 예측된다.
이러한 변화는 현재 우리가 알고 있는 소프트웨어 카테고리의 전면적인 재편으로 이어질 수 있으며, 특히 높은 수준의 혁신이 예상되는 분야에서는 기존 비즈니스 모델의 근본적인 변화가 필요할 것으로 전망된다.

디지털 전환 성공의 핵심 요소
AI 선도 기업들의 공통점은 비즈니스 프로세스와 고객 여정에 디지털 기술을 효과적으로 통합했다는 것이다. 이들 기업은 데이터와 투자수익률(ROI) 지표를 활용해 새로운 가치 창출 기회를 지속적으로 발굴하고 있다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어 전사적 차원의 디지털 전환이 기업 경쟁력 확보에 핵심 요소임을 시사한다.
해당 리포트 원문은 맥킨지에서 확인할 수 있다.
기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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