출처: 미드저니
맥킨지(McKinsey)가 실시한 설문조사에 따르면, 의료 분야의 생성형 AI(Generative AI) 도입이 빠르게 진행되고 있는 것으로 나타났다. 2024년 1분기 조사 결과, 의료 기관 응답자의 70% 이상이 생성형 AI 기능을 구현하고 있거나 추진 중이라고 답했다.
맥킨지의 조사 결과에 따르면, 의료 분야에서 생성형 AI의 도입이 다양한 양상을 보인다. 도입 현황을 살펴보면, 응답자의 29%가 이미 생성형 AI를 실제 업무에 구현한 가운데 17%의 기관이 생성형 AI의 개념 증명(PoC)을 적극적으로 추진 중이고 43%는 올해 개념 증명을 추진할 계획이 있다. 반면 9%는 여전히 관망적인 태도를 보이고 있으며, 2%는 아직 구체적인 도입 계획을 세우지 않은 것으로 나타났다.
구현 방식에 있어서는 외부 협력이 두드러진다. 생성형 AI를 구현 중인 기관의 59%가 제3자 벤더와 협력하여 맞춤형 솔루션을 개발하고 있다. 24%는 자체적인 솔루션 개발을 계획하고 있으며, 단 17%만이 기성 제품 구매를 고려하고 있어 맞춤형 접근이 선호되고 있음을 알 수 있다.
투자수익률(ROI) 측면에서는 긍정적인 전망이 우세하다. 생성형 AI를 구현한 기관 중 58%가 이미 긍정적인 ROI를 경험하고 있거나 향후 긍정적인 결과를 기대하고 있다. 다만 많은 기관들이 아직 구체적인 ROI 측정을 하지 않았거나 측정 가능한 결과를 기다리고 있어, 정확한 효과 분석에는 시간이 더 필요할 것으로 보인다.
의료 기관들은 생성형 AI가 다양한 분야에 혜택을 줄 것으로 예상한다. 특히 임상의와 임상 생산성 향상(73%), 환자 및 회원 참여와 경험 개선(62%), 행정 효율성 및 효과 증대(60%), 진료 및 서비스 제공 품질 향상(48%) 등의 영역에서 큰 기대를 걸고 있다.
그러나 생성형 AI 도입에는 여러 과제도 존재한다. 가장 큰 걸림돌은 리스크 관련 우려와 고려사항(60%)으로 나타났다. 이어서 역량 부족(40%), 불분명한 가치(36%), 불충분한 데이터 또는 기술 인프라(35%) 등이 주요 과제로 지목되었다. 이는 의료 분야의 특성상 안전과 신뢰성이 매우 중요하며, 새로운 기술 도입에 신중히 처리하고 있음을 보여준다.
의료 분야 리더들은 생성형 AI가 환자 경험을 개선하고 운영을 효율화하는 데 도움이 될 것으로 기대한다. 그러나 리스크 관리와 거버넌스 구축이 중요한 과제로 남아있다. 향후 의료 기관들이 이러한 과제를 해결하면서 생성형 AI의 임상 적용이 더욱 확대될 것으로 전망된다.
헬스케어 분야의 생성형 AI 도입 현황 보고서 전문은 맥킨지 홈페이지에서 확인할 수 있다.
위 기사는 Claude 3.5 Sonnet을 활용해 작성되었습니다.
관련 콘텐츠 더보기
