2025 AI 혁명: 스타트업이 주목해야 할 게임체인저

Future of AI: Perspectives for Startups 2025

구글 클라우드(Google Cloud)는 최신 리포트 ‘Future of AI: Perspectives for Startups 2025’를 통해 AI 혁신의 최전선에 있는 25명의 선도적 투자자, 창업자, 기술 리더들의 통찰을 담아 공개했다. 이 리포트는 스타트업들이 AI 시대에 성공하기 위해 주목해야 할 핵심 트렌드와 전략을 조명하고 있다.

급변하는 AI 인프라가 만드는 스타트업의 새로운 기회

구글 클라우드의 아민 바다트(Amin Vahdat) 부사장은 AI 인프라의 혁신적 발전이 스타트업에게 획기적인 기회를 열어주고 있다고 강조한다. 생성형 AI를 위한 특수 제작 하드웨어는 일반 컴퓨팅보다 10배 이상 효율적이며, 네트워킹 분야 역시 TPU용 칩간 상호연결(ICI)과 같은 특수 네트워크로 전환되고 있다.

바다트 부사장은 “계산 비용이 급격히 하락하고 있어, 이전에는 불가능했던 아이디어들이 이제 수익성을 갖출 수 있다”고 말한다. 이는 소규모 스타트업들도 대규모 자본 없이 첨단 AI 기술을 활용할 수 있게 해주는 핵심 변화다.

멀티모달 AI가 가져올 인간-기계 관계의 획기적 변화

알티미터 캐피털(Altimeter Capital)의 아푸르브 아그라왈(Apoorv Agrawal) 파트너는 멀티모달 AI가 음성, 시각, 자연어를 결합해 디지털 상호작용의 패러다임을 바꿀 것이라고 전망한다. “100년 후에는 사람들이 화면에 집중하지 않을 것이며, AI가 우리를 해방시킬 것”이라고 그는 설명한다.

아그라왈은 고객 서비스, 백오피스 기능, 데이터 중심 영역이 AI에 의해 가장 먼저 혁신될 것이라고 보며, 이를 통해 인간은 창의적이지 않은 업무에서 벗어나 더 의미 있는 일에 집중할 수 있게 될 것이라고 강조한다.

AI가 소프트웨어 산업을 뒤흔들다

그레이록(Greylock)의 제리 첸(Jerry Chen) 파트너는 AI가 소프트웨어 산업의 근본을 변화시키고 있다고 주장한다. “소프트웨어의 미래는 더 적은 것으로 더 많은 것을 하는 것”이라며, AI 자동화를 통해 S&P 500 기업의 평균 이윤율이 두 배로 증가할 것으로 예측한다.

첸은 새로운 AI 스타트업들이 기존 소프트웨어 공급업체와의 경쟁이 아닌, 그들의 비즈니스 모델에 도전함으로써 성공할 수 있다고 조언한다. 운영 비용을 최적화하는 AI 솔루션은 기업의 내부 효율성을 극대화하는 새로운 기회를 창출할 것이다.

데이터의 힘: AI 성공의 숨은 열쇠

구글벤처스(GV)의 크리스탈 황(Crystal Huang) 파트너는 AI 툴링이 쉽게 접근 가능해지면서 생성형 AI 애플리케이션의 마이크로 붐과 버스트가 불가피하다고 경고한다. “제품이 쉽게 구현되면, 제거하기도 쉽다”며 스타트업 제품이 사용자 워크플로우에 깊이 통합되어야 한다고 강조한다.

라이브X AI(LiveX AI)의 지아 리(Jia Li) 공동 창업자는 “사람들은 모델 크기와 아키텍처에 집중하지만, 데이터의 힘을 과소평가한다”고 지적하며 다양한 고품질 데이터가 AI 성공의 진정한 차별화 요소임을 역설한다.

스타트업의 생존 전략: 실용적 AI 접근법

스레드 AI(Thread AI)의 마야다 고니마(Mayada Gonimah) CTO는 “AI는 그 자체로 워크플로우가 아니라 항상 워크플로우의 일부여야 한다”고 강조하며, 모듈식 접근을 통해 급변하는 AI 세계에 유연하게 대응할 것을 권장한다.

라이트스피드(Lightspeed)의 라비라지 제인(Raviraj Jain) 파트너는 “현재 기술이 빠르게 변한다는 이유로 AI를 무시하면 핵심 비즈니스에서 벗어나게 되는 위험이 있다”고 경고하며, 지금이 AI 투자의 중요한 시점임을 강조한다.

포토룸(Photoroom)의 마티외 루이프(Matthieu Rouif) CEO는 AI가 창작 장벽을 낮추고 있다고 말한다. “AI는 전 세계 누구나 자신만의 이야기를 쉽게 공유할 수 있게 할 것”이라며, 창작자들이 전통적인 중개자 없이도 성공할 수 있는 새로운 시대가 열리고 있다고 전망한다.

미래를 선점하는 AI 투자 전략

캐피털G(CapitalG)의 질 그린버그 체이스(Jill Greenberg Chase) 파트너는 AI 에이전트가 전체 워크플로우를 관리하는 시대가 빠르게 다가오고 있다고 전망한다. 그녀는 “향후 18개월간 파운데이션 모델의 능력이 상대적으로 정체될 것”이라며, 이 기간이 스타트업들이 특화된 AI 솔루션으로 시장을 선점할 절호의 기회라고 강조한다.

라디컬 벤처스(Radical Ventures)의 살림 테자(Salim Teja) 파트너는 로봇공학과 물리적 세계로 AI가 확장되는 추세에 주목한다. “AI의 진정한 힘은 데이터 처리를 넘어 물리적 세계와 상호작용할 때 실현될 것”이라고 그는 예측한다.

컨빅션(Conviction)의 사라 구오(Sarah Guo)와 마이크 버널(Mike Vernal)은 “새 모델이 출시될 때 행복하다면, 당신은 올바른 방향으로 가고 있는 것”이라며, AI 모델의 진화를 예상하고 활용하는 제품 전략의 중요성을 강조한다.

‘제품-알고리즘 적합성’: AI 비즈니스의 성공 열쇠

스탠포드 대학 명예 교수이자 AI21 랩스(AI21 Labs) 공동 창업자인 요아브 쇼햄(Yoav Shoham)은 ‘프롬프트를 쓰고 기대만 하는’ 접근 방식에서 벗어나 완전한 AI 시스템 구축으로 전환할 때가 왔다고 주장한다. 그는 기업들이 AI를 실험하면서도 대규모 배포에 신중한 이유로 비용과 신뢰성 문제를 지적한다.

쇼햄은 기업들이 LLM, 검색, 도구, 기존 코드 등 다양한 AI 기술의 강점을 조합한 종합적인 AI 시스템을 구축해야 한다고 조언하며, 스타트업들에게 ‘제품-알고리즘 적합성’을 추구할 것을 권고한다. 이는 기술의 강점을 활용하고 약점을 보완하는 방식으로 제품을 설계함으로써 실제 문제를 효과적으로 해결하는 접근법이다.

FAQ

Q: 스타트업이 AI를 활용할 때 가장 중요한 데이터 전략은 무엇인가요?
A: 스타트업은 다양하고 고품질의 데이터 수집에 집중해야 합니다. 라이브X AI의 지아 리가 지적했듯이, 모델 크기보다 데이터 품질이 AI 성공의 진정한 차별화 요소입니다. 개인정보 보호와 보안을 보장하면서 특정 사용 사례에 적합한 데이터를 지속적으로 개선하는 것이 핵심입니다.

Q: AI 기술이 빠르게 변화하는 상황에서 스타트업은 어떻게 인프라를 구축해야 할까요?
A: 모듈식 접근 방식을 채택하고 특정 SDK가 아닌 프로토콜 수준에서 모델과 통합하세요. 스레드 AI의 마야다 고니마가 강조했듯이, 플러그인 시스템과 버전 관리를 통해 새로운 모델이 등장할 때 인프라를 완전히 재구축하지 않고도 최신 기술을 활용할 수 있습니다.

Q: AI 스타트업이 차별화되기 위한 가장 효과적인 비즈니스 모델은 무엇인가요?
A: 좌석당 고정 비용보다 사용량 또는 가치 기반 가격 책정을 고려하세요. 그레이록의 제리 첸이 언급했듯이, AI 시대에는 기존 비즈니스 모델에 도전하는 것이 핵심입니다. 제품이 제공하는 가치와 가격 책정을 일치시키고, 경쟁사가 쉽게 모방할 수 없는 혁신적 접근법을 개발하세요.

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이미지 출처: 리포트 일부 캡쳐

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.