출처: 미드저니
글로벌 기업들의 생성형 AI(GenAI) 도입이 빠르게 확산되고 있지만, 여전히 많은 과제를 안고 있는 것으로 나타났다. 데이터 분석 솔루션 기업 SAS가 1,600개 기업을 대상으로 실시한 조사 결과에 따르면, 절반 이상(54%)의 기업이 이미 생성형 AI를 구현하기 시작했으며, 그 중 11%는 전사적 수준에서 완전히 통합한 것으로 조사됐다.
하지만 기업들은 생성형 AI 도입 과정에서 여러 가지 어려움을 겪고 있다. 응답 기업의 93%가 생성형 AI와 그 잠재적 영향을 완전히 이해하지 못하고 있다고 답했으며, 47%는 개념에서 실제 사용으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔다.
주요 과제로는 다음과 같은 사항들이 지적됐다:
- 거버넌스와 규제 준수: 95%의 기업이 포괄적인 생성형 AI 거버넌스 프레임워크를 갖추지 못했다. 또한 10개 기업 중 1개만이 생성형 AI 관련 규제를 준수할 준비가 되어 있다고 응답했다.
- 데이터 보안과 프라이버시: 응답자의 76%가 데이터 프라이버시를, 75%가 데이터 보안을 우려하고 있다.
- 기존 시스템과의 통합: 41%가 현재 시스템과 생성형 AI를 결합할 때 호환성 문제를 경험하고 있다.
- 전문 인력 부족: 51%의 기업이 생성형 AI를 효과적으로 사용할 내부 역량이 부족하다고 우려했다.
지역별로는 중국, 영국, 미국, 호주, 독일이 생성형 AI 도입에서 앞서고 있는 것으로 나타났다. 산업별로는 통신, 소매, 보험, 금융, 생명과학 분야의 기업들이 선도적인 위치에 있다.
SAS의 전략적 AI 자문위원인 마리넬라 프로피는 “생성형 AI만으로는 비즈니스 문제를 해결할 수 없다. 기존 프로세스를 강화할 수 있는 기능일 뿐”이라며 “통합, 거버넌스, 오케스트레이션을 가능하게 하는 도구와 이를 적절히 사용할 수 있는 인력이 필요하다”고 강조했다.
전문가들은 생성형 AI의 성공적인 구현을 위해 다음과 같은 전략을 제시했다:
- 포괄적인 거버넌스 체계 구축
- 전략적 배치를 통한 측정 가능한 이점 창출
- 기존 시스템 및 도구와의 원활한 기술 통합
- 전문가 지침을 통한 인력 역량 강화
SAS의 브라이언 해리스 CTO는 “모든 새로운 기술과 마찬가지로, 기업들은 과대 선전과 현실을 구분하고 엔터프라이즈 환경에서의 실제 구현 복잡성을 이해하는 발견 단계를 거쳐야 한다”며 “우리는 생성형 AI와 관련해 이 시점에 도달했다”고 말했다.
이번 조사 결과는 기업들이 생성형 AI의 잠재력을 인식하고 도입을 서두르고 있지만, 여전히 많은 과제에 직면해 있음을 보여준다. 성공적인 생성형 AI 구현을 위해서는 체계적인 전략 수립과 함께 기술, 인력, 거버넌스 측면의 종합적인 접근이 필요할 것으로 보인다.
자세한 조사 결과는 SAS홈페이지에서 확인할 수 있다.
위 기사는 Claude 3.5 Sonnet을 활용해 작성되었습니다.
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