2024년은 기업 생성형 AI 도입 기반 다지는 해

이미지 출처: 미드저니 생성

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 기업들의 AI 도입에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 실제로 AI를 전사적으로 구현하는 기업은 아직 소수에 불과하다. MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트(MIT Technology Review Insights)가 발표한 보고서에 따르면, AI 도입을 위한 기업들의 고민과 과제들이 무엇인지 잘 드러난다.

보고서는 205명의 기업 임원들을 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 작성됐다. 응답자의 88%가 최고경영자(CEO), 최고정보책임자(CIO), 최고기술책임자(CTO), 최고데이터책임자(CDO) 등 C레벨 임원들이었다.

조사 결과 95%의 기업이 이미 AI를 사용 중이며, 99%는 향후 AI를 사용할 계획이라고 답했다. 하지만 76%의 기업이 1~3개 정도의 사용 사례에서만 AI를 시범적으로 도입하고 있는 것으로 나타났다.

주목할 만한 점은 절반의 기업들이 향후 2년 내에 모든 비즈니스 기능에 AI를 완전히 구현할 것으로 예상한다는 것이다. 이는 올해가 전사적 AI 구현을 위한 기반을 다지는 중요한 시기임을 시사한다.

AI 구현의 가장 큰 걸림돌로는 데이터 품질 문제가 꼽혔다. 응답자의 절반이 데이터 품질을 AI 구현 속도를 제한하는 가장 큰 요인으로 지목했다. 특히 연 매출 100억 달러 이상의 대기업들은 데이터 품질(52%)과 데이터 인프라(55%)를 주요 장애물로 꼽았다.

부미(Boomi)의 매트 맥라티(Matt McLarty) CTO는 “데이터 유동성이 높은 조직, 즉 적시에 적절한 데이터를 확보할 수 있는 조직이 AI를 가장 성공적으로 활용할 것”이라고 말했다.

AI 준비를 위한 투자는 2024년 크게 증가할 전망이다. 응답자의 90%가 데이터 준비(플랫폼 현대화, 클라우드 마이그레이션, 데이터 품질 등)와 전략, 문화 변화, 비즈니스 모델 등 관련 분야에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 답했다. 40%는 투자를 10~24% 늘릴 것이라고 했고, 1/3은 25~49% 증가시킬 것이라고 응답했다.

AI 도입에 있어 거버넌스, 보안, 개인정보 보호 문제는 여전히 중요한 고려사항이다. 응답 기업의 45%가 이를 AI 구현 속도를 늦추는 가장 큰 요인으로 꼽았다. 특히 연 매출 100억 달러 이상 기업의 65%가 이 문제를 지적했다.

주목할 만한 점은 98%의 기업이 AI를 안전하고 안정적으로 구현하기 위해서라면 업계 최초 도입자(first mover)가 되는 것을 포기할 용의가 있다고 답한 것이다. 이는 AI 위험에 대한 현실적인 평가가 이뤄지고 있음을 보여준다.

IDC의 에이미 마차도(Amy Machado) 수석 연구원은 “AI를 단순히 비용 절감 수단이 아닌 수익 창출의 동력으로 보는 사고방식으로 전환되고 있다”고 말했다.

전문가들은 AI 구현을 위해 데이터 기반을 탄탄히 하고, 비즈니스에 특화된 AI 사용 사례를 발굴하며, 적절한 파트너십을 구축하는 것이 중요하다고 조언한다. 또한 AI의 위험을 현실적으로 평가하고 대비하는 것도 필수적이다.

맥라티 CTO는 “AI 구현을 가로막는 가장 큰 요인은 사람들이 어디서부터 시작해야 할지 모른다는 점”이라며 “생성형 AI를 만드는 전문가가 되지 않아도 생성형 AI의 가치를 얻을 수 있다는 점을 이해해야 한다”고 강조했다.

해당 리포트의 전문은 MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트가 발표한 플레이북에서 확인할 수 있다.

위 기사는 Google Gemini Advanced를 활용해 작성되었습니다.

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