직원의 31%가 AI 전략 방해 중? AI 도입 기업의 명암

Generative AI adoption in the enterprise

임원 97%, 직원 88%가 경험한 생성형 AI의 실질적 혜택

기업 환경에서 생성형 AI(Generative AI)는 이제 실험 단계를 넘어 변혁의 시대로 접어들고 있다. 생성형 AI 기업 Writer가 진행한 설문조사에 따르면, 직원의 88%와 경영진의 97%가 생성형 AI를 통해 이점을 얻었다고 응답했다. 이들은 AI 덕분에 전략 수립, 혁신, 관계 구축에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었다고 평가했다.

특히 생성형 AI는 데이터 분석 및 인사이트(임원 54%, 직원 41%), 고객 지원(임원 47%, 직원 40%), 지식 관리(임원 46%, 직원 35%) 등 다양한 용도로 활용되고 있다. 임원진의 89%와 직원의 60%는 자신의 업무 중 최소 4분의 1이 이미 생성형 AI의 영향을 받거나 향상되었다고 응답했다.

생성형 AI는 인재 유치와 유지에도 중요한 역할을 하고 있다. 직원의 81%와 경영진의 97%는 구직 시 생성형 AI를 주도하고 혁신하는 기업에서 일하는 것이 중요하다고 답했다. 더 놀라운 점은 임원진의 59%가 현재 고용주보다 생성형 AI에 더 혁신적인 회사로 적극적으로 이직을 모색하고 있다는 점이다.

권력 투쟁의 현장: 71%의 기업에서 사일로화된 AI 개발

이러한 낙관론에도 불구하고, 경영진의 72%는 생성형 AI 도입 과정에서 최소 한 가지 이상의 도전과제에 직면했다고 밝혔다. 가장 큰 문제점으로는 다음과 같은 요소들이 지적되었다.

첫째, 권력 투쟁이 심각한 문제로 부상했다. 임원진의 약 3분의 2는 생성형 AI가 IT 팀과 다른 사업부 간(68%), 그리고 경영진과 직원 간(63%)에 긴장이나 분열을 초래했다고 응답했다. 더욱 심각하게는 42%가 생성형 AI 도입 과정이 회사를 분열시키고 있다고 답했으며, 71%는 AI 애플리케이션이 조직 내에서 사일로(silos) 방식으로 생성되고 있다고 지적했다.

둘째, 직원과 경영진 간의 불일치도 큰 문제점으로 드러났다. 경영진의 73%가 자사의 생성형 AI 접근 방식이 완전히 통제되고 조정되며 고도로 전략적이라고 느끼는 반면, 직원들 중에는 47%만이 그렇게 생각했다. 또한 직원의 57%만이 회사에 생성형 AI 전략이 있다는 것을 알고 있었고, 45%만이 회사가 생성형 AI를 도입하고 활용하는 데 매우 성공적이라고 평가했다.

셋째, 투자 대비 수익(ROI) 부족도 양쪽 모두가 인정하는 문제였다. 직원의 43%와 리더의 44%는 자사의 경영진이 생성형 AI에 대해 큰소리치지만 실제로는 제대로 이행하지 못한다고 응답했다. 조직의 73%가 생성형 AI 기술에 연간 최소 100만 달러를 투자하고 있음에도 불구하고, 임원진의 약 3분의 1만이 직원 생산성(36%), 비용 절감(36%), 수익(32%) 측면에서 상당한 ROI를 확인했다고 답했다.

41%의 젊은 직원들이 인정한 AI 전략 방해 행위와 그 이유

더 심각한 문제는 직원들의 AI 전략에 대한 저항이다. 직원의 31%가 회사의 생성형 AI 전략을 방해하고 있다고 인정했으며, 이 수치는 밀레니얼 세대와 Z세대 직원들 사이에서는 41%까지 증가했다. 방해의 주요 방식으로는 승인되지 않은 AI 도구에 회사 정보 입력(27%), 회사가 허용하지 않는 생성형 AI 도구 사용(20%), AI 보안 유출 인지 후 미보고(16%) 등이 있었다.

직원들이 이러한 행동을 하는 이유로는 AI가 자신의 가치나 창의성을 저하시킨다는 우려(33%), AI가 자신의 직업을 대체할까 하는 두려움(28%), 보안 문제(28%), 그리고 회사의 AI 도구 품질 저하(28%) 등이 있었다.

실제로 직원의 35%는 회사가 원하는 AI 도구를 제공하지 않아 직접 비용을 지불하고 있으며, 27%는 매월 최소 25달러(연간 300달러 이상)를 지출하고 있다고 답했다. 직원들은 또한 AI 도구가 제공하는 정보에 불만족하며, 절반 이상이 정보가 부정확하거나(59%), 혼란스럽거나(56%), 편향적(52%)이라고 응답했다.

생성형 AI 도입 개선을 위한 기업 전략 3가지

최근 조사에 따르면 95%의 임원진이 조직 내 생성형 AI 도입 과정을 개선할 필요가 있다고 인정했다. 이러한 개선을 위해 세 가지 주요 전략이 제시되었다.

첫째, 공식화된 생성형 AI 계획과 투자가 중요하다. 공식적인 AI 전략을 갖춘 기업에서는 80%의 임원이 AI 도입에 성공적이라고 평가한 반면, 전략이 없는 기업에서는 37%만이 성공적이라고 응답했다. 또한 AI에 투자하는 금액과 도입 성공률 사이에 명확한 상관관계가 나타났으며, 가장 많이 투자하는 기업과 가장 적게 투자하는 기업 간에는 40%p의 성공률 차이가 존재했다.

둘째, 조직 내 AI 챔피언을 육성하는 것이 중요하다. AI 챔피언은 AI를 적극적으로 수용하고 지지하는 직원을 의미하며, 조사에 따르면 AI를 사용하는 직원 중 77%가 자신을 AI 챔피언으로 인식하거나 그렇게 될 잠재력이 있다고 응답했다. 이들은 조직을 위한 생성형 AI 기회를 식별하고(57%), 생성형 AI의 가치를 입증하며(52%), AI에 대한 강한 이해력을 개발(50%)하는 등의 활동을 하고 있었다. 더불어 98%의 AI 챔피언이 회사의 AI 도구 구축을 도왔거나 그렇게 하고 싶다고 응답했다.

셋째, 적합한 벤더를 선택하는 것이 중요하다. 경영진의 98%는 벤더가 직장에서의 AI 비전을 형성하는 데 역할을 해야 한다고 믿으며, 70%는 그 역할이 “중요하다”고 응답했다. 그러나 94%의 임원이 현재 생성형 AI 벤더에 완전히 만족하지 않는다고 답했다. 개선이 필요한 영역으로는 비즈니스 요구에 맞는 AI 도구 맞춤화(53%), 역할 및 책임 정의와 보안 고려사항 해결(52%), 파일럿 단계 제공(50%), 영향 측정 지원(48%), 확장 지원(45%) 등이 있는 것으로 나타났다.

이러한 결과는 기업이 생성형 AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 명확한 전략과 투자, 내부 챔피언 육성, 그리고 적절한 벤더 파트너십이 필수적임을 보여준다.

AI 변혁의 여정: 실험에서 전사적 통합으로의 도약

AI 실험 시대는 끝났다. 미래는 모든 기능과 팀에 AI를 깊이 통합하여 조직을 적극적으로 변화시키는 기업에 속한다. 성공적인 기업들은 신뢰와 조율을 강조하는 명확한 로드맵을 가지고 있으며, AI를 고립된 시범 프로젝트에서 실제 중요한 애플리케이션으로 옮기고 있다.

이들은 사용하기 쉬운 기술로 AI 챔피언을 지원하고, 팀이 AI를 원활하게 워크플로우에 통합하고 필요한 AI 솔루션 구축에 역할을 할 수 있도록 보장한다. 또한 기업의 복잡성을 이해하고, 긴밀하게 협력하며, 초기 논의부터 배포 및 대규모 도입까지 깊이 투자하는 진정한 AI 파트너를 선택한다.

강력한 전략, 의미 있는 투자, 그리고 올바른 기술 파트너십을 통해 AI는 마찰의 원천에서 변화의 원동력으로 바뀌어 조직과 그 구성원들에게 완전히 새로운 가능성을 열어준다.

FAQ

Q: 생성형 AI 도입 시 기업이 가장 자주 직면하는 문제는 무엇인가요?

A: 가장 일반적인 문제는 IT 팀과 사용자 간의 긴장, 직원들의 불신과 저항, 보안 문제, 내부 개발 과제, 그리고 품질이 좋지 않은 AI 도구 등입니다. 특히 71%의 임원이 AI 애플리케이션이 조직 내에서 사일로 방식으로 개발되고 있다고 지적했습니다.

Q: AI 챔피언은 기업의 AI 도입에 어떤 영향을 미치나요?

A: AI 챔피언은 조직 내에서 AI 기회를 식별하고, AI의 가치를 입증하며, 다른 직원들을 교육하는 등 중요한 역할을 합니다. 설문조사에 따르면 이들 중 94%가 AI 지지자 역할이 자신의 경력에 도움이 되었다고 응답했으며, 98%는 회사의 AI 도구 구축에 참여했거나 참여하기를 원한다고 답했습니다.

Q: 기업이 성공적인 생성형 AI 벤더를 선택할 때 고려해야 할 주요 요소는 무엇인가요?

A: 기업은 보안/데이터 거버넌스, 사용자 경험, 속도, 쉬운 통합, 비용 효율성, 맞춤화 옵션, 벤더의 지원 수준, 그리고 정확성/신뢰성을 고려해야 합니다. 또한 이상적인 벤더는 비즈니스 요구에 맞는 AI 도구를 맞춤화하고, 역할 및 책임 정의를 돕고, 파일럿 단계를 제공하며, 영향을 측정하고, 확장을 지원할 수 있어야 합니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: Writer

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. 

관련 콘텐츠 더보기