2024 맥킨지 리포트: 기업들, AI로 실질적 성과 창출

이미지 출처: 미드저니 생성

2024년 초 생성형 AI(Generative AI) 도입이 급격히 증가하면서 기업들이 실질적인 가치를 창출하기 시작했다.

McKinsey가 최근 실시한 글로벌 AI 설문조사에 따르면, 응답자의 65%가 자사에서 생성형 AI를 정기적으로 사용하고 있다고 답했다. 이는 10개월 전 조사 결과의 두 배에 가까운 수치다.

McKinsey의 조사 결과, AI 도입률은 72%로 급증했다. 이는 지난 6년간 약 50% 수준에 머물렀던 것과 대조적이다. 2023년 조사에서는 AI 도입률이 66%에 도달하는 지역이 한 곳도 없었지만, 올해는 거의 모든 지역에서 AI 도입률이 66%를 넘어섰다. 산업별로는 전문 서비스 분야에서 가장 큰 증가를 보였다.

기업들의 AI 활용 범위도 확대되고 있다. 응답자의 절반이 2개 이상의 부서에서 AI를 도입했다고 답했는데, 이는 2023년 조사의 3분의 1 수준에서 크게 증가한 수치다.

생성형 AI 사용 현황을 살펴보면, 응답자들의 조직은 평균 2개 부서에서 생성형 AI를 활용하고 있었다. 주로 마케팅·영업, 제품·서비스 개발, IT 부서에서 사용되고 있었다. 특히 마케팅·영업 분야의 도입이 2023년 대비 두 배 이상 증가했다.

마케팅·영업 부서에서는 마케팅 전략을 위한 콘텐츠 지원, 개인화된 마케팅, 영업 리드 식별 및 우선순위 지정 등에 생성형 AI를 활용하고 있었다. 제품·서비스 개발 부서에서는 디자인 개발, 과학 문헌 및 연구 검토, 초기 시뮬레이션/테스트 가속화 등에 활용되고 있었다.

기업들은 생성형 AI 활용을 통해 실질적인 비용 절감과 매출 증대 효과를 경험하고 있다. 인사 부서에서 가장 큰 비용 절감 효과가 나타났으며, 공급망 및 재고 관리 부서에서는 5% 이상의 의미 있는 매출 증가가 보고되었다.

분석용 AI의 경우, 서비스 운영 부문에서 가장 큰 비용 절감 효과를 보였으며, 마케팅·영업 부문에서 가장 큰 매출 증가를 기록했다. 이는 전년도 조사 결과와 일치하는 양상이다.

생성형 AI 관련 위험과 대응 그러나 생성형 AI 사용에 따른 위험도 인식되고 있다. 응답자들은 부정확성(63%), 지적재산권 침해(52%), 사이버보안(51%) 등을 주요 위험으로 꼽았다. 44%의 응답자가 최소 한 가지 이상의 부정적 결과를 경험했다고 답했으며, 그 중 부정확성이 23%로 가장 높았다.

이러한 위험에 대응하기 위해 기업들은 다양한 방안을 마련하고 있다. 예를 들어, 18%의 기업이 책임 있는 AI 거버넌스에 대한 의사결정 권한을 가진 전사적 위원회나 이사회를 두고 있었다. 또한 3분의 1의 기업이 기술 인재에게 생성형 AI 위험 인식과 위험 완화 통제를 필수 기술로 요구하고 있었다.

기업들의 생성형 AI 도입 전략을 살펴보면, 약 절반의 경우 기성 모델을 그대로 또는 약간의 수정만 거쳐 사용하고 있었다. 나머지는 상당한 수준의 커스터마이징을 하거나 자체 모델을 개발해 사용하고 있었다. 에너지·소재, 기술, 미디어·통신 분야의 기업들이 상대적으로 더 많은 커스터마이징을 하거나 자체 모델을 개발하는 경향을 보였다.

생성형 AI 프로젝트 구현 기간은 대부분 1-4개월이 소요되는 것으로 나타났다. 다만 고도로 커스터마이징된 모델이나 자체 개발 모델의 경우 5개월 이상 걸리는 경우가 1.5배 더 많았다.

McKinsey는 생성형 AI를 통해 상당한 수준의 EBIT(이자 및 세전 이익)를 창출하고 있는 ‘고성과 기업’들의 특징도 분석했다. 이들 기업은 평균 3개 부서에서 생성형 AI를 활용하고 있었으며, 위험·법무·규제 준수, 전략·재무, 공급망·재고 관리 등의 분야에서 더 적극적으로 사용하고 있었다.

고성과 기업들은 AI 관련 위험에 더 주의를 기울이고 있었다. 이들은 다른 기업들에 비해 모든 유형의 부정적 결과를 더 많이 경험했지만, 동시에 이러한 위험을 더 관련성 있는 것으로 인식하고 적극적으로 대응하고 있었다.

또한 이들 기업은 위험 관리 모범 사례를 따르는 경향이 높았다. 예를 들어, 법무 부서의 조기 개입과 같은 ‘좌측 이동(shift left)’ 전략을 다른 기업들보다 두 배 더 많이 사용하고 있었다. 그 외에도 전략, 인재 관리, 운영 모델, 기술 및 데이터, 도입 및 확장 등 다양한 영역에서 모범 사례를 따르고 있었다.

2024년 초 시점에서 생성형 AI는 기업들에게 더 이상 새로운 기술이 아니며, 많은 기업들이 이를 통해 실질적인 가치를 창출하기 시작했다. 그러나 동시에 관련 위험과 도전 과제도 분명히 존재한다. 향후 기업들이 생성형 AI를 통해 지속적으로 가치를 창출하기 위해서는 적절한 전략 수립, 위험 관리, 인재 육성 등 종합적인 접근이 필요할 것으로 보인다.

맥킨지 보고서 원문은 링크를 통해 확인할 수 있다.

본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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