The State of Generative AI Use in Canada 2025:
Exploring Public Attitudes and Adoption Trends
캐나다인 66% 생성형 AI 사용 경험… 일상생활용이 압도적, 31%가 매일·매주 사용
캐나다인 3명 중 2명(66%)이 챗GPT(ChatGPT), 코파일럿(Copilot), 제미니(Gemini), 클로드(Claude) 등 생성형 인공지능(Generative AI) 도구를 최소 한 번 이상 사용해 본 것으로 나타났다. 토론토 메트로폴리탄 대학교 소셜미디어랩이 발표한 ‘2025 캐나다 생성형 AI 사용 현황’ 보고서에 따르면, 생성형 AI는 캐나다 역사상 가장 빠르게 확산된 기술 중 하나로 자리잡았다.
생성형 AI 사용자들의 패턴을 살펴보면, 일상생활(leisure)용 사용이 주된 시작점으로 확인됐다. 응답자 중 일상생활용으로 생성형 AI를 매일 또는 매주 사용하는 비율은 31%, 업무용은 28%, 학습용은 24%로 나타났다. 이는 사람들이 전문적이거나 학문적인 작업보다 개인적인 상황에서 먼저 생성형 AI를 경험한다는 점을 보여준다.
주목할 만한 점은 생성형 AI 초기 사용자들(전체 응답자의 66%, 986명) 중 49%가 일상생활, 업무, 학습 모든 영역에서 생성형 AI를 활용하고 있다는 것이다. 반면 일상생활용으로만 사용하는 비율은 20%, 업무용으로만 5%, 학습용으로만 2%에 그쳤다. 이는 대부분의 사용자들이 생성형 AI를 하나의 목적으로 제한하지 않고 다양한 영역에서 활용한다는 것을 시사한다.
연령대별 사용 패턴에서는 뚜렷한 차이를 보였다. 학습 관련 사용은 18-24세에서 가장 높았고, 업무 관련 사용은 25-34세에서 정점을 이뤘으며, 두 영역 모두 연령이 높아질수록 감소하는 경향을 보였다. 이는 생성형 AI가 등장하기 전에 전문적인 업무 루틴을 확립한 고령층이 이를 업무나 학습 활동에 통합하는 데 상대적으로 적극적이지 않음을 보여준다.
생성형 AI 역량 부족한 캐나다인들… 7개 퀴즈 중 평균 2.5개만 맞혀
캐나다인들이 생성형 AI 도구를 사용하는 방식도 다양했다. 텍스트 기반 챗봇(47%)이 가장 인기 있는 형태로 나타났으며, 이미지 생성(28%), 오디오 생성(26%), 비디오 생성(25%) 도구가 그 뒤를 이었다. 텍스트 기반 AI 도구의 높은 선호도는 챗GPT와 같은 도구의 광범위한 가용성과 일상 활동에 대한 유용성 인식에서 비롯된 것으로 분석된다.
사용 목적으로는 질문에 대한 답변 얻기(56%)와 철자 및 문법 수정(55%)이 가장 높았다. 이는 마이크로소프트 워드의 ‘코파일럿으로 작성’ 또는 구글 검색의 ‘AI 개요’와 같이 일상적으로 사용되는 소프트웨어와 서비스에 생성형 AI 기능이 통합되고 있는 추세를 반영한다.
하지만 캐나다인들의 생성형 AI에 대한 능력은 아직 부족한 것으로 나타났다. 응답자의 38%만이 생성형 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 알고 있다고 답했으며, 36%만이 생성형 AI 관련 규칙과 윤리적 고려사항에 친숙하다고 응답했다. 생성형 AI 지식을 테스트하는 7개 문항 퀴즈에서 응답자들은 평균적으로 2.5개의 문항만 맞춰 상대적으로 낮은 지식 수준을 보였다.
또한 응답자의 절반 이상(51%)이 생성형 AI 기업이 개인 데이터를 수집하거나 저장하는 방식에 대해 거의 또는 전혀 이해하지 못한다고 답해, 기술에 대한 신뢰 부족의 가능성을 시사했다.
뉴스 주제별 AI 수용도 차이 뚜렷… 정치·범죄 기사는 52% “불편함” vs 패션·스포츠는 34% “편안함”
생성형 AI가 저널리즘에 미치는 영향에 대한 우려도 상당했다. 캐나다인 다수는 뉴스 매체가 편집, 맞춤법 및 문법(57%), 번역(56%), 데이터 분석(51%)과 같은 운영 작업에 생성형 AI를 자주 사용한다고 믿었다. 주목할 만한 점은 43%의 응답자가 뉴스 기관이 기사 작성에 생성형 AI를 사용한다고 생각한다는 것이다.
뉴스 주제별로 살펴보면, 스포츠(34% 편안함), 패션 및 미용(34%), 예술 및 문화(33%), 연예인 및 엔터테인먼트(32%)와 같은 라이프스타일 및 엔터테인먼트 관련 카테고리에서는 AI 생성 콘텐츠에 대한 편안함과 불편함이 비슷한 수준을 보였다. 그러나 정치(52% 불편함), 범죄(50%), 국제 뉴스(50%)와 같은 중요한 뉴스 주제에서는 AI 생성 콘텐츠에 대한 불편함이 훨씬 높게 나타났다.
정치 정보 획득 위한 AI 챗봇 사용 의향, 우파(34%)가 좌파(23%)보다 높아
선거와 정치적 맥락에서 생성형 AI에 대한 인식도 조사됐다. 응답자의 67%가 생성형 AI가 미래 선거 결과에 영향을 미칠 가능성에 대해 우려하고 있으며, 59%는 AI 기반 조작 가능성 때문에 온라인 정치 뉴스를 더 이상 신뢰하지 않는다고 답했다. 정치적 성향에 따라 AI 챗봇 사용 의향에도 차이가 있었다. 우파 성향 응답자(34%)가 좌파(23%)나 중도(22%) 성향 응답자보다 정치 정보를 얻기 위해 AI 챗봇에 의존할 가능성이 더 높았다.
생성형 AI 규제 요구 압도적… 캐나다인 78% “기업은 AI 피해에 책임져야”
캐나다인들은 생성형 AI의 사회적 영향에 대해 다소 긍정적인 견해를 보였지만, 상당한 우려도 함께 제기했다. 생성형 AI의 영향을 긍정적으로 보는 비율(39%)이 부정적으로 보는 비율(34%)보다 약간 높았으나, 상당수(27%)가 중립적이거나 판단을 유보했다.
생성형 AI를 사용해 본 사람들은 그렇지 않은 사람들보다 더 긍정적인 견해를 갖는 경향이 있었다. 사용자의 52%가 긍정적인 영향(42% ‘긍정적 영향’, 9% ‘매우 긍정적 영향’)을 보고한 반면, 비사용자의 대다수는 영향을 부정적(39% ‘부정적 영향’, 20% ‘매우 부정적 영향’)으로 봤다.
주요 우려 사항으로는 보안 및 개인정보(72%), 정보 신뢰성(68%), 일자리 대체(68%), 대학 교육에 미치는 영향(68%)이 상위를 차지했다. 또한 비판적 사고 방해(63%), 사회적 상호작용 감소(60%), 생성형 AI에 대한 과도한 의존(51%)도 중요한 우려 사항으로 나타났다.
이러한 우려를 반영하듯 캐나다인들은 생성형 AI에 대한 강력한 규제를 지지했다. 응답자의 78%가 AI 기업이 자사 기술로 인한 피해에 책임을 져야 한다고 믿었고, 77%는 현재 AI 기능을 겨냥한 규제가 필요하다고 답했으며, 76%는 미래 기능에 대한 규제가 필요하다고 응답했다.
또한 캐나다인들은 생성형 AI를 배포하는 다양한 기관에 대한 신뢰도에서도 차이를 보였다. 대학/연구자(41% 신뢰), 의료 제공자(40%), 비영리 단체(32%)가 가장 신뢰받는 기관으로 나타났으며, 생성형 AI 기업(23%), 민관 파트너십(23%), 영리 기업(21%)에 대한 신뢰도는 상대적으로 낮았다.
FAQ
Q: 생성형 AI란 무엇이며 일상에서 어떻게 활용할 수 있나요?
A: 생성형 AI는 기존 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 일상에서는 텍스트 답변 생성(챗GPT 등), 문법 및 맞춤법 검사, 아이디어 구상, 문서 요약, 콘텐츠 제작 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 캐나다인들은 특히 질문에 대한 답변 얻기(56%)와 철자 및 문법 수정(55%)에 가장 많이 활용하고 있습니다.
Q: 생성형 AI를 사용할 때 개인정보 보호를 위해 어떤 점을 주의해야 하나요?
A: 생성형 AI 사용 시 민감한 개인정보나 기밀정보를 입력하지 않는 것이 중요합니다. 캐나다인의 72%가 생성형 AI의 보안 및 개인정보 위험에 우려를 표했으며, 51%는 생성형 AI 기업이 개인 데이터를 처리하는 방식을 제대로 이해하지 못한다고 응답했습니다. 필요시 개인정보 보호 정책을 확인하고, 개인정보 수집에 동의하지 않는 서비스를 찾아보는 것이 좋습니다.
Q: 생성형 AI가 제공하는 정보는 얼마나 신뢰할 수 있나요?
A: 생성형 AI는 때때로 사실처럼 들리지만 실제로는 정확하지 않은 정보(환각 현상)를 생성할 수 있습니다. 캐나다인의 68%가 생성형 AI가 제공하는 정보의 신뢰성에 우려를 표했습니다. 중요한 정보나 의사결정에는 생성형 AI의 출력물을 신뢰할 만한 다른 출처와 항상 교차 검증하는 것이 중요합니다. 특히 법률, 의학, 정치와 같은 민감한 주제에서는 더욱 주의가 필요합니다.
해당 기사에서 인용한 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: 토론토 메트로폴리탄 대학교 소셜미디어랩
기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.
