Broadening the Gains from Generative AI: The Role of Fiscal Policies
이미지 출처: 미드저니 생성
국제통화기금(IMF)이 생성형 AI 시대에 대비한 재정정책 방안을 제시했다. IMF는 최근 발표한 ‘생성형 AI의 이익 확대: 재정정책의 역할’ 보고서에서 “생성형 AI가 생산성 향상과 공공서비스 개선에 큰 잠재력을 갖고 있지만, 대규모 노동시장 붕괴와 불평등 심화 우려도 크다”고 진단했다.
IMF는 이에 대응해 정부가 취할 수 있는 재정정책으로 ▲사회보장제도 강화 ▲세제 개편 ▲AI 혁신 및 보급 지원 등을 제안했다. 특히 AI 기술의 발전 속도와 경제적 영향이 불확실한 만큼, 정부는 다양한 시나리오에 대비해야 한다고 강조했다.
사회보장제도 강화 필요성
IMF는 AI로 인한 노동시장 변화에 대비해 사회보장제도 강화가 필요하다고 역설했다. 우선 실업보험과 관련해 적용 범위 확대, 수당 증액, 이동성 강화 등을 권고했다. 구체적으로 실업보험 혜택을 자영업자와 비정규직 근로자로 확대하고, 수급 기간을 연장해 근로자들이 재교육을 받을 충분한 시간을 확보할 수 있도록 해야 한다고 제안했다.
아울러 적극적 노동시장 정책(ALMP) 강화도 권고했다. 특히 업종별 훈련 프로그램, 견습 제도, 기술 향상 및 재교육 프로그램 등이 근로자들의 새로운 직무 및 산업으로의 이동을 돕는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 강조했다.
IMF는 “AI로 인해 일의 성격이 급격히 변화할 경우, 무조건적 이전 지급 등을 통해 이익을 더 광범위하게 공유해야 할 수 있다”며 “이는 관련 정책 설계와 인프라 구축의 필요성을 시사한다”고 덧붙였다.
개발도상국의 경우 대규모 비공식 부문, 예산 제약, 제도적 역량 부족 등으로 인해 노동시장 정책과 사회보장제도가 선진국에 비해 제한적이라고 지적했다. IMF는 “디지털 기술을 활용한 혁신적 접근법으로 사회보장제도의 적용 범위를 신속히 확대할 수 있지만, 높은 보장성과 재정 비용 억제 사이에 중요한 상충관계가 있을 수 있다”고 설명했다.
AI 관련 세제 개편 제안
IMF는 AI에 대한 특별세 도입보다는 기존 법인세 체계 개선을 제안했다. 보고서는 “AI에 대한 특별세는 설계와 시행이 어려울 뿐 아니라 생산성 향상을 저해할 위험이 있다”고 지적했다. 대신 현행 법인세 제도가 자동화 투자에 어떤 유인을 제공하는지 재검토할 필요가 있다고 조언했다.
구체적으로 일부 선진국에서 시행 중인 소프트웨어나 무형자산에 대한 과도한 세제 혜택은 재고가 필요하다고 지적했다. 이는 노동 대체를 과도하게 촉진할 수 있기 때문이다. 반면 개발도상국의 경우 AI 관련 자산에 대한 과도한 과세가 AI 도입과 생산성 향상을 저해할 수 있다고 우려했다.
아울러 자본소득에 대한 과세를 강화해야 한다고 제안했다. IMF는 “AI로 인해 승자독식 시장에서 지배적 기업들의 독점 지대가 증가할 경우 불평등이 심화될 수 있다”며 “이에 대응해 자본소득세를 강화할 필요가 있다”고 설명했다. 구체적인 방안으로 법인세 강화, 초과이윤세 도입, 자본이득세 개선 등을 제시했다.
특히 AI로 인해 노동소득 비중이 감소할 경우 세수 기반이 약화될 수 있다고 경고했다. IMF는 “자본소득에 대한 과세를 강화하면 세수 기반 약화를 막고 교육 및 사회 지출 증가에 필요한 재원을 마련할 수 있다”고 강조했다.
AI 혁신 및 보급 지원
IMF는 정부가 AI 혁신 및 보급을 지원하되, 민간 투자가 부족한 영역에 초점을 맞춰야 한다고 조언했다. 구체적으로 기초연구, 인프라 구축, 공공부문 AI 활용 등에 집중할 것을 제안했다.
특히 개발도상국의 경우 AI 도입을 위한 디지털 인프라 확충이 시급하다고 강조했다. IMF는 “AI를 통해 개발도상국에서 양질의 교육, 맞춤형 인적자본 투자, 금융서비스 접근성 개선 등을 이룰 수 있다”며 “특히 원격지 주민들에게 비용 효과적으로 사회서비스를 제공하는 데 AI가 도움이 될 수 있다”고 설명했다.
다만 AI 기술이 빠르게 변화하고 있어 정부의 혁신 지원 정책이 어려울 수 있다고 지적했다. 이에 IMF는 “정부는 AI 발전 상황을 추적하고 활용 현황을 평가할 수 있는 전문성에 투자해야 한다”며 “미국 국립보건원(NIH) 모델을 참고해 민간 부문, 학계, 기타 이해관계자들을 동원할 수 있는 전담 기관 설립을 고려해볼 만하다”고 제안했다.
IMF는 “AI 기술의 글로벌 영향력과 높은 국경 간 파급효과를 고려할 때 정책 이니셔티브는 국제 협력을 추구해야 한다”며 “유럽입자물리연구소(CERN)와 같은 국제 과학 협력 사례에서 유용한 교훈을 얻을 수 있을 것”이라고 덧붙였다.
결론적으로 IMF는 “AI가 인류에 도움이 되는 방향으로 발전하도록 유도하고 그 혜택이 골고루 돌아가도록 하려면 정부와 정부간 행동이 필요하다”며 “혁신 및 보급 정책은 사회보장, 교육, 세제 및 규제 정책과 함께 작동해 생성형 AI의 이익을 모두에게 확대해야 한다”고 강조했다.
IMF의 보고서 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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