6 EdTech AI trends: How artificial intelligence is reshaping education
도구에서 인프라로: 2025년 AI는 에듀테크의 핵심 기반이 되다
아마존 웹 서비스에서 발표한 보고서에 따르면, 인공지능(AI)이 교육 기술(EdTech) 분야에서 더 이상 부가 기능이 아닌 필수 인프라로 자리잡고 있다. 2025년 현재 AI는 에듀테크 기업들의 제품 개발 방식과 교육자들의 교수법, 학생들의 학습 방식을 근본적으로 재편하고 있다. 이제 AI가 교육에 필요한지 여부가 아니라, 얼마나 깊이 통합될 것인지가 중요한 질문이 되었다.
에듀테크 기업들은 학습 경험을 향상시키기 위해 AI를 플랫폼에 직접 내장하고 있다. 획일적인 콘텐츠 대신 AI 기반 솔루션은 학생들의 평가를 분석하고 개인별 요구에 맞게 동적으로 학습 계획을 조정한다. 동시에 AI는 에듀테크 기업들의 운영 방식도 최적화하고 있다. 기업들은 영업, 마케팅 예측, 이메일 마케팅, 업셀링뿐만 아니라 재무, 인사, 고객 지원에 이르기까지 비즈니스 기능을 간소화하는 데 AI를 활용하고 있다. 일상적인 업무를 자동화하고 실행 가능한 인사이트를 제공함으로써 팀은 제품 혁신과 고객 경험 개선에 집중할 수 있게 되었다.
93%의 교육자들이 AI 확대 의향: 전례 없이 빠른 교육기관의 기술 수용
역사적으로 교육 분야는 새로운 기술 도입에 신중한 태도를 보여왔지만, AI는 예외다. 학교, 대학들은 전례 없는 속도로 AI 기반 솔루션을 통합하고 있다. 2024년 엘루시안(Ellucian)이 미국과 캐나다 전역의 445명의 교수와 관리자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 93%가 향후 2년 내에 업무에서 AI 사용을 확대할 것으로 예상하고 있다.
이전 기술과 달리 오늘날의 AI 도구는 교육자와 학생들이 이미 사용하고 있는 워크플로우에 원활하게 통합된다. AI가 즉각적인 효과를 보여주고 교육자들이 실제 효율성 향상을 경험하면서 기관 전반에 걸쳐 더 높은 편안함과 빠른 채택으로 이어졌다.
신뢰도 교육자와 기관 간의 AI 도입의 핵심 요소가 되었다. 에듀테크 기업들은 책임 있는 AI 개발에 초점을 맞추고, 처음부터 교육 기관이 윤리적 기준, 데이터 개인정보 보호, 실제 교실 요구에 맞는 AI 도구를 형성하는 데 참여시켰다. 이러한 협력적 접근 방식은 교육자들이 AI에 더 편안함을 느끼도록 도왔고, 이전 기술보다 더 빠른 채택을 가속화했다.
동시에 코세라(Coursera)와 같은 플랫폼이 제공하는 마이크로크레덴셜과 기술 기반 과정과 같은 대안적 학습 경로가 특히 AI와 머신러닝 분야에서 급속한 성장을 보이고 있다. 실제로 2024년 코세라의 상위 강좌 중 40%가 AI를 가르치고 있으며, 1년 동안 생성형 AI 강좌에 300만 명의 새로운 등록이 이루어졌다(10초마다 한 명꼴). 이러한 프로그램은 접근 가능하고 유연한 학습에 대한 수요와 전통적인 기관 외부에서 AI 관련 지식이 확산되는 속도를 보여준다.
10초마다 한 명이 AI 강좌 등록: 반응형에서 선제적 학습 지원으로 진화하는 교육 시스템
우리가 보고 있는 가장 중요한 변화 중 하나는 AI가 반응형에서 선제적 지원 모델로 이동하고 있다는 점이다. 초기 AI 시스템은 사용자가 질문하기를 기다렸지만, 2025년 AI 시스템은 상황을 이해하고, 요구를 예측하며, 누구도 묻기 전에 지원을 제공할 수 있게 되었다.
이러한 변화는 대규모로 진정한 개인화된 지원을 가능하게 한다. 학생들의 경우, AI는 평가 결과를 분석하고 특정 지식 격차를 목표로 하는 맞춤형 학습 경로를 만들 수 있다. 예를 들어, 커리큘럼 어소시에이츠(Curriculum Associates)는 AWS에서 AI를 사용하여 결과를 분석하고 각 학생의 개별 요구에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 평가 프로그램을 제공한다.
이러한 변화는 대규모로 진정한 개인화된 지원을 가능하게 한다. 학생들의 경우, AI는 평가 결과를 분석하고 특정 지식 격차를 목표로 하는 맞춤형 학습 경로를 만들 수 있다. 예를 들어, 커리큘럼 어소시에이츠(Curriculum Associates)는 AWS에서 AI를 사용하여 결과를 분석하고 각 학생의 개별 요구에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 평가 프로그램을 제공한다.
교육자들의 경우, AI는 행정 업무를 변화시키고 있다. 벤치마크 에듀케이션(Benchmark Education)의 AI 기반 채점 도구는 개방형 평가를 평가하는 데 도움을 주어 교사들이 일대일 교육과 학생 참여에 더 집중할 수 있는 귀중한 시간을 제공한다.
AI 에이전트의 발전과 함께 우리는 교육 시스템에서 더 많은 자동화를 보고 있다. AI가 단순히 추천하는 것이 아니라 다음 단계를 실행하는 곳으로, 예를 들어 교육자가 격차를 인식하기도 전에 수업 계획을 동적으로 조정하거나 어려움을 겪는 학생들을 위한 개입을 선제적으로 제안하는 것과 같은 변화가 일어나고 있다.
디지털 격차 해소가 과제: AWS의 1억 달러 교육 형평성 이니셔티브로 AI 교육 확대
AI는 교육을 변화시킬 수 있는 힘을 가지고 있지만, 학생들이 접근할 수 있을 때만 가능하다. 퓨 리서치 센터(Pew Research Center)에 따르면, 미국의 인터넷 접근은 지난 10년간 85%에서 96%로 증가했다. 그러나 전 세계적인 접근은 상당히 낮게 유지되고 있다. AI 기반 학습 도구가 우수한 교육 경험을 창출하지만 소외된 지역사회가 접근할 수 없다면, 기존의 교육 불평등이 확대될 수 있다.
공공-민간 파트너십은 이 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것이다. AWS는 모든 학생들에게 AI 기반 도구를 확장하기 위해 비영리 컨소시엄 및 정부와 적극적으로 협력하고 있다. 예를 들어, 아마존의 프로젝트 쿠이퍼(Project Kuiper)는 전 세계적으로 위성 기반 인터넷 접근을 제공하는 것을 목표로 하며, 소외된 지역과 원격 지역에 연결성을 확장하여 학생들이 더 연결된 지역과 동일한 고품질 자료에 접근할 수 있도록 할 잠재력을 가지고 있다.
또한, 지난 12월에 발표된 AWS 교육 형평성 이니셔티브(AWS Education Equity Initiative)는 전 세계적으로 소외된 학생과 시장을 위해 특별히 설계된 기술을 지원하기 위해 1억 달러를 투자하고 있다.
ROI가 증명된 AI 솔루션만 살아남는다: 투자자들이 주목하는 실질적 교육 문제 해결책
에듀테크 분야의 벤처 캐피털 투자는 2021년 이후 감소했지만, 이는 자금이 사라졌다는 의미는 아니다. 대신, 투자자들은 실질적이고 측정 가능한 문제를 해결하는 기업에 집중하고 있다.
단순히 AI를 위한 AI 솔루션을 구축하는 시대는 끝났다. 기관들은 ROI를 입증해야 한다는 압박을 받고 있으며, 이는 측정 가능한 학습 성과, 교육자를 위한 시간 및 비용 절감, 학생 참여 및 유지 개선을 제공하는 에듀테크 솔루션을 우선시하고 있다는 의미다. 에듀테크 스타트업은 광범위한 일률적인 플랫폼을 구축하려고 시도하기보다 명확하게 정의된 가치 제안을 가진 틈새 솔루션에 집중해야 한다.
한 가지 예로, 교육 분야의 교통 문제가 있다. 최근 볼티모어에서 약 25,000명의 학생들이 5학년 이후 도시에서 버스를 제공하지 않기 때문에 학교에 가기 위해 대중 교통에 의존하고 있어 만성적인 지각과 학습 시간 손실로 이어지고 있다. 실시간 교통 분석과 경로 최적화를 통합하여 수업 일정을 자동으로 조정하는 AI 기반 솔루션은 이러한 시나리오에 대한 가능성 중 하나다. 이와 같은 과제를 해결하려면 공공 정책과 기술 혁신이 모두 필요하지만, 투자자들이 찾고 있는 영향력 있는 혁신의 주요 예시다.
2030년 모든 학생은 AI 튜터를 갖게 될까?: 학습의 개념을 재정의하는 인공지능의 미래
기존 교육 모델을 개선하는 것을 넘어, AI의 확산은 우리에게 질문을 던지게 한다: 학습의 미래는 어떤 모습일까? 계산기가 학생들이 수학을 배우는 방식을 변화시키고, 인터넷이 연구 방식을 변화시킨 것처럼, AI는 우리가 학습을 재고하도록 강요할 것이다. 암기와 회상 중심의 전통적인 교육 모델이 온디맨드 정보로 인해 구식이 되면서, 앞으로 교육 모델은 핵심 역량으로 비판적 사고와 창의성을 우선시하고, 개인 학습 스타일과 진로 목표에 맞는 맞춤형 학습을 제공할 것이다. AI는 또한 Z세대와 알파 세대의 시각적 학습, 즉각적인 피드백, 디지털 협업 선호도를 활용할 기회를 제공하여 현대 학습자들에게 교육을 더 관련성 있고 효과적으로 만든다.
AI는 교사를 대체하지 않지만, 그들의 역할을 재정의할 수 있다. 교육자들은 내용 전달에서 학습 촉진자로 전환하여 학생들이 AI가 복제할 수 없는 고차원적 기술을 개발하도록 도울 수 있다. 2030년까지, AI 기반 개인화와 예측 분석이 전통적인 일률적인 교육과정을 구식으로 만들고, 학습자들이 학습 여정을 지원하는 상시 존재하는 AI 튜터나 코치를 갖게 되는 새로운 교육 모델이 등장할 수 있다. 그런 다음, 과제는 혁신이 실제 세계의 요구와 직업 경로와 일치하도록 보장하여 학생들이 AI가 어디에나 있는 세상에 준비된 상태로 졸업하는 것이다.
FAQ
Q: AI가 교육에 미치는 가장 큰 영향은 무엇인가요?
A: AI의 가장 큰 영향은 맞춤형 학습 경험을 대규모로 가능하게 하는 것입니다. 학생 개개인의 학습 속도와 스타일에 맞춰 콘텐츠를 동적으로 조정하고, 교사가 행정 업무보다 학생과의 상호작용에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 함으로써 교육의 질을 전반적으로 향상시키고 있습니다.
Q: AI가 교사를 대체하게 될까요?
A: AI는 교사를 대체하기보다는 교사의 역할을 재정의합니다. 교사는 단순 지식 전달자에서 학습 촉진자로 진화하게 되며, AI가 복제할 수 없는 비판적 사고, 창의성, 감성 지능과 같은 고차원적 기술 개발을 돕는 역할을 하게 됩니다. AI와 교사의 협력은 더 효과적인 교육 환경을 만들어낼 것입니다.
Q: 교육 분야의 AI 도입으로 인한 불평등 문제는 어떻게 해결할 수 있나요?
A: 교육 불평등 해결을 위해서는 공공-민간 파트너십이 중요합니다. AWS 교육 형평성 이니셔티브와 같은 프로그램은 소외된 지역사회를 위한 기술 개발에 투자하고 있으며, 아마존의 프로젝트 쿠이퍼와 같은 인프라 프로젝트는 원격 지역에 인터넷 접근성을 확대하여 모든 학생이 AI 기반 교육 도구에 접근할 수 있도록 노력하고 있습니다.
해당 기사에서 인용한 보고서 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: 아마존웹서비스
기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.