중소기업부터 대기업까지, 링크드인이 말하는 생성형 AI 시대 생존 전략 총정리

AI and the Global Economy: Unlocking Growth and Reshaping Work

6.6조 달러 생산성 잠재력, GAI가 여는 세계 경제의 미래

생성형 AI(Generative AI, GAI)가 글로벌 경제의 판도를 바꾸고 있다. 링크드인(LinkedIn)과 액세스 파트너십(Access Partnership) 보고서에 따르면, GAI는 미국, 영국, 프랑스, 독일, 인도 등 5개국에서 최대 6조6000억 달러(약 9100조 원)의 생산성을 추가 창출할 잠재력을 지니고 있다​. 특히 미국은 GDP 대비 15%에 해당하는 4조1000억 달러를, 독일은 GDP 대비 18%인 8370억 달러를 확보할 수 있을 것으로 전망된다​.

현재 GAI는 아직 모든 기업에 전면 도입된 단계는 아니다. 미국, 인도, 독일, 영국, 프랑스 기업 중 절반 이하만이 조직 전반에 GAI를 적용하고 있으며, 이는 앞으로의 성장 여지가 막대함을 시사한다. 무엇보다 GAI는 반복 작업을 줄이는 데 그치지 않고, 인간의 창의성을 증폭시키는 방향으로 활용되고 있다. 조사에 따르면, GAI를 도입한 기업의 70%가 ‘혁신과 창의성 증대’를 가장 중요한 사용 이유로 꼽았다​.

인도 제조업 41%, 영국 교육·헬스케어 17%… GAI 수혜 산업 급부상

GAI가 특히 큰 변화를 가져올 산업도 주목할 만하다. 제조업은 생산성 향상의 최대 수혜 산업으로, 인도에서는 전체 GAI 생산성 향상의 41%, 독일에서는 35%가 제조업에서 발생할 것으로 예측된다​. 공급망 관리, 제품 디자인, 시장 조사 등에서 혁신이 가속화될 전망이다. 또한 교육, 보건, 사회복지 분야에서도 GAI의 효과가 뚜렷하다. 영국에서는 GAI 생산성 향상의 17%, 미국에서는 16%가 해당 분야에서 발생할 것으로 예상된다​. 헬스케어에서는 행정업무 감소와 맞춤형 치료 확대가, 교육 분야에서는 개인화된 학습 제공이 가능해질 전망이다. 이처럼 GAI는 단순한 생산성 향상 수단을 넘어 다양한 산업 전반에 걸쳐 구조적 혁신을 일으키고 있다.

중소기업(SMB) 90%, GAI 도입 격차를 극복해야 할 때

글로벌 경제의 90% 이상을 차지하는 중소기업(SMB)은 GAI 도입에 있어 대기업에 비해 뒤처지고 있다. 현재 GAI를 활용 중인 SMB는 41%로, 대기업의 48%에 비해 낮은 수준이다​. 특히 비용 부담과 기술 인프라 부족이 주된 장벽으로 작용하고 있다.

흥미로운 점은, GAI를 성공적으로 도입한 중견기업(200~1000명 규모)들이 중소기업과 대기업 사이에서 빠르게 혁신을 주도하고 있다는 사실이다. 독일, 미국, 영국에서는 중견기업의 GAI 도입률이 대기업보다 높다​. 이는 자원 접근성과 조직의 민첩성을 동시에 갖춘 중견기업이 AI 도입에 있어 유리한 위치에 있음을 보여준다. 보고서는 정부가 중소기업 대상 GAI 도입 지원금을 제공하는 등 정책적 개입이 필요하다고 강조했다. 38%의 기업이 “정부 보조금이 있으면 GAI 도입 장벽이 크게 낮아질 것”이라고 응답했다​.

GAI 도입 기업 63%가 인력 확충… 일자리 줄이는 대신 채용 수요 촉진

GAI 확산이 일자리를 대체할 것이라는 우려와 달리, 현실에서는 새로운 일자리 수요가 빠르게 증가하고 있다. GAI를 도입한 기업 중 63%는 향후 인력 증원을 계획하고 있으며​, 특히 기술개발(54%), 고객 대응(52%), 신사업 추진(49%)을 위한 채용 수요가 높게 나타났다​. 또한, AI 도구를 활용하는 직원들은 업무 스트레스가 감소하고 직무 만족도가 상승하는 경향을 보였다. GitHub 연구에 따르면, AI 코딩 도구 ‘코파일럿(Copilot)’을 사용한 개발자들은 업무 만족도가 60~75% 향상되었다​.

AI 기술력·리터러시 부족이 가장 큰 도입 장애물

GAI 도입을 가로막는 가장 큰 장애물은 인재 부족이다. 조사에 따르면, 기업의 57%는 ‘AI 기술 인재 부족’을, 60%는 ‘AI 리터러시 부족’을 주요 문제로 지적했다​. 특히 AI 기술 인력은 글로벌 노동력의 1%도 되지 않는 희소 자원이며, AI 관련 채용은 최근 8년간 4배 증가했다​. 반면, AI 리터러시(예: ChatGPT 활용법, 프롬프트 엔지니어링 등)를 갖춘 일반 직장인 수는 아직 충분치 않다. 기업의 66%는 “AI 리터러시 없는 지원자는 채용하지 않겠다”고 답했다​. 결국 모든 직군에서 기본적인 AI 이해와 활용 능력은 필수 역량이 되고 있다.

여성, 청년, 학사 학위자, GAI 충격에 가장 취약

GAI 확산은 특정 집단에 불균형한 영향을 미칠 수 있다. 보고서는 특히 여성, 청년층, 학사 학위 소지자들이 GAI로 인한 노동시장 충격에 가장 취약할 것이라고 분석했다​. 여성은 행정, 고객 서비스 등 GAI로 대체 가능성이 높은 직종에 많이 종사하고 있다. 청년층은 경험이 적고 초기 직무(분석, 작문 등)에 집중돼 있어 영향을 크게 받을 수 있다. 학사 학위 소지자는 과거 기술 혁신과 달리 이번 GAI 확산에서도 높은 노출도를 보이고 있다. 하지만 동시에, 이들 집단은 AI 활용 역량과 사람 중심 역량(커뮤니케이션, 협업 등)을 결합할 경우 빠르게 새로운 기회를 잡을 수 있는 위치에 있다는 점도 강조됐다.

교육·훈련 혁신으로 GAI 시대를 준비하라

보고서는 GAI 시대를 준비하기 위한 전략을 구체적으로 제시했다. 초중등 교육과정에는 AI 리터러시 교육을 필수적으로 포함시키고, 중등 및 고등 교육 기관에는 AI 모듈을 도입하거나 AI 전문 학위 과정을 신설해야 한다고 강조했다. 교사들에게는 AI 활용 교육을 강화해 교육 현장에서도 AI를 적극 활용할 수 있도록 해야 한다. 또한, 성인 학습과 평생 교육 프로그램을 확대해 재직자들이 지속적으로 AI 기술을 익힐 수 있도록 지원해야 하며, 정부 차원의 지원을 통해 기업들이 직장 내 AI 교육 비용을 부담 없이 추진할 수 있도록 해야 한다고 밝혔다​. 실제 인도의 ‘AI for All’ 플랫폼, 독일의 ‘Hubs for Tomorrow’ 프로그램, 미국 미시시피주의 ‘MSAIC’ 프로젝트 등은 이러한 변화를 선도하는 대표 사례로 소개되었다​​​.

FAQ

Q. 생성형 AI(GAI)는 경제에 어떤 직접적인 이익을 가져오는가?

A: GAI는 생산성 향상과 혁신 가속화를 통해 경제 성장에 기여한다.
미국, 영국, 독일, 프랑스, 인도 등 5개국에서만 최대 6조6000억 달러의 생산성 잠재력이 예상된다. 특히 반복 업무를 줄이고 인간의 창의성을 강화하는 데 큰 역할을 한다.
GAI는 새로운 제품과 서비스 창출을 촉진하며, 기업의 수익 증대에도 기여하고 있다.

Q. 생성형 AI가 일자리에 미치는 영향은 긍정적인가 부정적인가?

A: 전반적으로 긍정적인 영향이 더 크다. GAI를 도입한 기업 중 63%는 인력 확충을 계획하고 있으며, 기술·고객 대응·신사업 분야에서 채용이 증가하고 있다. 다만 일부 직무는 GAI에 의해 변화하거나 축소될 수 있어 재교육이 필요하다. 올바른 스킬 개발과 지원이 병행되면 오히려 일자리가 확대될 수 있다.

Q. 중소기업(SMB)이 GAI 시대에 살아남기 위해 가장 필요한 것은 무엇인가?

A: 가장 필요한 것은 기술 도입을 위한 지원과 인재 확보다. 현재 중소기업은 대기업에 비해 GAI 도입률이 낮고, 인프라나 AI 인재 접근성에서도 열세다. 정부 차원의 보조금 지원이나 AI 리터러시 교육 확대가 중소기업 경쟁력을 높일 수 있다. 또한 민첩성과 혁신을 무기로 삼아 빠르게 변화에 적응해야 한다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 링크드인

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.