AI로 비행 경로 최적화부터 정비 시간 단축까지… 항공 산업에서의 AI

Navigating uncertain skies

연료 절감 120만 갤런: 알래스카항공의 AI 비행경로 최적화 성공사례

기업과 정부를 위한 전략, 기술, 운영, 디지털 전환 서비스를 제공하는 세계적인 전문 컨설팅 회사 액센츄어(Accenture)가 공개한 보고서에 따르면, 항공우주 산업이 불확실한 경제 환경과 공급망 문제에도 불구하고 인공지능(AI) 기술을 활용해 효율성을 극대화하며 회복세를 보이고 있다. 2025년 글로벌 항공사 산업은 전년 대비 4.4%의 승객 증가가 예상되는 가운데, 총 매출은 1조 달러를 넘어설 것으로 전망된다. 그러나 투자자본수익률(ROIC)은 6.8%에 그쳐 가중평균자본비용보다 낮은 수준을 보이고 있어, AI를 활용한 효율성 개선이 필수적인 상황이다.

알래스카 항공은 플라이웨이스(Flyways) AI 플랫폼을 도입해 비행 경로를 최적화함으로써 120만 갤런의 연료와 약 12,000 미터톤의 이산화탄소 배출량을 절감했다. 또한 유나이티드 항공의 ‘Every Flight Has a Story’ 이니셔티브는 AI를 활용한 서비스 개인화를 통해 고객 만족도를 6% 향상시키는 성과를 거뒀다. 이러한 AI 기반 효율성 개선은 항공사들의 경쟁력 강화를 위한 핵심 전략으로 자리 잡고 있다.

MRO 지출 14% 증가 전망: 예측 정비와 디지털 트윈으로 운영 효율화

항공기 정비, 수리 및 정비(MRO) 부문은 2025년 14% 성장해 1,260억 달러 규모를 넘어설 것으로 예상된다. 이러한 성장은 항공사들이 OEM 생산 지연으로 인해 기존 항공기의 수명을 연장하면서 발생하고 있다. MRO 부문 경영진의 49%는 향후 6개월 내 지출 증가를 예상하고 있으며(이전 조사의 42%에서 상승), 66%는 1년 내에, 68%는 2년 내에 지출이 증가할 것으로 전망했다.

그러나 수용 능력 제한과 인력 부족으로 인해 주요 부품의 정비 소요 시간이 길어지면서 항공사들은 일정을 조정하고, 부품을 재할당하며, 임시 장비를 임대해야 하는 상황이다. 말레이시아 항공 CEO인 이잠 이스마일은 정비 시간이 팬데믹 이전 수준보다 두 배 이상 길어졌다고 강조하며, 이로 인해 공급업체와 MRO 제공업체에 대한 압박이 심화되고 있다고 언급했다.

롤스로이스는 에어러질리티(Aerogility)와의 파트너십을 통해 AI 기반 디지털 트윈 기술을 활용하여 환경 영향을 모델링하고 에너지 사용을 최적화하며 MRO 시설의 운영 효율성을 향상시키고 있다. 또한 GE 에어로스페이스, 마이크로소프트, 액센츄어는 생성형 AI 어시스턴트를 개발하여 정비 기록 검색 시간을 수 시간에서 몇 분으로 단축시켰다.

2025년 생성형 AI 도입률 60% 전망: MRO 산업의 디지털 혁신 가속화

클라우드 기반 플랫폼과 생성형 AI 기반 자동화는 MRO 최적화를 위한 디지털 우선순위로 부상하고 있다. 업계 데이터에 따르면, 생성형 AI를 활용한 워크플로우 자동화 및 의사결정 지원 기술이 향후 2년 내 약 60%의 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상된다. 현재 약 40% 수준인 클라우드 기반 플랫폼의 활용도 지속적으로 증가할 전망이며, IoT와 AI를 활용한 예측 정비 시스템과 디지털 트윈 기술도 각각 35% 이상의 높은 우선순위를 차지할 것으로 예측된다.

공급망 중단도 지속되고 있으며, 경영진의 85%가 애프터마켓 수요를 충족하는 데 어려움을 겪고 있고, 54%는 이러한 문제가 6개월 이상 지속될 것으로 예상하고 있다. 이에 대응하기 위해 OEM과 MRO 업체들은 장기 공급 계약, 통합 공급망 플랫폼, 전략적 제휴 등을 통해 공급업체와의 협력을 강화하고 있다. 2024년에는 에어버스, 보잉, GE 에어로스페이스, 사프란이 ‘항공 공급망 무결성 연합(Aviation Supply Chain Integrity Coalition)’을 출범시켜 투명성을 높이고 미승인 부품이 공급망에 유입되는 것을 방지하고 있다.

특히 주목할 점은 생성형 AI의 폭발적인 성장 전망으로, 이는 항공 MRO 분야에서 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델 기술이 의사결정 보조와 워크플로우 자동화에 혁신적인 변화를 가져올 것임을 시사한다. 이러한 디지털 혁신은 단순한 기술 도입을 넘어 항공 산업의 운영 방식을 근본적으로 변화시키고 있다.

엠브라에르의 21% 매출 성장 비결: AI 기반 공급망 최적화와 디지털 플랫폼

항공우주 제조업체들은 공급망을 강화하고 운영을 최적화하며 첨단 제조 기술을 도입하고 있다. 엠브라에르는 AI 기반 도구와 디지털 플랫폼을 활용하여 공급망을 최적화하며 핵심 공급업체 인근에 입지를 확대하고 있다. 이를 통해 2024년 21%의 매출 성장을 달성하며 대형 OEM 업체들과 차별화된 회복세를 보였다. 또한 엠브라에르는 최근 ‘ONEChain’ 프로그램을 출시하여 공급망 투명성, 민첩성, 협업을 개선하는 데 초점을 맞추고 있다. 사프란은 현지화된 위험 감소 이니셔티브를 통해 2025년 LEAP 엔진 인도량을 15-20% 증가시킬 계획이며, 프랑스 중소 공급업체들도 디지털 솔루션을 활용하여 공급망 관리를 간소화하고 있다.

다소시스템즈는 3D 설계 소프트웨어를 애플 비전 프로와 통합하여 원격 협업 능력을 향상시키고 있으며, 에어버스는 함부르크-핀켄베르더 시설의 생산을 자동화하여 워크플로우를 간소화하고 A321XLR 생산을 증가시켰다. 공급망 압박 속에서 디지털화, 자동화, 공급망 다각화에 투자하는 제조업체들이 현재의 혼란에서 더 강하게 부상할 것으로 전망된다. 공급업체에 대한 신뢰도도 개선되고 있다. 경영진의 85%가 향후 6개월 동안 공급망이 정시에 품질 기준을 충족하여 납품할 것이라고 믿고 있어, 8월의 77%에서 상승했다. 이는 팬데믹 이후 단기 신뢰도가 80%를 초과한 첫 사례다.

아시아-태평양 지역 14% 성장 주도: 인도의 MRO 산업 50% 급성장

아시아-태평양 지역은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 항공우주 시장으로 자리매김하고 있으며, 2025년에는 14%의 전년 대비 성장이 예상된다. 특히 인도는 주요 제조 및 MRO 허브로 부상하고 있으며, 보잉, 에어버스, GE 에어로스페이스, 사프란, 프랫 & 휘트니 등이 인도에서 조달, 시설 및 인력 투자를 확대하고 있다. 인도의 MRO 산업은 항공사 기단의 20-25% 확장에 힘입어 2024년에서 2026년 사이에 50% 이상 성장할 것으로 예상된다.

호주는 콴타스가 브리즈번에 새로운 엔지니어링 허브에 투자하면서 MRO 역량을 강화하고 있으며, 한국은 아시아 최대 항공기 엔진 MRO 시설을 건설 중이다. 일본 ANA 홀딩스, 대한항공, 타이항공 등의 항공사들도 지역의 증가하는 승객 기반에 맞춰 대규모 항공기 주문을 진행하고 있다.

북미 지역에서는 보잉의 생산 회복에 힘입어 최대 10%의 성장이 예상되며, GE 에어로스페이스는 전 세계 MRO 시설 확장 및 업그레이드에 10억 달러 이상을 투자할 계획이다. 유럽은 팬데믹 이후 회복을 이어가며 7% 성장이 예상되고, GE 에어로스페이스는 유럽 MRO 사업을 확장하기 위해 1억 3천만 달러를 투자하기로 발표했다.

AI 주도의 효율성 혁신: 경영진 76%가 1년 내 매출 증가 전망

항공우주 산업 경영진들은 2025년 전망에 대해 조심스럽게 낙관적인 태도를 보이고 있다. 경영진의 61%는 향후 6개월 내에 매출이 증가할 것으로 예상하며, 76%는 1년 내에 증가할 것으로 전망하고 있다. 이는 공급망 개선과 생산 확장 가능성에 대한 신뢰가 점차 높아지고 있음을 시사한다. 하지만 거시경제적 불확실성과 지정학적 리스크는 여전히 주요 우려사항으로 남아있다. 미국은 광범위한 상호 국가 기반 관세를 발표했다가 대부분의 국가에 대해 일시 중단했으며, EU는 미국에 대한 보복 관세를 제안했다가 역시 일시 중단했다. 반면 미국과 중국 간 관세는 계속 심화되고 있다.

경영진들은 어려움 속에서도 가능성을 보고 있다. 우선, 효율적인 실행 – 공급망 회복력, 비용 관리 개선, AI 주도 효율성, 전략적 계획 – 이 변동성을 관리하고 역경을 기회로 전환하는 데 핵심이 될 것이다. 팬데믹 이후 디지털 혁신의 가치가 증명되면서, AI와 첨단 기술 도입은 비용 절감과 경쟁력 강화를 위한 필수 전략이 되었다.

FAQ

Q: 항공우주 산업에서 AI 기술이 주로 어떤 분야에 활용되고 있나요?

A: AI 기술은 주로 비행 경로 최적화, 연료 효율성 향상, 예측 정비, 고객 경험 개선 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 알래스카 항공의 플라이웨이스 AI 플랫폼, 에어 프랑스-KLM의 예측 정비 시스템, 롤스로이스의 디지털 트윈 기술이 대표적인 사례입니다.

Q: 항공우주 산업의 디지털 전환이 가져오는 실질적인 효과는 무엇인가요?

A: 디지털 전환은 연료 소비 및 이산화탄소 배출 감소, 정비 시간 단축, 고객 만족도 향상, 공급망 가시성 개선 등 다양한 효과를 가져옵니다. 알래스카 항공은 AI로 120만 갤런의 연료를 절감했으며, 유나이티드 항공은 고객 만족도를 6% 향상시켰습니다.

Q: 항공우주 기업들이 AI 기술 도입 시 직면하는 주요 과제는 무엇인가요?

A: 항공우주 기업들은 AI 기술 도입 시 규제 장벽, 공급망 혼란, 항공기 부족, 인력 부족 등의 과제에 직면하고 있습니다. 또한 항공 산업의 투자자본수익률이 6.8%로 낮아 운영 효율성 개선이 필요한 상황에서 AI 기술의 성공적인 구현과 산업 전반의 채택이 중요한 과제입니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: Accenture

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.