“AI, 2년 내 더 큰 가치 창출할 것”… 기업 지속가능성 향상에 AI 활용하는 방법

Sustainability Value Triangle

67%가 중요하다 응답했지만 37%만 실행 중: IT·재무·지속가능성 부서 협업이 ESG 가치 창출의 핵심

지속가능성이 기업 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있는 가운데, 기업들은 환경·사회·지배구조(ESG) 관련 비즈니스 가치를 창출하기 위해 고군분투하고 있다. 글로벌스캔(GlobeScan)과 세일즈포스(Salesforce)가 주도한 ‘지속가능성 가치 삼각형’ 연구에 따르면, 지속가능성을 기업의 핵심 비즈니스에 통합하는 것이 가치 창출의 관건이다. 특히 정보기술(IT), 재무, 지속가능성 세 기능 간의 효과적인 협업이 성공적인 통합의 토대를 마련하는 것으로 나타났다.

연구에 참여한 320명의 기업 리더들 중 67%가 지속가능성이 상업적 성공에 매우 중요하다고 응답했지만, 실제로 지속가능성이 기업의 의사결정에 깊이 통합되어 있다고 답한 비율은 37%에 그쳤다. 이는 기업들이 지속가능성의 중요성을 인식하면서도 실질적인 실행과 통합에는 여전히 간극이 존재함을 보여준다.

특히 주목할 점은 지속가능성을 기업의 핵심에 성공적으로.통합한 ‘선진 통합기업(Advanced Integrators)’들이 그렇지 않은 기업들에 비해 모든 가치 창출 영역에서 더 나은 성과를 보인다는 점이다. 예를 들어, 선진 통합기업의 67%는 지속가능성 활동이 매출 증가에 높은 가치를 제공한다고 보고한 반면, 그렇지 않은 기업은 39%에 그쳤다.

AI가 지속가능성 혁신의 새 물결: 50%의 기업이 2년 내 더 큰 가치 창출 전망

인공지능(AI)은 지속가능성 영역에서 새로운 가치 창출의 핵심 동력으로 부상하고 있다. 응답자의 6%만이 AI가 지속가능성에 이미 상당한 가치를 제공하고 있다고 평가했지만, 절반(50%)은 향후 2년 내에 AI가 더 많은 가치를 창출할 것으로 기대했다. 특히 선진 통합기업은 AI의 가치를 더 높게 평가하는 경향이 있었다.

AI의 주요 활용 사례로는 데이터 수집 및 분석, 효율성 향상, 일상적인 운영 업무 지원 등이 언급되었다. 일부 응답자들은 AI가 복잡한 지속가능성 과제의 상호 연결된 요소들을 예측하고 조직에 미치는 영향을 측정하는 데 도움을 줄 수 있다고 봤다. 예를 들어, 기업들이 극단적인 날씨나 노동 문제로 인한 혼란을 겪고 있지만 지속가능성 프로그램이 이러한 위험을 어떻게 관리하는지 정량화하기 어려운 상황에서, AI는 중요한 예측 도구가 될 수 있다.

“AI는 기후 데이터를 적용하여 위험한 무역/유통 경로를 식별하고, 기후, 생물다양성, 사회적 데이터를 활용해 물 부족이나 인권 위험 지역과 같은 물류/공급망의 회피 구역을 파악할 수 있습니다.”라고 에너지/자원 추출 분야의 지속가능성 책임자는 설명했다.

명확한 목표와 로드맵 제시해야: 지속가능성 부서에 요구되는 변화

지속가능성 부서는 기업 내에서 지속가능성 의제를 개발하고 협력의 중심점 역할을 한다. 연구에 따르면 재무와 IT 부서 모두 지속가능성 팀으로부터 일관된 우선순위를 요구하고 있다. 우선, 명확하게 정의된 지속가능성 목표와 측정 지표, 로드맵을 제시해야 한다. 또한 지속가능성 의제에 대한 공동 소유권을 확립하고, 지속가능한 투자 기회를 제공해야 한다는 요구가 있다.

재무부서의 63%와 IT부서의 76%가 현재 지속가능성 팀과의 협업에 만족하고 있지만, 여전히 개선의 여지가 있다. 지속가능성 기능은 다른 부서에 고무적인 목표를 공유하는 것에서 나아가 실용적인 목표와 로드맵을 제공하고 전략 및 실행의 공동 책임을 구축해야 한다.

장기적 ROI 측정 혁신 필요: 56%만 재무 부서 협업에 만족하는 현실

재무 기능은 지속가능성에 대한 내부 진전을 이끄는 데 필수적인 역할을 한다. 지속가능성 부서와 IT 부서 모두 재무 부서에 핵심적인 요구사항을 갖고 있다. 지속가능성 기회와 위험에 대한 재무 측정을 제공하고, 장기적 투자 관점과 ROI에 대한 광범위한 시각을 가지며, 기업의 지속가능성 의제를 공동으로 소유해야 한다. 그러나 지속가능성 및 IT 부서 담당자 중 절반 미만(각각 44%와 41%)만이 현재 재무 부서와의 협업에 만족하고 있다. 재무 부서는 종종 최소한의 보고 준수와 단기적 실행에 집중하는 경향이 있어, 장기적 ROI를 측정하는 새로운 방법을 혁신하고 더 강력한 비즈니스 사례를 공동 창출하는 것이 필요하다.

데이터 접근성 개선이 최우선: IT 부서의 전략적 파트너 역할 확대

IT 기능은 조직 전체의 지속가능한 이니셔티브를 추적하고 최적화하는 데 필요한 데이터 분석과 기술 인프라를 제공함으로써 지속가능성 진전에 중요한 역할을 한다. 지속가능성과 재무 부서는 IT 부서에 핵심 요구사항을 갖고 있다. 개선된, 통합된 또는 자동화된 데이터 수집 시스템을 구축하고, 지속가능성 데이터에 대한 중앙 집중식 접근성을 제공해야 한다. 지속가능성 부서의 46%와 재무 부서의 56%만이 현재 IT 부서와의 협업에 만족하고 있다. IT 부서는 기존 데이터셋을 관리하는 후반부 참여에서 벗어나 지속가능성 전략을 설계하는 데 있어 전략적 파트너가 되어야 한다.

기능별 ‘초능력’ 활용으로 협업 장벽 극복: 지속가능성·재무·IT 부서의 시너지 전략

연구는 세 기능이 각자의 강점을 활용하여 지속가능성 가치 창출을 가속화할 수 있는 방법을 제시한다. 지속가능성 부서는 더 큰 기회와 긍정적 변화 비전을 보여줌으로써 동료들에게 영감을 주고 도전해야 한다. 또한 재무와 IT 부서를 초청하여 비즈니스 사례와 작업 자체에 더 많은 엄격함을 더해야 한다. 재무 부서는 실행과 이행에 더 집중하고, 고위급 대화를 실질적인 행동으로 전환하는 데 날카로운 초점을 유지해야 한다. 또한 견고한 비즈니스 사례를 처음부터 구축하기 위해 일찍 어려운 질문을 던져야 한다. IT 부서는 큰 데이터셋을 자동화, 분석 및 단순화하는 데 고유한 강점을 가지고 있다. IT를 설계 과정 초기에 참여시킴으로써 기업은 매일 사용하는 시스템에 지속가능성 데이터를 중앙 집중화하고 통합하여 이해와 행동을 최적화할 수 있다.

선진 통합기업의 5가지 교훈: 지속가능성 투자로 67%가 매출 증대 효과 경험

선진 통합기업의 사례에서 배울 수 있는 주요 교훈들이 있다. 우선 이들은 브랜드와 평판을 넘어서는 가치 창출에 초점을 맞추고 있다. 지속가능성은 평판과 이해관계자 관계를 넘어 혁신 촉진, 매출 증가, 파트너십 촉진 등 상당한 가치를 창출하고 있다. 또한 지속가능성 데이터의 접근성과 품질을 향상시키는 데 주력한다. 선진 통합기업의 절반은 고품질 지속가능성 데이터에 접근할 수 있다고 답했다. 이들은 지속가능성에 대한 부서 간 협력을 증대하며, 세 기능 간에 훨씬 더 많은 협력을 보여준다.

의무적 보고 요건도 단순 준수가 아닌 더 깊은 협력과 행동의 기회로 활용한다. 선진 통합기업은 의무적 보고가 개선된 협력과 가치 창출을 이끈다고 보며, 지속가능성 의제에 시간과 자금을 적극 투자한다. 이들은 자원 부족을 지속가능성 협력의 장벽으로 지적할 가능성이 낮다.

FAQ

Q: 인공지능(AI)은 기업의 지속가능성에 어떤 가치를 제공할 수 있나요?

A: AI는 데이터 수집 및 분석 자동화, 에너지 사용 모니터링, 공급망 위험 예측 등 다양한 방식으로 가치를 창출할 수 있습니다. 현재는 6%의 기업만이 AI가 지속가능성에 상당한 가치를 제공한다고 보지만, 50%는 향후 2년 내에 더 많은 가치를 창출할 것으로 기대하고 있습니다.

Q: ‘선진 통합기업’은 어떻게 정의되고, 어떤 특징이 있나요?

A: 선진 통합기업은 지속가능성이 조직의 핵심에 성공적으로 통합되었다고 보고한 기업들(응답자의 37%)입니다. 이들은 지속가능성 데이터의 품질이 더 높고, 부서 간 협력이 강하며, 의무적 보고를 가치 창출의 기회로 활용하고, 지속가능성에 더 많은 자원을 투자하는 특징이 있습니다.

Q: 기업이 지속가능성 가치 창출을 가속화하기 위해 취할 수 있는 실질적인 조치는 무엇인가요?

A: 기업은 IT, 재무, 지속가능성 부서 간 협력을 강화하고, 지속가능성 데이터의 접근성과 품질을 개선하며, 지속가능성 목표와 측정 지표를 명확히 설정하고, 장기적 ROI를 측정하는 혁신적인 방법을 개발하고, 보고 요건을 단순 준수가 아닌 가치 창출의 기회로 활용할 수 있습니다. 또한 AI와 같은 신기술의 활용을 통해 데이터 수집 및 분석을 자동화하고 지속가능성 의사결정을 개선할 수 있습니다.

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이미지 출처: 세일즈포스

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.