전체 기업의 단 2%가 국가의 생산성 혁신 주도한다? AI 활용 전략 주목

The power of one: How standout firms grow national productivity

전체 기업의 단 2%가 생산성 성장의 63% 차지하는 ‘스탠드아웃’ 현상

맥킨지 글로벌 연구소(McKinsey Global Institute)가 발표한 보고서에 따르면, 국가 경제의 생산성 성장은 소수의 ‘스탠드아웃(Standout)’ 기업들에 의해 주도되는 것으로 나타났다. 이 보고서는 미국, 독일, 영국의 8,300개 대기업을 분석한 결과, 전체 기업 중 단 2%에 불과한 ‘스탠드아웃’ 기업들이 국가 생산성 성장의 63%를 차지한다고 밝혔다. 이는 소수의 혁신 기업이 국가 경제에 미치는 영향력이 매우 크다는 것을 의미한다.

특히 기업의 혁신적 움직임과 생산성 성장에 있어 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술의 활용이 핵심적인 역할을 하는 것으로 나타났다. 예를 들어, 애플(Apple)이 모바일 인터넷 시장을 형성하고 아마존(Amazon)이 전자상거래를 주도하며, 엔비디아(Nvidia)가 그래픽 처리 장치(GPU) 기술을 발전시킨 사례들이 스탠드아웃 기업의 대표적 성공 전략으로 꼽힌다.

효율화보다 가치 창출이 우선… 애플·아마존·엔비디아의 AI 혁신 사례

이번 보고서는 기업들이 생산성을 향상시키는 방식에 있어 단순한 비용 절감이나 효율화보다는 혁신적인 비즈니스 모델과 고객 가치 창출이 더 중요하다고 강조한다. 실제로 스탠드아웃 기업들은 다섯 가지 주요 전략을 활용했는데, 그 중 네 가지는 생산적인 비즈니스 모델의 확장이나 새로운 가치 창출 방식을 찾는 것과 관련이 있으며, 단 하나만이 효율성과 비용에 초점을 맞추고 있다.

인공지능과 같은 신기술을 활용한 비즈니스 모델 혁신은 이러한 가치 창출의 핵심으로 자리잡고 있다. 맥킨지 연구진은 “기업들이 인공지능을 활용하여 어떻게 비즈니스 모델과 고객 가치를 재창조할 수 있는지가 미래 생산성 향상의 중요한 과제”라고 지적한다. 이는 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 이를 통해 비즈니스의 근본적인 가치 제안을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 전략적 접근의 중요성을 의미한다.

혁신 기술의 개발보다 중요한 것은 ‘규모화’… 스탠드아웃 기업의 AI 확장 전략

보고서는 혁신적인 기술이나 비즈니스 모델을 개발하는 것만으로는 충분하지 않으며, 이를 대규모로 확장하는 능력이 결정적이라고 강조한다. 스탠드아웃 기업들은 혁신을 규모화하는 과정에서 두각을 나타냈으며, 이러한 능력이 생산성 성장을 주도하는 핵심 요인으로 작용했다.

특히 AI와 같은 첨단 기술의 경우, 이를 개발하는 것보다 비즈니스 전반에 효과적으로 통합하고 확장하는 것이 더 큰 도전과제로 나타났다. 맥킨지 보고서는 “신생 기업들의 혁신이 미래 스탠드아웃 기업의 씨앗을 제공하지만, 실제로 생산성 성장을 이끄는 것은 이러한 혁신을 규모화할 수 있는 기업들”이라고 설명한다. 이는 AI 기술을 개발하는 스타트업보다 이를 효과적으로 도입하고 확장하는 대기업들이 국가 생산성에 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.

AI 기반 비즈니스 모델 재창조가 미래 생산성 향상의 열쇠

맥킨지 연구진은 생산성 향상에 대한 기존의 관점에서 벗어나 새로운 사고방식이 필요하다고 주장한다. 특히 기업들이 AI를 활용하여 비즈니스 모델과 고객 가치를 어떻게 재창조할 수 있는지, 그리고 혁신적인 비즈니스를 어떻게 성장시키고 규모화할 수 있는지에 대한 전략적 접근이 중요하다고 강조한다.

“기업들은 인공지능과 같은 신기술을 활용하여 생산성 향상을 추구할 때, 단순한 효율성 개선보다는 고객 가치 창출과 비즈니스 모델 혁신에 초점을 맞춰야 한다”고 보고서는 권고한다. 이는 특히 기업들이 AI를 도입할 때 비용 절감이나 인력 대체와 같은 단기적 효과보다는 새로운 가치 창출과 비즈니스 모델 혁신과 같은 장기적 관점에서 접근해야 함을 의미한다.

FAQ

Q: 스탠드아웃 기업이란 무엇이며 어떤 특징이 있나요?

A: 스탠드아웃 기업은 국가 샘플의 생산성 성장에 최소 1베이시스 포인트 이상 기여한 기업을 의미합니다. 이들은 대부분 혁신적인 비즈니스 모델을 개발하고, 고객 가치를 창출하며, 첨단 기술을 효과적으로 활용하고 규모화하는 특징을 가지고 있습니다.

Q: AI 기술이 기업의 생산성 향상에 어떻게 기여할 수 있나요?

A: AI 기술은 기업이 비즈니스 모델을 혁신하고 고객 가치를 재창조하는 데 중요한 역할을 합니다. 단순한 효율성 개선을 넘어 새로운 제품과 서비스를 창출하거나, 기존 제품의 가치를 높이는 방향으로 활용될 때 생산성 향상에 크게 기여할 수 있습니다.

Q: 기업이 AI와 같은 혁신 기술을 도입할 때 가장 중요한 점은 무엇인가요?

A: 기술 자체의 도입보다는 이를 비즈니스 전략과 연계하여 규모화하는 능력이 중요합니다. 맥킨지 보고서에 따르면, 혁신 기술을 개발하는 것보다 이를 효과적으로 확장하고 비즈니스 모델에 통합하는 능력이 생산성 향상의 핵심 요소입니다.

해당 기사에 인용한 보고서 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.