‘인터넷의 여왕’ 메리 미커, 5년 만에 AI 리포트 발표… “AI는 기술이 아닌 인프라”

Trends – Artificial Intelligence (AI)

‘인터넷의 여왕’ 메리 미커, 6년 만에 복귀해 AI 혁명 진단

벤처캐피털 업계의 전설적 인물인 메리 미커(Mary Meeker)가 6년 만에 트렌드 리포트를 발표했다. 한때 ‘인터넷의 여왕’으로 불리며 매년 인터넷 트렌드 보고서로 업계에 큰 영향을 미쳤던 그가 이번에는 AI에 주목했다. 현재 벤처캐피털 본드(Bond)의 창립자이자 제너럴 파트너인 미커는 과거 클라이너 퍼킨스(Kleiner Perkins)에서 페이스북(Facebook), 스포티파이(Spotify), 링(Ring), 블록(Block) 등을 투자했던 성공 경험을 바탕으로 AI 시장을 분석했다.

340페이지 분량의 이번 리포트에서 미커는 ‘전례 없는(unprecedented)’이라는 표현을 51차례나 사용하며 AI 기술의 발전과 채택 속도가 인류 역사상 그 어떤 기술보다 빠르다고 강조했다. 그는 “AI 기술 진화와 관련된 변화의 속도와 범위는 데이터가 뒷받침하는 바와 같이 정말로 전례가 없다”고 밝혔다. 특히 AI가 모바일, 소셜미디어, 클라우드 컴퓨팅 등 이전 기술 혁명과는 차원이 다른 속도로 확산되고 있다고 진단했다.

챗GPT 17개월 만에 8억 사용자 돌파, 구글보다 5.5배 빠른 성장세

인공지능(AI) 시대가 본격적으로 도래했다. 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT)는 2022년 11월 공개 이후 단 17개월 만에 주간 활성 사용자 수가 800만 명에서 8억 명으로 8배 증가하는 경이로운 성장을 기록했다. 이는 인터넷 역사상 가장 빠른 사용자 증가율이다. 특히 챗GPT는 365억 회의 연간 검색량을 달성하는데 2년밖에 걸리지 않았는데, 이는 구글이 같은 수준에 도달하는데 필요했던 11년과 비교해 5.5배 빠른 속도다.

AI 개발자 생태계도 급속히 확장되고 있다. 엔비디아(NVIDIA) 생태계의 개발자 수는 7년 동안 6배 증가해 600만 명에 달했으며, 구글(Google) 생태계의 제미나이(Gemini) 개발자는 연간 5배 증가해 700만 명을 기록했다. 마이크로소프트(Microsoft) 애저(Azure) AI 파운드리(Foundry)의 분기 토큰 처리량은 전년 대비 5배 증가한 100조 개를 달성했다.

AI 추론 비용 2년 만에 99.7% 급락, 성능은 인간 수준 넘어서

AI 기술의 발전은 성능 향상과 동시에 비용 절감이라는 두 가지 측면에서 혁신을 이뤄내고 있다. AI 모델 훈련 비용은 8년 동안 약 2,400배 증가했지만, 역설적으로 AI 추론 비용은 2년 동안 99.7% 감소했다. 이는 하드웨어 효율성 개선과 알고리즘 최적화의 결과다. 특히 엔비디아의 2024년 블랙웰(Blackwell) GPU는 2014년 케플러(Kepler) GPU 대비 토큰당 에너지 소비량을 105,000배 줄였다.

AI 모델의 성능도 급격히 향상되고 있다. 2024년 AI 시스템은 MMLU 벤치마크 테스트에서 인간 수준의 정확도를 넘어섰으며, 2025년 1분기 기준 73%의 테스터가 AI 응답을 인간이 생성한 것으로 착각할 정도로 현실적인 대화가 가능해졌다. 이는 1960년대 개발된 엘리자(Eliza) 챗봇의 27%와 비교해 현저한 발전이다.

빅테크 AI 투자 2,120억 달러 돌파, 엔비디아 분기 매출 78% 급증

미국 주요 6개 기술 기업(애플, 엔비디아, 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타)의 자본지출(CapEx)은 2024년 2,120억 달러로 전년 대비 63% 증가했다. 이는 매출 대비 15%에 해당하는 수준으로, 10년 전 8%에서 크게 상승했다. 특히 엔비디아는 분기 매출이 전년 동기 대비 78% 증가한 390억 달러를 기록하며 AI 칩 시장을 주도하고 있다.

AI 스타트업들의 수익화도 가속화되고 있다. 오픈AI는 연간 수익이 1,050% 증가한 37억 달러를 달성했으며, 앤트로픽(Anthropic)은 18개월 만에 연간 수익이 20배 증가한 20억 달러를 기록했다. 퍼플렉시티(Perplexity)는 14개월 만에 연간 수익이 7.6배 증가한 1억 2,000만 달러에 도달했다. 이들 기업의 기업가치 대비 매출 배수는 31-75배로, 전통적인 기술 기업보다 높은 수준이다.

특정 산업에 특화된 AI 소프트웨어 스타트업들이 눈에 띄는 성장을 보이고 있다. 소프트웨어 개발 분야의 애니스피어 커서(Anysphere Cursor)는 25개월 만에 연간 경상수익(ARR)이 100만 달러에서 3억 달러로 300배 증가했다. 의료 분야의 어브리지(Abridge)는 약 5개월 만에 계약 연간 경상수익(CARR)이 5,000만 달러에서 1억 1,700만 달러로 134% 증가했다.

법무 분야의 하비(Harvey)는 15개월 만에 ARR이 1,000만 달러에서 7,000만 달러로 7배 증가했으며, 고객 서비스 분야의 데카곤(Decagon)은 1년 만에 ARR이 100만 달러에서 1,000만 달러로 10배 증가했다. 이는 AI 기술이 범용적 활용을 넘어 각 산업의 특수한 요구사항에 맞춘 전문화된 솔루션으로 발전하고 있음을 보여준다.

AI 데이터센터 122일 만에 완공, 전력 소비 연간 12% 급증

AI 열풍과 함께 데이터센터 건설이 폭발적으로 증가하고 있다. 미국 데이터센터 건설 가치는 2년 동안 연간 49% 성장하며 가속화되고 있다. 특히 xAI의 콜로서스(Colossus) 시설은 122일 만에 완전 가동 데이터센터를 구축했는데, 이는 일반 주택 건설 시간(234일)의 절반에 불과하다.

이러한 급속한 확장은 전력 소비 급증으로 이어지고 있다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 전 세계 데이터센터 전력 소비는 2024년 전체 전력 소비의 1.5%를 차지했으며, 2017년 이후 연간 12% 증가해 전체 전력 소비 증가율의 4배에 달한다. 미국은 전 세계 데이터센터 전력 소비의 45%를 차지하며, 중국(25%), 유럽(15%)이 뒤를 따르고 있다.

딥시크가 오픈AI 93% 성능 달성, 중국 AI가 서구 기술 격차 좁혀

글로벌 AI 경쟁에서 중국의 부상이 두드러지고 있다. 딥시크(DeepSeek)는 2025년 1월 R1 모델을 출시하며 수학 문제 해결에서 오픈AI의 o3-mini 모델 95% 대비 93%의 성능을 달성했다. 알리바바(Alibaba)의 Qwen 2.5-Max 모델은 일부 추론 테스트에서 서구 경쟁사를 앞서는 성과를 보였다. 중국은 2025년 들어 딥시크 R1, 알리바바 Qwen-32B, 바이두(Baidu) Ernie 4.5 등 3개의 대규모 AI 모델을 출시해 오픈소스 경쟁을 주도하고 있다.

오픈소스 AI 모델의 활용도 급증하고 있다. 메타(Meta)의 라마(Llama) 모델 다운로드 수는 8개월 만에 3.4배 증가한 12억 건을 기록했다. 허깅페이스(Hugging Face)에서 이용 가능한 AI 모델 수는 2022년 3월 35,000개에서 2024년 11월 116만 개로 33배 증가했다. 특히 라마 모델만으로도 10만 개의 파생 모델이 개발되는 등 오픈소스 생태계가 급속히 확산되고 있다.

테슬라 자율주행 100배 증가, 웨이모 샌프란시스코 점유율 27% 달성

AI 기술이 디지털 영역을 넘어 물리적 세계로 빠르게 확산되고 있다. 테슬라(Tesla)는 완전 자율주행 마일리지가 33개월 동안 약 100배 증가했다고 발표했다. 웨이모(Waymo)는 샌프란시스코 승차공유 시장에서 20개월 만에 0%에서 27%의 점유율을 달성하며 자율주행 기술의 상업적 실현 가능성을 입증했다.

방산 분야에서도 AI 혁신이 가속화되고 있다. 안두릴(Anduril)은 AI 기반 자율 방어 시스템으로 최근 2년간 연간 매출이 2배씩 증가하고 있다. 농업 분야에서는 카본 로보틱스(Carbon Robotics)가 AI 기반 레이저 제초 기술로 23만 에이커 이상의 농지에서 제초작업을 수행하며 10만 갤런 이상의 글리포세이트 농약 사용을 방지했다.

FAQ

Q: AI 기술 발전이 이렇게 빨라지는 이유는 무엇인가요?

A: AI 기술 발전이 가속화되는 주요 이유는 하드웨어 성능 향상, 대용량 데이터 활용, 클라우드 인프라 확산, 그리고 전 세계적인 개발자 참여 때문입니다. 특히 GPU 성능이 8년 동안 225배 향상되고, 추론 비용이 99.7% 감소하면서 AI 개발과 활용의 진입장벽이 크게 낮아졌습니다.

Q: 오픈소스 AI 모델과 폐쇄형 모델 중 어느 것이 더 유리한가요?

A: 각각 장단점이 있습니다. 오픈소스 모델은 비용이 저렴하고 맞춤화가 가능해 개발자들에게 인기가 높습니다. 반면 폐쇄형 모델은 성능이 우수하고 사용이 쉬워 일반 소비자와 기업에서 선호됩니다. 현재 소비자 시장에서는 폐쇄형 모델이, 개발자 생태계에서는 오픈소스 모델이 주도하고 있습니다.

Q: AI 기술이 일자리에 미치는 영향은 어떻게 될까요?

A: AI는 일자리를 대체하기보다는 업무 방식을 변화시킬 가능성이 높습니다. 미국에서 AI 관련 일자리는 7년 동안 448% 증가한 반면, 비AI IT 일자리는 9% 감소했습니다. 하지만 역사적으로 기술 발전은 생산성 향상과 새로운 일자리 창출로 이어졌으며, AI도 비슷한 패턴을 보일 것으로 예상됩니다.


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