“챗GPT 썼더니 직장 스트레스 줄었다”… AI가 직업 세계에 주는 진언

Insights from the Job Demands–Resources Model
: AI’s dual impact on employees’ work and life well-being

생성형 AI, 일반 AI 대비 테크노스트레스 감소 효과 확인… 600명 직장인 조사

국립대만사범대학교 연구진이 발표한 연구 논문에 따르면, AI 채택이 직원들에게 미치는 이중적 영향을 분석한 결과, AI 테크노스트레스는 웰빙을 저해하는 반면 AI 효능감은 웰빙을 향상시키는 것으로 나타났다. 특히 주목할 점은 생성형 AI(Generative AI)가 테크노스트레스의 부정적 효과를 완화하는 역할을 한다는 것이다.

연구진은 600명의 성별 균형 잡힌 직장인을 대상으로 3차례에 걸친 설문조사를 실시했다. 응답자들은 다양한 산업 분야에서 AI를 사용하는 직장인들로 구성되었다. 생성형 AI를 사용하는 응답자는 45.5%(273명 중)였으며, 54.5%는 비생성형 AI를 사용했다. 연구 결과 생성형 AI는 AI 테크노스트레스와 부정적 연관성을 보였으며, 이는 생성형 AI가 기존 AI보다 직원들의 스트레스를 덜 유발한다는 점을 시사한다.

AI 효능감과 생성형 AI, 생산성 향상 효과 입증… 테크노스트레스도 생산성 기여

연구 결과 AI 도입이 생산성에 미치는 영향은 복합적으로 나타났다. AI 효능감(AI Efficacy)과 생성형 AI 모두 생산성과 긍정적으로 연관되었다. AI 효능감은 AI의 유용성(Usefulness)과 신뢰성(Reliability) 두 차원으로 측정되었으며, 직원들이 AI를 얼마나 유용하고 신뢰할 수 있다고 인식하는지를 나타낸다.

흥미롭게도 AI 테크노스트레스조차 생산성에 기여할 수 있다는 역설적 결과도 발견됐다. 연구진은 AI 테크노스트레스가 피로감을 통해 간접적으로 생산성에 영향을 미친다고 설명했다. 즉, 테크노스트레스가 직원들의 에너지 수준을 감소시켜 피로감을 유발하지만, 여전히 생산성에는 도움이 된다는 것이다. 이는 AI 도입이 실제로 직원들의 생산성을 향상시키지만, 그 과정에서 스트레스와 피로감이라는 부작용도 동반한다는 점을 보여준다.

참여도↑ 직무만족도↑ vs 일-가정 갈등↑… AI 유형별 상반된 영향

AI가 직무만족도에 미치는 영향은 AI의 유형과 작용 메커니즘에 따라 달랐다. AI 효능감은 참여도(Engagement)를 증진시켜 직무만족도를 향상시키는 반면, AI 테크노스트레스는 피로감(Exhaustion)을 유발해 직무만족도를 저하시켰다. 연구진은 AI 효능감이 직무만족도에 직접적인 영향을 미치지는 않지만, 참여도를 매개로 한 간접적 영향은 상당하다고 밝혔다.

일-가정 갈등(Work-Family Conflict) 측면에서는 더욱 명확한 패턴이 나타났다. AI 테크노스트레스는 일-가정 갈등을 직접적으로 증가시키고 피로감을 통해 간접적으로도 증가시켰다. 반면 생성형 AI는 테크노스트레스와 피로감을 줄여 일-가정 갈등을 완화하는 역할을 했다. 연구진은 생성형 AI가 직원들의 업무 부담을 줄이고, 더 효율적인 작업 방식을 제공함으로써 일과 가정 생활의 균형을 유지하는 데 도움이 된다고 설명했다.

생성형 AI의 테크노스트레스 완화 효과… 기업 전략 수립 시사점 제공

연구진은 기업들이 AI 도입 시 단순한 기술 구현을 넘어 직원의 웰빙을 고려한 전략적 접근이 필요하다고 강조했다. 생성형 AI가 테크노스트레스의 부정적 효과를 완화하는 이점은 AI 효능감에서는 관찰되지 않았다는 점에서 생성형 AI의 독특한 가치가 확인된다.

생성형 AI는 간단한 지시만으로도 텍스트, 이미지, 멀티미디어를 쉽게 생성할 수 있어 복잡한 조작이 필요 없고, 개인 맞춤형 학습 기회를 제공해 직원들이 AI 관련 기술을 더 효과적으로 습득할 수 있게 한다. 이러한 특성이 기존 AI 대비 테크노스트레스를 줄이는 요인으로 작용한다고 연구진은 분석했다.

연구진은 또한 직업 재임 기간(Job Tenure)이 길수록 AI 테크노스트레스가 증가한다는 흥미로운 발견도 보고했다. 이는 오랜 경력을 가진 직원들도 새로운 AI 기술에 적응하고 새로운 업무 방식을 익히는 데 어려움을 겪는다는 점을 시사한다.

FAQ

Q1: 생성형 AI가 일반 AI보다 직장에서 스트레스를 덜 주는 이유는 무엇인가요?

A1: 생성형 AI는 사용자가 간단한 지시만으로도 텍스트, 이미지, 멀티미디어를 쉽게 생성할 수 있어 복잡한 조작이 필요 없고, 개인 맞춤형 학습 기회를 제공해 직원들이 AI 관련 기술을 더 효과적으로 습득할 수 있기 때문입니다.

Q2: AI 도입으로 생산성은 향상되는데 직무만족도가 떨어질 수 있나요?

A2: 네, 가능합니다. AI로 인한 테크노스트레스는 직원의 피로감을 증가시켜 생산성에는 기여하지만 동시에 직무만족도는 낮출 수 있습니다. 따라서 기업은 생산성 지표뿐만 아니라 직원 웰빙도 함께 고려한 AI 도입 전략이 필요합니다.

Q3: 경력이 오래된 직원일수록 AI 스트레스를 더 받는다는 것이 사실인가요?

A3: 연구 결과에 따르면 직업 재임 기간이 길수록 AI 테크노스트레스가 증가하는 것으로 나타났습니다. 이는 오랜 경력을 가진 직원들도 새로운 AI 기술에 적응하고 새로운 업무 방식을 익히는 데 어려움을 겪기 때문입니다.

해당 기사에 인용한 리포트 원문은 sciencedirect에서 확인 가능하다.

이미지 출처: 이디오그램 생성

이 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.