RSM Middle Market AI Survey 2025: U.S. and Canada
챗GPT 75%로 여전히 1위, 하지만 마이크로소프트 코파일럿이 30%→43% 급성장
회계 및 경영 자문 분야 글로벌 기업인 RSM과 글로벌 마케팅 솔루션 기업 빌리지(Big Village)가 2025년 2월 21일부터 3월 4일까지 실시한 중견 기업 시장 AI 설문조사에 따르면, 북미 중견 기업의 91%가 공식 또는 비공식적으로 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났다. 이는 2024년 78%에서 대폭 증가한 수치로, AI가 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었음을 보여준다. 특히 생성형 AI 도입률도 91%에 달해 전년도 77%에서 크게 상승했다.
RSM US LLP의 위험 컨설팅 AI 거버넌스 리더인 조세프 폰타나자(Joseph Fontanazza)는 “기업들이 AI가 유행이나 트렌드가 아니라는 것을 인식하고 있다”며 “인공지능은 이미 도래했고, 모든 사람의 운영 방식과 세상이 작동하는 방식을 바꿀 것이다. 기업들은 뒤처지고 싶지 않다”고 설명했다.
AI 도구별 선호도에서는 여전히 챗GPT가 75%로 1위를 차지했지만, 전년도 82%에서 소폭 감소했다. 반면 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot)은 43%로 전년도 30%에서 크게 증가하며 2위를 기록했다. 구글 제미나이(Google Gemini)는 35%로 3위를 차지했으며, 이는 전년도 구글 바드(Google Bard) 22%에서 상승한 수치다.
텍스트 생성 49%, 워크플로우 개발 45%… 데이터 분석 분야가 58%로 최고 활용도
기업들이 AI를 가장 많이 활용하는 분야는 텍스트 생성 및 요약으로 49%의 응답자가 이를 위해 AI를 사용한다고 답했다. 워크플로우 개발이 45%로 2위를 차지했으며, 지능형 예측/수요 계획과 영업/마케팅 콘텐츠 및 커뮤니케이션이 각각 40%로 공동 3위를 기록했다.
기업 기능별로는 데이터 분석 분야에서 58%의 기업이 생성형 AI를 활용하고 있어 가장 높은 비율을 보였다. IT 기능에서 57%, 고객 서비스에서 48%의 기업이 AI를 도입했다. 이들 분야는 AI 도입으로 가장 큰 시간 절약 효과를 얻은 영역이기도 하다.

92%가 도입 과정서 어려움 겪어… 데이터 품질 41%, 보안 우려 39%가 최대 걸림돌
AI 도입에 적극적인 기업들이지만 여전히 상당한 도전에 직면하고 있다. 생성형 AI를 도입하고 구현한 기업 중 53%가 준비가 다소 부족했다고 평가했으며, 10%는 전혀 준비되지 않았거나 매우 부족했다고 답했다. 준비 부족의 주요 원인으로는 사내 전문성 부족(39%), 명확한 AI 전략 부재(34%), 데이터 품질 문제(32%)가 꼽혔다. 구현 과정에서는 92%의 응답자가 어려움을 겪었다고 답했으며, 데이터 품질에 대한 우려(41%), 데이터 프라이버시 및 보안 우려(39%), 내부 기술/전문성 부족(35%)이 주요 문제로 나타났다.
AI 예산 확보 기업 76%, 내년 예산 증액 계획 88%… 외부 컨설팅 수요도 급증
투자 측면에서는 76%의 응답자가 AI 투자를 위한 예산을 확보했다고 답했다. 이 중 88%가 다음 회계연도에 AI 예산을 늘릴 것으로 예상한다고 밝혔으며, 31%는 상당한 증가를, 57%는 어느 정도 증가를 예상한다고 답했다. 생성형 AI 전용 예산을 보유한 응답자 중 47%는 AI 아웃소싱 컨설팅 서비스를 위해 특별히 자금을 배정했다고 답했다. 이는 기업들이 외부 전문성의 필요성을 인식하고 있음을 보여준다. 실제로 70%의 응답자가 AI 솔루션을 최대한 활용하기 위해 외부 도움이 필요하다고 답했다.
직원 교육 방면에서는 45%의 기업이 AI의 안전하고 윤리적이며 책임감 있는 사용에 대한 교육을 제공하고 있다. 42%는 AI 기술에 초점을 맞춘 워크숍, 인증 또는 과정을 제공하고 있으며, 41%는 기술적 배경이 없는 직원을 위한 AI 리터러시 프로그램을 도입했다.
FAQ
Q: 중견 기업에서 AI 도입률이 이렇게 높은 이유는 무엇인가요?
A: AI가 더 이상 선택사항이 아닌 경쟁 우위를 위한 필수 요소가 되었기 때문입니다. 기업들은 생산성 향상, 운영 효율성 증대, 그리고 혁신을 위해 AI를 도입하고 있으며, 뒤처지지 않기 위해 적극적으로 AI 전략을 수립하고 있습니다.
Q: AI 도입 시 가장 큰 어려움은 무엇인가요?
A: 데이터 품질 문제가 가장 큰 걸림돌입니다. 전체 응답자의 41%가 데이터 품질을 주요 우려사항으로 꼽았으며, 사내 전문 인력 부족(39%)과 데이터 프라이버시 및 보안 문제(39%)도 주요 도전 과제로 나타났습니다.
Q: 기업들이 AI 투자를 늘리고 있는 추세인가요?
A: 네, 76%의 기업이 AI 전용 예산을 확보했으며, 이 중 88%가 내년에 AI 예산을 늘릴 계획이라고 답했습니다. 특히 31%는 상당한 예산 증액을, 57%는 어느 정도의 증액을 예상한다고 밝혔습니다.
해당 기사에서 인용한 리포트는 RSM 웹사이트에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: 이디오그램 생성
기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.