생성형 AI 개발 및 활용에 근로자 의견 반영 필요성 대두

이미지 출처: 구글 Imazen3 생성

최근 챗GPT(ChatGPT)와 같은 생성형 인공지능(AI)의 급속한 발전으로 일자리 변화에 대한 논의가 활발히 이뤄지고 있다. 그러나 정작 이 기술의 영향을 직접 받는 근로자들의 목소리는 제대로 반영되지 않고 있다는 지적이 나왔다.

MIT(매사추세츠 공과대학) 연구진은 최근 발표한 보고서 “생성형 AI에 근로자의 목소리 반영하기(Bringing Worker Voice into Generative AI)”에서 “생성형 AI 개발과 활용 과정에 근로자들의 의견을 반영해야 한다”고 주장했다. 연구진은 AI 개발자, 기업 임원, 노동계 지도자 등 50여 명과의 인터뷰를 토대로 이같은 결론을 내렸다.

보고서의 공동 저자인 토마스 코칸(Thomas A. Kochan) MIT 슬론 경영대학원 교수는 “근로자들의 의견을 반영할수록 생성형 AI가 일자리를 대체하기보다는 업무를 보완하는 방향으로 활용될 가능성이 높아진다”고 밝혔다. 또한 “현장 근로자들의 경험과 아이디어를 활용하면 생성형 AI의 혁신적 활용이 가능하다”고 덧붙였다.

연구진은 생성형 AI 개발 및 활용 과정을 4단계로 나누고, 각 단계별로 근로자들의 의견을 반영할 수 있는 방안을 제시했다.

첫째, 문제 및 기회 정의 단계에서는 산업별, 직종별로 협력 포럼을 구성해야 한다. 이 포럼에는 정부, AI 개발자, 학계, 기업, 노동계 리더들이 참여하여 생성형 AI가 제공하는 기회와 도전 과제를 논의한다. 최근 마이크로소프트와 미국 최대 노동조합인 AFL-CIO가 체결한 파트너십이 좋은 모델이 될 수 있다고 보고서는 평가했다.

둘째, 기술 및 업무 프로세스 설계 단계에서는 근로자들의 생성형 AI 실험을 장려하고 참여형 설계 방식을 확대해야 한다. 한 AI 전문가는 “생성형 AI 도구를 활용해 업무 프로세스를 개선하는 실험을 근로자들이 직접 해볼 수 있다”고 말했다. 또한 기업들이 AI 시스템 투자 계획을 검토하는 상설 태스크포스나 기술자문기구를 설립해 근로자 대표들을 참여시킬 것을 제안했다.

셋째, 교육 및 훈련 단계에서는 근로자와 학생들을 대상으로 한 생성형 AI 교육을 실시해야 한다. 보고서는 “기업이 생성형 AI 의사결정에 근로자들을 직접 참여시키려면 근로자들이 이러한 도구를 사용해 업무 프로세스와 결과물을 개선한 경험이 필요하다”고 밝혔다. 노동조합들이 회원들을 대상으로 AI 교육을 실시하고 있는 점을 긍정적으로 평가했다.

넷째, 공정한 전환 및 보상 단계에서는 노사 간 단체교섭을 통해 생성형 AI로 인한 일자리 변화에 대비해야 한다. 최근 미국 작가조합(WGA)과 영화·텔레비전 제작자 연합(AMPTP) 간의 단체협약을 예로 들었다. 이 협약은 스튜디오가 AI로 생성한 초안을 작가에게 제공할 수 있지만, 최종 작품에 대한 크레딧과 보수는 작가가 받도록 규정했다.

보고서는 특히 생성형 AI의 특성상 현장 근로자들의 ‘상향식’ 실험과 혁신이 용이하다고 강조했다. 연구에 참여한 한 기업 임원은 “우리 회사는 생성형 AI 기술의 기능에 대한 교육을 실시한 후, 근로자들에게 가장 생산적일 것 같은 활용 사례를 제안하도록 했다”고 말했다. 이를 통해 기업은 잠재적 활용 사례의 라이브러리를 구축할 수 있었다고 한다.

노동계에서도 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있다. AFL-CIO는 최근 마이크로소프트와 파트너십을 체결하고 AI 기술 개발 초기 단계부터 근로자들의 의견을 반영하기로 했다. 이 파트너십에 따르면 마이크로소프트는 AI 개발에 대한 정보를 공유하고, 노동계는 AI 개발자들에게 근로자들의 경험과 의견을 전달하며, 양측은 공동으로 AI 관련 정책 이니셔티브를 모색하기로 했다.

미국 교사 노조인 전미교사연맹(AFT)도 회원들을 대상으로 교실에서의 생성형 AI 활용법을 교육하고 있다. AFL-CIO는 ‘기술연구소(Technology Institute)’를 설립해 새로운 기술이 일터에 미치는 영향에 대해 근로자와 노조의 의견을 반영하는 활동을 펼치고 있다.

보고서는 “유럽의 경우 기업들이 새로운 기술을 도입할 때 노동자 대표기구와 사전 협의를 의무화하고 있다”며 “미국에서도 이 같은 제도적 장치 마련을 검토할 필요가 있다”고 제언했다. 독일과 스칸디나비아 국가들의 경우 ‘직장평의회(works council)’ 제도를 통해 기술 변화가 근로자에게 미치는 영향에 대해 사전 협의를 진행한다고 소개했다.

연구진은 정부의 역할도 강조했다. 최근 바이든 행정부가 발표한 행정명령은 노동부 장관에게 생성형 AI의 혜택을 근로자들과 공유하고 잠재적 위험으로부터 근로자들을 보호할 방안을 마련하도록 지시했다고 언급했다. 또한 의회와 여러 주, 도시에서 생성형 AI 규제와 지원에 대한 논의가 진행 중이라고 전했다.

보고서는 기술 투자에 대한 세제 혜택을 직원 교육 투자에도 동일하게 적용하는 등 세제 정책의 형평성을 제고해야 한다고 주장했다. 아울러 근로자들의 개인정보 보호, AI 생성 데이터의 징계 목적 사용 금지 등에 대한 규제도 필요하다고 강조했다.

마지막으로 연구진은 “MIT가 근로자들의 목소리를 생성형 AI 연구와 교육에 반영하는 데 선도적 역할을 해야 한다”며 “산업계, 노동계 리더들과 협력해 다자간 논의의 장을 마련할 것”이라고 밝혔다. MIT가 교직원들을 대상으로 생성형 AI 실험을 장려하고, 수업에 근로자와 근로자 대표들을 초청해 생성형 AI에 대한 현장의 목소리를 들을 것을 제안했다.

MIT의 리포트는 링크에서 확인할 수 있다.

본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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