생성형 AI로 경제 도약 노리는 뉴질랜드, 노동 생산성 15.5% 향상 기대

뉴질랜드가 생성형 AI(인공지능)를 통해 새로운 경제 성장의 동력을 얻을 전망이다. 마이크로소프트와 액센추어가 공동으로 발표한 보고서 ‘뉴질랜드의 생성형 AI 기회’에 따르면, 뉴질랜드는 2038년까지 생성형 AI를 통해 연간 760억 뉴질랜드 달러(약 60조 원)의 경제적 효과를 거둘 것으로 예상된다. 이는 뉴질랜드 경제가 직면한 생산성 저하와 GDP 성장률 둔화 문제를 해결할 수 있는 새로운 대안으로 주목받고 있다.

생성형 AI는 인간의 지시에 따라 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 기술을 말한다. 이 기술은 단순히 정보를 분석하고 예측하는 수준을 넘어, 창의적인 작업까지 수행할 수 있어 다양한 산업 분야에서 혁신을 일으킬 것으로 기대된다. 보고서는 생성형 AI가 뉴질랜드 경제에 미칠 영향을 크게 세 가지로 전망했다.

첫째, 노동 생산성이 크게 향상될 것으로 예상된다. 2038년까지 근로자 1인당 연간 275시간의 업무 시간을 절약할 수 있을 것으로 분석됐다. 이는 하루 평균 1시간 이상의 업무 시간을 단축하는 효과로, 근로자들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 해준다. 둘째, GDP 성장에 직접적인 기여를 할 것으로 보인다. 생성형 AI의 도입으로 연간 GDP 성장률이 1%p 높아질 것으로 예측됐다. 이는 뉴질랜드의 장기적인 경제 성장에 상당한 도움이 될 것으로 보인다. 마지막으로, 새로운 비즈니스 모델 창출이 가능해질 전망이다. AI 기반의 혁신적인 산업이 육성되면서 뉴질랜드 경제의 다각화에 기여할 것으로 기대된다.

생성형 AI는 뉴질랜드의 주요 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다.

축산 및 낙농 생산자들의 경우, 연간 224시간의 업무 시간을 절약하고 생산성을 13% 향상시킬 수 있을 것으로 분석됐다. AI 기반의 맞춤형 분석을 통해 사료 일정을 최적화하고, 동물 건강을 실시간으로 모니터링하며, 질병 발생을 예측하는 등 농장 운영의 효율성을 크게 높일 수 있을 것으로 보인다. 이는 뉴질랜드의 주요 수출 산업인 농업 부문의 경쟁력 강화로 이어질 전망이다.

교육 분야에서도 큰 변화가 예상된다. 고등학교 교사들은 연간 215시간의 업무 시간을 절약하고 생산성을 12% 높일 수 있을 것으로 나타났다. AI를 활용한 개인화 학습과 즉각적인 피드백 제공은 교사 부족 문제 해결에도 기여할 수 있을 것으로 보인다. 이는 단순히 교사의 업무 부담을 줄이는 것을 넘어, 교육의 질을 높이고 학생들의 학습 경험을 개선하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

비즈니스 관리 분야에서도 생성형 AI의 영향이 클 것으로 예상된다. 경영 관리자들은 연간 218시간의 업무 시간을 절약하고 생산성을 13% 향상시킬 수 있을 것으로 분석됐다. AI를 통한 일정 관리, 규정 준수 모니터링, 계획 수립 등 다양한 업무의 효율화가 가능해질 전망이다. 이는 기업의 의사결정 속도를 높이고 경영 효율성을 개선하는 데 크게 기여할 것으로 보인다.

건설 산업에서도 생성형 AI의 활용이 기대된다. 건설 관리자들은 연간 157시간의 업무 시간을 절약하고 생산성을 9% 높일 수 있을 것으로 나타났다. AI를 활용한 현장 안전 모니터링, 자재 수요 예측, 자원 관리 효율화 등이 가능해질 전망이다. 이는 건설 프로젝트의 안전성과 효율성을 동시에 높이는 데 기여할 것으로 예상된다.

의료 분야에서도 생성형 AI의 영향이 클 것으로 보인다. 간호 전문가들의 경우 연간 327시간의 업무 시간을 절약하고 생산성을 19% 향상시킬 수 있을 것으로 분석됐다. AI를 통한 개별 환자 케어 플랜 작성, 환자 상태 변화 예측, 직원 일정 최적화 등이 가능해지면서 의료 서비스의 질을 높이고 의료진의 업무 부담을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

보고서는 뉴질랜드가 생성형 AI 분야에서 몇 가지 강점을 가지고 있다고 분석했다. 첫째, 개방적인 무역 환경이다. 수출 중심의 경제 구조를 가진 뉴질랜드는 새로운 기술의 도입과 활용에 유리한 환경을 갖추고 있다. 둘째, 혁신 잠재력이 높다. 뉴질랜드는 세계적 수준의 AI 연구 인력을 보유하고 있어, 생성형 AI 기술 개발과 적용에 필요한 인적 자원을 확보하고 있다. 셋째, 우수한 네트워크 인프라를 갖추고 있다. 고도로 발달한 국내 네트워크와 해저 케이블 인프라는 생성형 AI의 원활한 운용에 필수적인 요소다.

그러나 동시에 뉴질랜드가 극복해야 할 과제도 있는 것으로 나타났다. 기업의 디지털 성숙도가 상대적으로 낮다는 점이 대표적이다. OECD 국가 중 20위에 그치는 수준으로, 선진국에 비해 뒤처져 있는 것으로 평가됐다. 또한 기업의 AI 도입 준비도도 개선이 필요한 것으로 나타났다. 74%의 기업 리더가 AI 구현 계획 부족을 우려하고 있어, 기업 차원의 준비가 시급한 것으로 보인다.

보고서는 뉴질랜드가 생성형 AI의 경제적 효과를 극대화하기 위해 6가지 핵심 요소에 집중해야 한다고 제안했다. 첫째, 인프라 접근성 개선이다. 고속 네트워크, 슈퍼컴퓨팅 능력, 하이퍼스케일 데이터 센터 등의 구축이 필요하다. 둘째, 숙련된 인력 양성이다. AI를 효과적으로 활용할 수 있는 디지털 리터러시와 기술을 갖춘 인력을 키워야 한다. 셋째, 기업의 준비도 향상이다. AI 중심의 디지털 혁신 전략을 수립하고 실행할 수 있는 기업 문화와 시스템이 필요하다. 넷째, 협력적 생태계 구축이다. 국내외 이해관계자 간 지식 공유와 협력을 강화해야 한다. 다섯째, 명확한 정책 프레임워크 수립이다. 글로벌 규제와의 정합성을 확보하고 기업에 규제 확실성을 제공해야 한다. 마지막으로, 대중의 신뢰와 운영 허가 확보다. AI 사용의 투명성과 책임성을 보장하고 개인정보를 철저히 보호해야 한다.

결론적으로, 생성형 AI는 뉴질랜드 경제에 새로운 기회와 도전을 동시에 제공하고 있다. 노동 생산성 향상, GDP 성장, 새로운 비즈니스 모델 창출 등 다양한 경제적 효과가 기대되는 가운데, 이를 실현하기 위해서는 정부와 기업, 그리고 사회 전반의 준비와 노력이 필요할 것으로 보인다. 뉴질랜드가 생성형 AI 시대에 걸맞은 디지털 역량을 갖추고 혁신을 추진한다면, 경제 성장을 가속화하고 더욱 다각화된 디지털 중심 경제로 전환할 수 있을 것으로 전망된다. 이는 단순히 경제적 성과를 넘어, 뉴질랜드 국민의 삶의 질 향상과 국가 경쟁력 강화로 이어질 수 있는 중요한 기회가 될 것이다.

마이크로소프트의 리포트 전문은 링크에서 확인할 수 있다.

본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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