AI 시대 뜨거운 감자 ‘보안 문제’, 84%가 찾는 해결책은 엣지-클라우드 통합

Edge Meets Cloud: A New Era Of Scalability And Security
이미지 출처: 마이크로소프트

Edge Meets Cloud: A New Era Of Scalability And Security


세계적인 시장 조사 및 자문 회사 포레스터(Forrester) 연구에 따르면, 전 세계 클라우드와 엣지 컴퓨팅 리더들이 공통된 비전을 공유하고 있다. 고객 경험 향상, 운영 탄력성 강화, 전략적 비즈니스 이니셔티브 추진이라는 3대 목표를 중심으로 한 통합 환경 구축이 그 핵심이다. 특히 AI와 머신러닝 시나리오에서의 사이버보안 강화가 최우선 과제로 떠올랐다.

클라우드와 엣지 리더들의 공통된 우선순위, AI 보안이 36% 차지

마이크로소프트(Microsoft)가 의뢰한 포레스터 컨설팅 연구는 622명의 글로벌 엣지 및 클라우드 의사결정자를 대상으로 실시됐다. 연구 결과, 응답자들의 향후 2년간 비즈니스 우선순위가 명확히 드러났다. 고객 경험 향상이 37%로 가장 높았고, 운영 탄력성 증대가 35%, 데이터 프라이버시 관행 개선이 33%를 차지했다.

기술적 우선순위에서는 AI와 머신러닝의 사이버보안 강화가 36%로 최상위를 기록했다. 이어 모든 비즈니스 유닛에 클라우드 서비스 확장(32%), 클라우드 기반 애플리케이션을 통한 고객 경험 향상(30%) 순으로 나타났다. 이는 기업들이 AI 기술 확산과 함께 보안 강화에 집중하고 있음을 보여준다.

레거시 시스템과 분산된 팀이 58%의 기업 발목 잡아

조사 대상 기업들은 기술 목표 달성에 있어 심각한 장애물에 직면해 있다. 가장 큰 문제는 조직의 새로운 목표와 기술에 맞춰 진화하지 못하는 레거시 애플리케이션으로, 58%의 응답자가 이를 지적했다. 높은 통합 및 유지보수 비용(50%), 분산된 IT 팀과 프로세스(47%)가 뒤를 이었다.

실시간 데이터 처리 및 분석의 어려움(46%)과 다중 시스템 및 사이트 보안(44%)도 주요 과제로 나타났다. 이러한 문제들은 특히 헬스케어, 안전, 소매, 전자상거래 개인화 등 핵심 분산 시나리오에서 엣지 환경의 데이터를 클라우드로 전송해 AI와 머신러닝 분석을 수행해야 하는 기업들에게 치명적인 제약으로 작용하고 있다.

65%가 내년 엣지-클라우드 통합 계획, 네트워크 지연 64% 감소 기대

이러한 도전 과제에 대응하기 위해 기업들은 적극적인 통합 전략을 추진하고 있다. 응답자의 65%가 향후 1년 내에 엣지와 클라우드 환경을 통합할 계획이라고 밝혔다. 82%는 단일 통합 소스로 데이터를 통합할 계획을 세우고 있으며, 85%는 직원 역량 강화와 인력 확대에 나서고 있다.

엣지와 클라우드 플랫폼 통합의 주요 이점으로는 네트워크 지연 감소와 빠른 응답 속도 확보가 64%로 가장 높게 나타났다. 클라우드 중앙 집중식 위치에서 복잡한 처리를 수행하기 위해 다양한 엣지 디바이스로부터 데이터를 캡처하는 것이 60%, 데이터 전송 및 송신 등 클라우드 비용 절감이 59%를 차지했다.

응답자 84%가 통합 솔루션 원해, 보안 기능 64%가 최우선

연구에서 가장 주목할 만한 발견은 압도적인 84%의 응답자가 엣지와 클라우드 환경을 통합하는 데 도움이 되는 솔루션을 원한다고 답한 것이다. 이들은 그러한 통합이 더 나은 보안 기능, 향상된 데이터 분석 역량, 팀 협업 개선을 제공할 것이라고 믿고 있다.

통합 솔루션 구현의 주요 이점으로는 모든 플랫폼에서 데이터를 보호하는 고급 보안 기능 제공이 64%로 최상위를 기록했다. 더 나은 의사결정을 위한 데이터 분석 역량 강화(63%), 통합 커뮤니케이션 도구를 통한 협업 및 생산성 향상(60%)이 뒤를 이었다. 운영 비용 절감을 위한 리소스 할당 최적화(59%)와 중앙집중식 제어 및 모니터링을 통한 IT 관리 간소화(56%)도 중요한 이점으로 꼽혔다.

FAQ

Q: 엣지-클라우드 통합이 왜 중요한가요?

A: 엣지-클라우드 통합은 네트워크 지연을 줄이고, 클라우드 비용을 절감하며, 다양한 엣지 디바이스에서 데이터를 효율적으로 수집할 수 있게 해줍니다. 특히 AI와 머신러닝 분석에서 엣지에서 수집된 데이터를 클라우드로 전송해 처리하는 과정에서 큰 효과를 발휘합니다.

Q: 기업들이 엣지-클라우드 통합에서 가장 어려워하는 부분은 무엇인가요?

A: 가장 큰 문제는 레거시 애플리케이션(58%)과 높은 통합 비용(50%), 분산된 팀 구조(47%)입니다. 또한 클라우드와 엣지 기술 통합을 관리할 숙련된 인력 부족(54%)과 분산된 분석 지식(51%)도 주요 장애물로 작용하고 있습니다.

Q: 엣지-클라우드 통합 솔루션을 도입하면 어떤 이점이 있나요?

A: 주요 이점으로는 모든 플랫폼에서 데이터를 보호하는 고급 보안 기능(64%), 향상된 데이터 분석 역량(63%), 팀 간 협업 개선(60%) 등이 있습니다. 또한 운영 비용 절감과 IT 관리 간소화를 통해 전반적인 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

해당 기사에 인용한 리포트 원문은 마이크로소프트에서 확인 가능하다.

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해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.




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