Tech and HR Professionals Weigh In on AI and the AI Hiring Market
인공지능(AI) 기술이 비즈니스 세계를 급속도로 변화시키고 있는 가운데, AI 전문가들의 수요가 크게 증가하고 있다. 2024년 다이스(Dice)의 기술 감성 보고서에 따르면, AI 전문가들은 일반 기술 전문가들에 비해 더 높은 직업 안정성과 긍정적인 전망을 보이고 있다. 그러나 이러한 변화는 AI 인재 채용 시장에 새로운 도전과제를 안겨주고 있으며, 기업들의 인재 확보 전략에도 영향을 미치고 있다.
AI 전문가들, 높은 자신감과 이직 의향 보여
AI 솔루션과 시스템을 설계, 개발, 구현하는 책임을 맡고 있는 AI 전문가들은 자신의 직업 전망에 대해 높은 자신감을 보이고 있다. 보고서에 따르면, AI 전문가의 58%가 유리한 새 직장을 찾을 수 있다고 확신하는 반면, 일반 기술 전문가들 중에서는 36%만이 같은 견해를 보였다. 이는 AI 전문가들의 수요가 공급을 크게 앞지르고 있음을 시사한다.
또한, AI 전문가의 73%가 향후 1년 내 이직을 고려하고 있다고 응답했다. 이는 일반 기술 전문가들의 65%보다 높은 수치다. 전문가들은 이러한 현상이 AI 역할에 대한 수요 증가로 인해 많은 AI 전문가들이 올해를 경력 전환의 좋은 시기로 여기고 있기 때문이라고 분석한다.
흥미로운 점은 AI 전문가들이 대기업(빅테크)에서 일하고 싶어 하는 경향이 더 강하다는 것이다. 일반 기술 전문가의 18%가 대기업에서 일하기를 원한다고 답한 반면, AI 전문가의 경우 이 비율이 29%로 크게 높았다. 이는 대규모 예산이 투입되는 고profile AI 프로젝트에 참여하고 싶어 하거나, 자신의 고용 가능성에 대해 더 큰 자신감을 갖고 있기 때문일 수 있다.
일과 삶의 균형, AI 전문가들에게 유리
AI 전문가들은 일과 삶의 균형 면에서도 긍정적인 경험을 하고 있는 것으로 나타났다. AI 전문가의 41%가 작년보다 일과 삶의 균형이 개선됐다고 답한 반면, 일반 기술 전문가들 중에서는 26%만이 같은 응답을 했다. 이는 AI 전문가들이 높은 수요로 인해 더 나은 근무 조건을 협상할 수 있는 위치에 있음을 시사한다.
그러나 번아웃 경험 비율은 AI 전문가와 일반 기술 전문가 사이에 큰 차이가 없었다. AI 전문가의 33%, 일반 기술 전문가의 31%가 번아웃을 경험했다고 답했다. 이는 AI 분야의 빠른 발전 속도와 높은 기대치가 전문가들에게 스트레스를 줄 수 있음을 보여준다.
생성형 AI 도구 사용, 연령대별 차이 뚜렷
기술 전문가들의 생성형 AI 도구 사용 양상은 연령대별로 뚜렷한 차이를 보였다. 18-34세 연령대의 38%가 일주일에 한 번 이상 생성형 AI를 사용한다고 답한 반면, 55세 이상 응답자의 절반 가까이가 생성형 AI를 전혀 사용하지 않는다고 답했다. 이는 젊은 세대가 새로운 기술을 더 빨리 수용하는 경향이 있음을 보여준다.
전반적으로 기술 전문가들은 생성형 AI 도구 사용에 대해 신중한 태도를 보였다. 3분의 1 이상의 기술 전문가가 생성형 AI 도구를 전혀 사용하지 않는다고 답했으며, 이는 일주일에 한 번 이상 사용한다고 답한 30%보다 약간 높은 수치다. 이러한 회피는 대부분 자발적인 것으로 보이며, 단지 8%만이 회사의 제한 때문에 생성형 AI 도구를 사용하지 않는다고 답했다.
AI 전문가들은 일반 기술 전문가들보다 AI 도구 사용 비율이 높았다. AI 전문가의 49%가 일주일에 한 번 이상 AI 도구를 사용한다고 답했는데, 이는 일반 기술 전문가들의 사용 비율(25%)의 두 배에 달하는 수치다. 이는 AI 전문가들이 자신들이 개발하거나 구현하는 기술에 대해 더 깊이 이해하고 있음을 시사한다.
AI의 영향력에 대한 전망
많은 기술 전문가들이 AI가 자신들의 업무에 큰 영향을 미칠 것으로 예상하고 있다. 40%의 응답자가 AI가 향후 1년 내에 자신의 업무에 상당한 영향을 미칠 것이라고 믿고 있으며, 단 8%만이 아무런 영향이 없을 것이라고 예측했다.
AI 전문가들 사이에서는 이러한 전망이 더욱 강했다. AI 전문가의 36%가 생성형 AI 도구가 현재 자신의 업무에 상당한 영향을 미치고 있다고 답했으며, 50%는 향후 자신의 업무에 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있다.
그러나 AI 프로젝트의 가치에 대해서는 의견이 갈렸다. AI 전문가의 절반 이상이 자신들이 작업하는 AI 프로젝트가 회사에 전략적으로 가치 있다고 느끼는 반면, 3분의 1은 AI 관련 프로젝트가 주로 이해관계자들에게 회사가 AI로 무언가를 하고 있다는 것을 보여주기 위해 사용된다고 답했다.
HR 전문가들, AI 인재 채용에 어려움 겪어
AI 전문가에 대한 수요가 증가하면서 HR 전문가들은 AI 인재 채용에 어려움을 겪고 있다. 다이스의 조사에 따르면, HR 전문가의 82%가 향후 6개월 내 AI 전문가에 대한 수요가 증가할 것으로 예상했으며, 46%는 현재 적극적으로 이러한 역할을 채용하고 있다고 답했다.
그러나 HR 전문가들은 AI 전문가 채용에 있어 지식 격차를 느끼고 있다. 일반 기술 전문가 채용에 대해서는 84%의 HR 전문가가 자신의 지식 수준을 “매우” 또는 “상당히” 높다고 평가한 반면, AI 전문가 채용에 대해서는 73%만이 같은 수준의 지식을 갖고 있다고 답했다. 이는 AI 기술의 빠른 발전 속도와 복잡성 때문일 수 있다.
HR 전문가들이 직면한 주요 과제로는 숙련된 전문가 부족, 기술 평가의 어려움, 높은 급여 기대치, 빠른 기술 변화, 경쟁적인 채용 환경 등이 꼽혔다. 이러한 도전과제들은 AI 인재 확보 경쟁이 얼마나 치열한지를 잘 보여준다.
중소기업, AI 교육 프로그램으로 대응
이러한 채용 어려움에 대응하기 위해 많은 기업들이 AI 교육 및 역량 강화 프로그램을 도입하고 있다. 특히 중소기업(직원 수 250-3,499명)이 대기업(직원 수 3,500명 이상)보다 AI/ML 역량 강화 교육을 더 많이 제공하고 있는 것으로 나타났다. 반면, 대기업들은 향후 AI 교육 및 역량 강화 프로그램을 제공할 계획이 있다고 답했다.
전문가들은 이러한 현상이 대기업들이 높은 급여와 명성으로 AI 인재를 직접 채용하는 데 유리한 반면, 중소기업들은 기존 인력의 역량을 강화하는 방식으로 AI 도입과 성장을 가속화하고 있기 때문이라고 분석한다. 이는 또한 강력한 채용 전략이 될 수 있으며, 성장을 원하는 AI 전문가들에게 매력적인 요소가 될 수 있다.
AI 시대의 인재 전략
AI 기술의 급속한 발전은 기술 산업과 인재 시장에 큰 변화를 가져오고 있다. AI 전문가들은 높은 수요에 힘입어 긍정적인 직업 전망과 더 나은 근무 조건을 누리고 있지만, 이는 동시에 기업들에게 AI 인재 확보와 유지라는 새로운 과제를 안겨주고 있다.
기업들은 이러한 변화에 대응하기 위해 다각도의 전략을 고려해야 한다. 외부 채용뿐만 아니라 내부 인재 육성, AI 교육 및 역량 강화 프로그램 제공, 유연한 근무 환경 조성 등이 중요한 전략이 될 수 있다. 또한, AI 도구 사용에 대한 세대 간 격차를 줄이기 위한 노력도 필요해 보인다.
AI 기술은 계속해서 발전할 것이며, 이에 따라 AI 전문가들의 역할과 중요성도 더욱 커질 전망이다. 기업들이 이러한 변화에 얼마나 잘 대응하느냐가 향후 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 될 것이다.
보고서 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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