딜로이트의 최신 리포트에 따르면, 글로벌 완성차 제조업체들이 생성형 AI를 도입할 경우 총 70억 달러 규모의 가치 창출 기회가 있는 것으로 나타났다. 이 중 7억 7천만 달러는 비용 절감을 통해, 나머지 63억 2천만 달러는 수익 증대를 통해 실현할 수 있다.
생성형 AI 도입으로 자동차 제조업체들은 운영 효율성 향상을 통해 5~20%까지 비용 절감 기회를 창출하고 있다. 특히 재고 가용성 개선과 고객 경험의 초개인화를 통해 1~2%의 성장 기회를 확보하는 것으로 조사됐다.
메르세데스-벤츠의 디지털 트윈과 휴머노이드 로봇 융합 전략
메르세데스-벤츠는 생성형 AI를 중심으로 디지털 트윈과 휴머노이드 로봇 등 첨단 기술을 유기적으로 연계해 제조 현장의 생산성을 극대화하고 있다. 헝가리와 베이징 공장의 생산 라인 전체에 디지털 트윈을 구축하여 모델에 따른 신속한 설비 변경과 생산공정 최적화, 예측정비를 실현했다.
글로벌 생산 네트워크를 연결하는 디지털 플랫폼인 MO360을 구축하여 AI 애플리케이션과 통합 생산 효율화와 품질 관리 혁신을 이뤄냈다. 베를린 디지털팩토리캠퍼스에서는 Apptronik의 ‘Apollo’ 휴머노이드 로봇을 부품 이송과 조립에 실증 도입하여 노동력 부족 해소와 작업자의 안전 보장 및 품질 경쟁력 강화를 동시에 달성했다.
BMW의 가상공장과 Figure 02 휴머노이드 로봇 실험
BMW는 ‘iFACTORY’ 전략 하에 디지털 트윈과 AI, 로봇 기술을 제조 전 과정에 유기적으로 접목해 생산성 향상과 품질 혁신을 함께 실현하고 있다. NVIDIA Omniverse를 활용해 30여 개 공장의 디지털 트윈을 구축하고, Factory Genius 챗봇을 도입하여 공장 작업자가 음성이나 텍스트로 문제를 입력하면 실시간으로 AI가 해결 방법을 제시하는 시스템을 구축했다.
캐나다 Figure사와 협업해 휴머노이드 로봇 ‘Figure 02’를 미국 BMW Spartanburg 조립 공장에 도입하여 차체 부품 삽입 작업 등을 시범 운영하고 있다. 이를 통해 생산 비용을 15~30% 절감하고, 새로운 차량 모델 도입 시 실제 충돌 테스트 시간을 4주에서 3일로 단축하는 성과를 거뒀다.
도요타와 닛산, 혼다의 차별화된 AI 활용 전략
도요타는 AI, 로봇, 디지털 트윈 등 핵심 기술을 유기적으로 통합한 스마트 팩토리를 구축하여 제조 혁신을 실현하고 있다. 특히 NVIDIA와 협업으로 실제 로봇 제어 플랫폼인 ForgeOS를 개발하고, 2024년 휴머노이드 ‘Punyo’를 제조 현장에 도입했다. 연간 10,000시간의 단순 반복 작업을 자동화하고, 불량품을 양품으로 잘못 판정하는 비율을 32%에서 0%로 개선하는 성과를 달성했다.
닛산은 AI와 로봇을 활용하여 닛산 핵심 기술의 디지털 계승에 집중하고 있다. 숙련공인 타쿠미의 노하우를 로봇과 AI에 디지털로 기록하여 반복적이고 정교한 작업을 로봇이 대체하도록 구성했다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 AI 기반 첨단 랩을 구축하여 기존 시험-오류 방식 대비 개발 시간을 20년에서 2년으로 1,000배 단축하는 혁신을 이뤘다.
혼다는 AI와 로봇의 결합으로 스마트 팩토리, 공정 자동화, 예지보전, 설비 관리 혁신을 통해 생산성 향상과 비용 절감, 품질 경쟁력을 강화하고 있다. 오하이오주 Performance Manufacturing Center와 일본 요리 스마트 팩토리에서 기존 엔지니어의 수작업 8시간 분량 검사를 자동화하고, 반복 작업의 최대 30% 인력 절감을 달성했다.
FAQ
Q: 자동차 제조업체가 AI를 도입하면 어떤 변화가 생기나요?
A: AI 도입으로 생산성이 20%에서 55%까지 향상되고, 품질 관리 비용이 10%에서 20%까지 절감됩니다. 또한 설비 유지비가 10%에서 40%까지 줄어들고, 비계획 다운타임이 30%에서 50%까지 감소하여 전체적인 운영 효율성이 크게 개선됩니다.
Q: 휴머노이드 로봇이 사람의 일자리를 대체하게 되나요?
A: 휴머노이드 로봇은 주로 반복적이고 위험한 작업을 담당하며, 사람과 협업하는 방식으로 도입됩니다. 오히려 작업자의 안전을 보장하고 더 창의적이고 전문적인 업무에 집중할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.
Q: 디지털 트윈 기술이란 무엇이고 어떤 장점이 있나요?
A: 디지털 트윈은 실제 공장이나 설비를 3D 가상환경에 동일하게 복제하는 기술입니다. 이를 통해 실제 생산 전에 공정을 시뮬레이션하고 최적화할 수 있어 시행착오를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.
기사에 인용된 리포트 원문은 딜로이트 인사이트에서 확인할 수 있다.
리포트명: 자동차 제조 산업의 가치 사슬 내 AI 활용 방안
이미지 출처: 이디오그램 생성
해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.
