자산운용사가 주목하는 AI 핵심 스킬은 데이터 분석
딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)가 자산운용 부문 C-레벨 임원들을 대상으로 실시한 설문조사에서는 생성형 AI가 기술과 인적 스킬 모두에서 가치를 증강할 것으로 기대된다는 결과가 나왔다. 자산운용 부문에서 가장 중요한 기술 관련 스킬로는 데이터 분석(76%), 정보 리서치(74%), 앱 개발(69%) 순으로 꼽혔다. 또한 응답자 대부분은 생성형 AI 덕분에 비판적 사고와 문제해결 능력(64%), 창의력(55%), 팀워크(55%), 유연성 및 회복력(55%) 등 인적 스킬의 가치가 증강될 것으로 기대했다.
생성형 AI로 효율성과 생산성이 개선될 것이라고 답한 비율이 57%를 기록했으며, 기존 상품과 서비스가 개선될 것이라는 응답과 사기 포착 및 리스크 완화 효과를 기대한다는 응답이 각각 38%로 나타났다. 이는 자산운용 부문에서 AI 배치에 따른 영향이 광범위하고 심도 깊을 것임을 시사한다.
보험업계 76% 생성형 AI 도입, 금융권 최고 수준
딜로이트가 2024년 6월 미국 보험사 임원 200명을 대상으로 실시한 설문조사에서는 응답자 76%가 1개 이상의 자사 사업부서에서 생성형 AI를 도입했다고 답해 금융업계 중 가장 적극적인 도입 양상을 보였다. 보험사 임원들은 생성형 AI를 우선적으로 도입할 부문으로 판매, 리스크 관리, 보험금 청구 관리 등을 꼽았다. 생성형 AI의 도입 규모를 성공적으로 확대하기 위해서는 올바른 가치 수단을 활용해야 한다는 의견도 제시됐다.
향후 수년간 효율성을 강화하고 고객과 직원의 경험을 개선하는 것이 직접적 사업 성과를 측정하는 것보다 중요해질 수 있다는 분석도 나왔다. 딜로이트 설문조사에서 대부분 응답자들은 현재와 미래 생성형 AI 이니셔티브의 성공 여부를 측정하기 위해 수익성과 더불어 고객 질의 대응의 효율성, 직원 만족도 등을 핵심 지표로 삼을 것이라고 답했다.
상업용 부동산 76%는 아직 연구 단계, 데이터 품질이 과제
딜로이트의 2025년 상업용 부동산 전망 설문조사에 따르면, 상업용 부동산 업계의 AI 도입은 여전히 초기 단계에 머물러 있는 것으로 나타났다. 자사가 AI 프로세스와 솔루션에 대해 연구 중이며 시범 도입 또는 도입 초기 단계에 머물러 있다고 답한 응답자가 76%에 달했다. AI 시범 도입이나 조사 단계에 있는 기업들은 주로 회계 및 보고(37%) 분야에서 AI 활용을 모색하고 있으며, 이어 재무 계획 및 분석(36%), 리스크 관리 및 내부 감사(34%) 순으로 집중하고 있다.
응답자의 97%가 AI 기반 솔루션 도입을 목표로 하고 있으며, 이미 초기 도입 단계에 있다고 응답한 비율은 2023년 28%에서 2024년 40%로 12%포인트 증가했다. 그러나 데이터 품질과 신뢰성 문제는 여전히 AI 도입의 규모 확대를 가로막는 주요 걸림돌로 작용한다. 부동산 데이터는 그간 표준화가 제대로 이뤄지지 못했고, 데이터 단편화 문제도 여전히 흔히 나타난다.
설문 조사에 따르면 응답자들은 AI 도입의 규모 확대를 저해하는 주요 요인으로 데이터 준비 상태와 보안, 기밀성을 가장 많이 꼽았다. 응답자의 88%는 향후 12~18개월 내 디지털 기술을 활용해 기업의 성과를 획기적으로 향상하거나 사업 영역을 확대할 계획이라고 밝혔다. 이들 중 51%는 추가 투자의 주요 목표로 AI를 활용한 프로세스 자동화를 꼽았으며, 이는 빠른 의사결정을 위한 데이터 흐름 속도 개선에 이어 두 번째로 높은 응답률을 기록했다.
FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)
Q1: 금융업계에서 AI 도입이 가장 활발한 분야는 어디인가요?
A1: 딜로이트 조사에 따르면 보험업계가 가장 적극적입니다. 미국 보험사 임원의 76%가 이미 1개 이상 사업부서에서 생성형 AI를 도입했다고 답했으며, 판매, 리스크 관리, 보험금 청구 관리 분야에서 우선적으로 활용하고 있습니다.
Q2: 금융회사들이 AI 도입에서 겪는 가장 큰 어려움은 무엇인가요?
A2: 데이터 인프라 부족이 가장 큰 문제입니다. 딜로이트 설문조사에서 은행 응답자의 75%가 자사 데이터 관리 플랫폼이 생성형 AI 도입에 부적절하다고 답했습니다. 상업용 부동산 분야에서도 데이터 품질과 신뢰성 문제가 AI 확산의 주요 장애물로 지적됐습니다.
Q3: 자산운용회사들이 AI로 강화하려는 핵심 역량은 무엇인가요?
A3: 딜로이트 조사에서 자산운용 부문이 가장 중요하게 여기는 기술 스킬은 데이터 분석(76%), 정보 리서치(74%), 앱 개발(69%) 순입니다. 또한 AI를 통해 비판적 사고와 문제해결 능력(64%), 창의력(55%), 팀워크(55%) 등 인적 스킬도 함께 강화할 계획입니다.
기사에 인용된 리포트 원문은 딜로이트에서 확인할 수 있다.
리포트명: 인공지능이 이끄는 금융의 진화
이미지 출처: 챗GPT 생성
해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.
