컴티아, AI 전략보고서 발간

인공지능(AI)이 기업 환경을 급속도로 변화시키고 있는 가운데, 많은 전문가들은 AI가 기술 혁신의 새로운 변곡점이 될 것이라고 예측하고 있다. 특히 챗GPT(ChatGPT)의 등장 이후, AI에 대한 관심과 기대가 크게 높아졌다. 그러나 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 체계적인 전략이 필요하다. 컴티아(CompTIA)의 최신 보고서를 바탕으로, AI 전략 구축을 위한 주요 고려사항과 향후 전망을 자세히 살펴보고자 한다.

먼저 AI의 의미와 기대치를 재설정할 필요가 있다. AI는 단순히 ‘인간처럼 생각하는 컴퓨터’라는 개념을 넘어, 소프트웨어 개발 분야 내에서 규칙 기반이 아닌 통계와 확률에 의존하는 출력을 만들어내는 기술로 정의할 수 있다. 중요한 점은 AI를 독립적인 제품이 아닌 소프트웨어 애플리케이션과 컴퓨팅 하드웨어에 새로운 기능을 제공하는 기반 기술로 이해해야 한다는 것이다. 이러한 관점은 AI 구현 전략을 수립할 때 매우 중요하다.

컴티아의 최신 데이터에 따르면, 기업들은 AI를 다양한 분야에서 활용하고 있다. 자동화가 67%로 가장 높은 비중을 차지했으며, 데이터 분석(63%), 사이버보안(61%), 챗봇(57%), 소프트웨어 개발(57%), 콘텐츠 생성(57%) 순으로 나타났다. 이러한 AI 활용의 공통 목표는 생산성 향상이다. 컴티아의 ‘2024 IT 산업 전망’ 보고서에 따르면, 최대 생산성 보장은 기업들의 두 번째로 높은 인력 우선순위였으며, 500명 이상 기업에서는 가장 높은 우선순위를 차지했다. 이는 AI가 단순히 비용 절감을 위한 도구가 아니라, 기업의 전반적인 성과를 향상시키는 핵심 요소로 인식되고 있음을 보여준다.

그러나 AI 도입 과정에서 기업들은 여러 가지 장애물에 직면하고 있다. 컴티아의 조사 결과, 가장 큰 과제는 인간과 AI의 최적 상호작용 결정(51%)인 것으로 나타났다. 이는 단순한 인력 감축보다는 기존 인력의 효율성을 극대화하는 방향으로 AI를 적용하려는 기업들의 의지를 보여주는 중요한 지표다. 다음으로 AI 구현을 위한 인프라 비용(46%), 사이버보안 및 개인정보 보호 우려(43%), 적절한 데이터셋 구축(42%), AI 도구에 적절한 입력 제공 능력(39%), 명확한 사용 사례 식별(37%), AI 출력 적절히 평가할 수 있는 능력(34%) 순으로 과제가 제기되었다.

이러한 과제들은 기술적, 운영적, 사회적 측면에서 다양하게 나타나고 있다. 특히 인프라 비용과 사이버보안 문제는 AI 도입을 고려하는 많은 기업들이 직면하는 현실적인 장벽이다. 적절한 데이터셋 구축과 AI 도구에 적절한 입력 제공 능력은 AI의 성능과 직결되는 문제로, 기업들이 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 이 부분에 대한 역량 강화가 필수적이다. 또한, 명확한 사용 사례 식별과 AI 출력 평가 능력은 AI 투자의 ROI를 결정짓는 중요한 요소로, 기업들은 이를 위한 전문성을 갖추어야 한다.

이러한 장애물을 극복하고 AI 비전을 현실로 만들기 위해 기업들은 다양한 구현 전략을 고려하고 있다. 컴티아의 조사에 따르면, 대다수의 기업(71%)이 AI 기능이 포함된 비즈니스 도구를 구매하는 방식을 선호하는 것으로 나타났다. 이는 AI를 독립적인 제품이 아닌 복잡한 솔루션 스택의 강력한 새로운 부분으로 인식하고 있음을 보여준다. 28%의 기업은 벤더로부터 AI 도구를 직접 구매할 계획이며, 35%는 내부 사용을 위한 자체 도구 개발을 고려하고 있다. 이러한 접근 방식의 선택은 기업의 규모, 기술적 역량, 그리고 AI에 대한 전략적 중요도 등 다양한 요인에 따라 달라질 수 있다.

AI 도입을 위해서는 새로운 기술 평가 프로세스 확립이 필요하다. 기업들은 AI 훈련에 필요한 데이터, 새로운 도구로 인한 사이버보안 고려사항, AI 출력의 활용 방안 등에 대해 철저히 검토해야 한다. 이는 단순히 기술적인 문제를 넘어, 조직 전체의 프로세스와 문화를 변화시키는 작업이 될 수 있다. 따라서 AI 도입은 IT 부서만의 책임이 아니라, 경영진부터 현장 직원까지 전사적인 참여와 이해가 필요한 과제다.

AI 시대를 맞아 기업들의 역량 강화 노력도 가속화되고 있다. 컴티아의 분석에 따르면, AI 관련 직무 및 기술에 대한 수요가 크게 증가하고 있다. 2023년 11월부터 2024년 5월까지 6개월 동안 AI 관련 일자리 공고가 16% 증가했다는 것은 이러한 추세를 잘 보여준다. 주요 AI 관련 기술 수요는 데이터 관리 및 분석, 사이버보안, 소프트웨어 개발, 인프라 등 다양한 분야에 걸쳐 있다.

데이터 관리 및 분석 분야에서는 AI를 활용한 분석(38%), 프롬프트 엔지니어링(36%), 입력 데이터 관리(33%), 출력 평가(33%) 등의 기술이 요구되고 있다. 사이버보안 분야에서는 AI 관련 취약점 이해(37%)와 AI를 활용한 사이버보안 개선(34%)이 중요한 역량으로 꼽힌다. 소프트웨어 개발 분야에서는 AI 지원 코딩(36%)과 AI 알고리즘 작성(26%) 능력이 필요하며, 인프라 분야에서는 AI를 활용한 시스템 자동화(33%)와 AI를 고려한 아키텍처 계획(32%) 능력이 요구된다.

주목할 만한 점은 AI 기본 지식이 기술 전문가뿐만 아니라 모든 직무의 필수 역량이 되고 있다는 것이다. 컴티아의 ‘2024 인력 및 학습 트렌드’ 보고서에 따르면, HR 전문가의 62%가 AI의 잠재력에 대해 긍정적인 견해를 가지고 있다. 이는 AI가 더 이상 IT 부서만의 관심사가 아니라, 조직 전체의 혁신을 이끄는 핵심 동력으로 인식되고 있음을 의미한다.

결론적으로, AI는 기업 발전의 새로운 단계를 알리는 주요 이정표가 될 가능성이 높다. AI 개발을 막을 수 있는 논쟁은 없을 것이며, 최선의 방법은 AI의 이점을 충분히 이해하고, 발생 가능한 문제에 대한 안전장치를 구축하며, 혁신과 기술 구축이 번창할 수 있는 환경을 조성하는 것이다. AI 시대에 성공하기 위해서는 전략적 접근과 지속적인 학습, 그리고 인간과 AI의 조화로운 협업이 필수적이다.

기업들은 AI를 단순한 기술 트렌드가 아닌 비즈니스 혁신의 핵심 동력으로 인식하고, 장기적인 관점에서 AI 전략을 수립해야 한다. 이를 위해서는 경영진의 강력한 리더십, 직원들의 적극적인 참여, 그리고 지속적인 학습과 실험이 필요하다. AI는 기술적 혁신을 넘어 조직 문화와 비즈니스 모델의 변화를 수반하는 광범위한 변혁을 요구한다. 따라서 AI 전략은 기술 도입 계획을 넘어, 조직의 미션과 비전, 핵심 가치와 연계된 포괄적인 변화 관리 계획이 되어야 한다.

또한, AI 윤리와 책임 있는 AI 사용에 대한 고려도 AI 전략의 중요한 부분이 되어야 한다. AI의 결정이 미치는 영향력이 커질수록, 그 결정의 공정성, 투명성, 설명 가능성에 대한 요구도 높아질 것이다. 기업들은 AI 시스템의 개발과 운영 과정에서 윤리적 가이드라인을 수립하고 준수해야 하며, 이는 단순히 규제 준수를 넘어 기업의 사회적 책임과 브랜드 가치 제고로 이어질 수 있다.

마지막으로, AI 전략의 성공을 위해서는 지속적인 모니터링과 평가, 그리고 유연한 대응이 필요하다. AI 기술과 시장 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 이에 따라 AI 전략도 계속해서 진화해야 한다. 기업들은 AI 도입의 성과를 정기적으로 측정하고, 새로운 기회와 위협 요소를 지속적으로 분석하며, 필요에 따라 전략을 조정해 나가야 할 것이다.

컴티아의 보고서 전문은 링크에서 확인할 수 있다.

본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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