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생성형 AI, 미디어·엔터테인먼트 산업의 새로운 혁명을 이끌다

The ROI of Gen AI in Media and Entertainment
이미지 출처: 미드저니 생성

The ROI of Gen AI in Media and Entertainment

미디어·엔터테인먼트 산업이 생성형 AI(Generative AI)의 도입으로 근본적인 변화를 겪고 있다. 이 혁신적인 기술은 콘텐츠 제작부터 고객 경험 개선에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 새로운 가능성을 열어가고 있다. 구글 클라우드(Google Cloud)와 내셔널 리서치 그룹(National Research Group)이 실시한 글로벌 설문조사 결과, 생성형 AI가 이 산업의 비즈니스 성과와 혁신에 상당한 영향을 미치고 있음이 밝혀졌다.

생성형 AI 도입 현황과 비즈니스 성과

조사에 따르면, 미디어·엔터테인먼트 기업들의 64%가 이미 생성형 AI 사용 사례를 실제 운영에 적용하고 있다. 이는 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 빠른 수용을 보여주는 주목할 만한 수치다. 한편, 24%의 기업들은 여전히 평가 또는 테스트 단계에 있어, 앞으로 더 많은 기업들이 이 기술을 도입할 것으로 예상된다.

특히 주목할 만한 점은 생성형 AI를 실제 운영에 적용 중인 기업들이 경험한 뚜렷한 비즈니스 성과다. 이들 중 66%가 전환율 증가를 보고했는데, 이는 AI가 고객 참여를 효과적으로 유도하고 있음을 시사한다. 63%의 기업이 매출 증가를 경험했다고 응답해, AI가 직접적인 재무적 이익으로 이어지고 있음을 보여준다. 또한, 63%가 리드 및 신규 고객 확보 개선을, 65%가 새로운 제품이나 서비스 창출을 달성했다고 밝혔다. 이러한 결과는 생성형 AI가 단순한 실험적 기술을 넘어 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 강력한 도구로 자리잡고 있음을 명확히 보여준다.

생성형 AI의 다양한 활용 분야

미디어·엔터테인먼트 기업들은 다양한 영역에서 생성형 AI를 활용하고 있다. 가장 높은 비율을 차지한 것은 고객 서비스 분야로, 57%의 기업이 이 영역에서 AI를 활용하고 있다. 예를 들어, AI 기반 챗봇을 통해 24시간 고객 지원을 제공하거나, 개인화된 콘텐츠 추천 시스템을 구축하는 등의 방식으로 고객 경험을 향상시키고 있다.

디지털 커머스 및 향상된 경험 분야에서는 56%의 기업이 AI를 활용 중이다. 이는 AI가 사용자 행동을 분석하여 맞춤형 상품을 추천하거나, 가상 피팅 룸을 제공하는 등 새로운 형태의 상거래 경험을 창출하고 있음을 의미한다.

개인 생산성 향상을 위해 AI를 활용하는 기업은 53%에 달한다. 예를 들어, AI 기반 작문 도구나 이미지 편집 소프트웨어를 사용하여 창작자들의 작업 효율을 높이고 있다. 영업 및 마케팅 분야에서도 51%의 기업이 AI를 도입하여 타겟 광고 최적화, 고객 세그먼테이션 등에 활용하고 있다.

이러한 다양한 활용 사례는 미디어·엔터테인먼트 업계가 생성형 AI를 통해 개인화된 경험을 제공하고, 운영을 효율화하며, 직원들의 역량을 강화하려는 강한 의지를 보여준다.

빠른 시장 출시와 ROI 실현

생성형 AI의 또 다른 주목할 만한 특징은 빠른 구현 속도와 투자 수익률(ROI) 실현이다. 조사에 따르면, 미디어·엔터테인먼트 기업의 83%가 6개월 이내에 생성형 AI 사용 사례를 아이디어에서 실제 운영까지 구현할 수 있다고 답했다. 이는 업계의 민첩성과 이 기술을 신속하게 도입하려는 열의를 잘 보여준다.

구체적으로 살펴보면, 17%의 기업이 1개월 미만, 47%가 1-3개월, 34%가 3-6개월 내에 AI 프로젝트를 구현할 수 있다고 응답했다. 이처럼 빠른 구현 속도는 기업들이 시장 변화에 신속하게 대응하고, 새로운 기회를 포착할 수 있게 해준다.

ROI 측면에서도 긍정적인 결과가 나타났다. 생성형 AI를 실제 운영에 활용 중인 기업의 72%가 최소 하나의 사용 사례에서 이미 ROI를 실현하고 있다고 응답했다. 이는 AI 투자가 단기간 내에 실질적인 성과로 이어지고 있음을 의미한다. 특히 개인 생산성, 디지털 커머스, 고객 서비스 영역에서 ROI 실현 비율이 높게 나타났다.

생산성 향상과 혁신 재투자

생성형 AI의 도입은 기업의 생산성을 크게 향상시키고 있다. 실제 운영에 AI를 활용 중인 기업의 64%가 생산성 향상을 경험했다고 보고했다. 더욱 주목할 만한 점은 이 중 34%가 직원 생산성이 최소 2배 이상 증가했다고 응답한 것이다. 이는 AI가 단순히 작업을 자동화하는 수준을 넘어 업무 방식 자체를 근본적으로 변화시키고 있음을 시사한다.

예를 들어, AI를 활용한 자동 자막 생성 기술은 영상 제작 시간을 대폭 단축시키고 있으며, AI 기반 스크립트 분석 도구는 작가들의 창작 과정을 지원하고 있다. 또한, AI 추천 시스템은 콘텐츠 큐레이션 작업을 효율화하여 편성 담당자들의 업무 생산성을 높이고 있다.

기업들은 AI를 통해 얻은 이익을 다시 혁신에 재투자하려는 계획을 가지고 있다. 43%의 기업이 새로운 수익원 발굴에, 또 다른 43%가 경쟁력 차별화 강화에 AI 이익을 사용할 계획이라고 밝혔다. 41%는 영업이익률 개선에 집중할 예정이다. 이러한 재투자 계획은 AI 혁신의 선순환을 만들어내고 있다.

향후 2-3년 동안의 AI 활용 계획을 보면, 47%의 기업이 직원 생산성 향상을, 46%가 운영 효율성 개선을 목표로 하고 있다. 이는 기업들이 AI를 통해 내부 프로세스를 최적화하고 경쟁력을 강화하려는 의지를 보여준다.

성공적인 생성형 AI 구현을 위한 거버넌스 팁

미디어·엔터테인먼트 기업들이 생성형 AI(Generative AI)의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 전략적이고 신중한 접근이 필수적이다. 이를 위해 기업들은 다음과 같은 거버넌스 전략을 고려해야 한다.

먼저, 생성형 AI 이니셔티브를 비즈니스 목표와 명확히 연계하는 전략적 정렬이 중요하다. 개인화된 콘텐츠 제작부터 최적화된 광고 지출에 이르기까지, AI 투자가 기업의 핵심 가치 창출로 이어지도록 해야 한다. 이를 통해 기업은 AI 기술의 도입이 단순한 기술적 혁신을 넘어 실질적인 비즈니스 성과로 이어지도록 할 수 있다.

둘째, 강력한 보안 체계를 구축해야 한다. 창의적 지적 재산(IP)과 시청자 프라이버시를 최우선으로 고려하여 생성형 AI 시스템과 데이터를 철저히 보호해야 한다. 이를 위해 엄격한 접근 통제와 암호화 정책을 수립하고, 정기적인 보안 감사를 실시하는 것이 필수적이다. 이는 AI 기술 도입에 따른 잠재적 위험을 최소화하고, 기업과 고객 모두의 이익을 보호하는 데 도움이 될 것이다.

셋째, 책임 있는 데이터 관리 원칙을 수립하고 이를 철저히 준수해야 한다. IP 권리, 인재 계약, 시청자 프라이버시를 존중하며 윤리적이고 책임감 있는 데이터 사용을 보장해야 한다. 데이터의 수집, 처리, 저장, 활용의 전 과정에서 투명성을 유지하고 관련 법규를 철저히 준수해야 한다. 이는 기업의 윤리적 책임을 다하는 동시에, 장기적인 신뢰 구축에도 기여할 것이다.

넷째, 직원들의 AI 역량을 지속적으로 강화해야 한다. AI 주도 환경에 맞춰 직원들의 기술을 향상시키고, 전사적인 AI 리터러시를 육성하는 것이 중요하다. 이를 위해 AI 교육 프로그램을 개발하고, AI 도구 사용을 장려하며, AI 전문가와 일반 직원 간의 협업을 촉진하는 것이 효과적이다. 이러한 노력은 조직 전체의 AI 수용성을 높이고, AI 기술의 효과적인 활용을 가능케 할 것이다.

다섯째, AI 활용에 대한 투명한 커뮤니케이션이 필요하다. 특히 콘텐츠 추천과 타겟 광고 분야에서 생성형 AI가 어떻게 활용되는지 사용자들에게 명확히 전달해야 한다. AI 사용에 대한 투명한 정책을 수립하고, 사용자들이 AI 시스템의 결정에 대해 피드백을 제공할 수 있는 채널을 마련하는 것이 좋다. 이는 사용자들의 신뢰를 얻고, AI 시스템의 지속적인 개선을 가능케 할 것이다.

여섯째, 부서 간 긴밀한 협력이 필수적이다. 기술, 창의, 비즈니스 팀 간의 협업을 통해 생성형 AI를 기존 워크플로우에 원활하게 통합해야 한다. 크로스 펑셔널 팀을 구성하여 AI 프로젝트를 추진하고, 정기적인 부서 간 미팅을 통해 AI 활용 사례와 인사이트를 공유하는 것이 효과적이다. 이를 통해 조직 전체가 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있을 것이다.

마지막으로, 명확한 책임 체계를 수립해야 한다. 생성형 AI의 개발, 배포, 감독을 위한 역할과 책임을 명확히 정의하여 윤리적 사용을 촉진해야 한다. AI 윤리 위원회를 설립하고, AI 사용에 대한 가이드라인을 수립하며, 정기적인 AI 감사를 실시하는 것이 바람직하다. 이는 AI 기술의 책임 있는 사용을 보장하고, 잠재적 위험을 사전에 방지하는 데 도움이 될 것이다.

이러한 거버넌스 전략을 통해 미디어·엔터테인먼트 기업들은 생성형 AI의 혜택을 극대화하면서도 잠재적 위험을 최소화할 수 있을 것이다. AI 기술이 급속도로 발전하고 있는 만큼, 이러한 전략적 접근은 기업의 장기적 성공과 지속가능한 혁신을 위해 필수적이다. 결국 이러한 노력들이 모여 AI 기술을 활용한 더욱 혁신적이고 책임 있는 미디어·엔터테인먼트 산업의 미래를 만들어갈 수 있을 것이다.

구글클라우드의 보고서는 링크에서 확인할 수 있다.


본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




생성형 AI, 미디어·엔터테인먼트 산업의 새로운 혁명을 이끌다 – AI 매터스