Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning
AI, 교육에 새로운 기회와 도전 제시
생성형 AI(Generative AI)의 등장으로 교육계가 큰 변화를 맞이하고 있다. AI는 교육 평가 시스템에 새로운 기회와 도전을 동시에 제공하고 있다. 미국 교육부가 발표한 ‘인공지능과 교육의 미래’ 보고서에 따르면, AI는 학습의 적응성을 높이고 교사의 업무를 지원하는 등 교육 혁신의 가능성을 보여주고 있다.
하지만 동시에 AI가 가져올 수 있는 위험에 대한 우려도 제기되고 있다. 학생들의 사생활 침해, 알고리즘 편향으로 인한 차별, 교사의 역할 축소 등이 주요 쟁점으로 떠오르고 있다. 이에 교육 당국과 전문가들은 AI의 혜택을 극대화하면서도 위험을 최소화할 수 있는 정책과 가이드라인 마련에 고심하고 있다.
‘사람 중심’ AI 교육 환경 조성 필요
보고서는 AI 시대의 교육 비전으로 ‘인간 중심(Human in the loop)’ 접근법을 강조했다. 이는 AI가 교육 과정에서 중요한 역할을 하되, 최종적인 의사결정과 판단은 교사와 학생이 주도해야 한다는 개념이다. AI는 교사를 대체하는 것이 아니라 보완하고 지원하는 도구로 활용되어야 한다는 것이다.
교육부는 “AI는 학습의 적응성을 높이고 개별화된 교육을 가능하게 하지만, 학생의 전인적 성장과 복잡한 상황에 대한 판단은 여전히 교사의 몫”이라고 설명했다. 따라서 AI 도입 시 교사와 학생의 의견을 적극 반영하고, AI의 결정을 검토하고 조정할 수 있는 체계를 마련해야 한다고 제안했다.
AI 모델의 투명성과 공정성 확보 과제
AI의 교육 현장 도입에 있어 또 다른 중요한 과제는 AI 모델의 투명성과 공정성 확보다. 보고서는 AI 알고리즘이 편향된 데이터나 부적절한 기준으로 학생을 평가하거나 교육 기회를 제한하는 일이 없도록 해야 한다고 강조했다.
이를 위해 AI 모델의 작동 원리와 의사결정 과정을 교사와 학생들이 이해할 수 있도록 설명 가능한 AI(Explainable AI) 개발이 필요하다고 조언했다. 또한 AI 시스템의 결과물을 지속적으로 모니터링하고, 문제가 발견될 경우 즉시 개입할 수 있는 체계를 구축해야 한다고 제안했다.
교사의 AI 리터러시 향상 시급
AI 시대에 대비한 교사 교육의 중요성도 강조됐다. 보고서는 “교사들이 AI 기술을 이해하고 효과적으로 활용할 수 있도록 체계적인 연수 프로그램이 필요하다”고 지적했다. AI의 장단점을 정확히 파악하고, 교육 현장에서 적절히 활용할 수 있는 역량을 키워야 한다는 것이다.
특히 AI가 제공하는 정보와 추천을 비판적으로 평가하고, 필요한 경우 이를 조정하거나 거부할 수 있는 판단력이 중요하다고 강조했다. 교사 양성 과정부터 AI 교육을 강화하고, 현직 교사들을 위한 지속적인 재교육 기회도 제공해야 한다고 제안했다.
AI 연구개발, 교육 맥락 고려해야
교육 분야 AI 연구개발의 방향성에 대한 제언도 있었다. 보고서는 “AI 기술 개발 시 교육 현장의 맥락과 다양성을 충분히 고려해야 한다”고 강조했다. 학습자의 개인차, 문화적 배경, 학습 환경 등 복잡한 교육 맥락을 AI 모델에 반영할 수 있는 연구가 필요하다는 것이다.
이를 위해 교사, 학생, 학부모 등 교육 주체들이 AI 개발 과정에 적극 참여하는 ‘공동 설계(co-design)’ 방식이 권장됐다. 또한 AI의 교육적 효과를 검증하기 위한 장기적이고 체계적인 연구도 필요하다고 제안했다.
AI 시대의 교육은 기술의 혜택을 누리면서도 인간 중심의 가치를 잃지 않아야 한다는 것이 이번 보고서의 핵심 메시지다. 교육부 관계자는 “AI는 교육의 혁신을 이끌 강력한 도구가 될 수 있지만, 그 활용에 있어 신중하고 책임 있는 접근이 필요하다”고 강조했다. AI와 인간의 조화로운 협력을 통해 모든 학생에게 더 나은 교육 기회를 제공하는 것이 앞으로의 과제가 될 것으로 보인다.
기사에 인용된 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
관련 콘텐츠 더보기
