AI skills report: The gap between AI investments and worker readiness
인공지능(AI)은 이제 미래의 기술이 아닌 현재의 기술로 자리잡았다. Pluralsight가 미국과 영국의 1,200명의 임원진과 IT 전문가를 대상으로 실시한 설문조사 결과, 81%의 기업들이 이미 AI 관련 도구와 기술을 공식적으로 도입했거나 도입 계획을 가지고 있는 것으로 나타났다. 그러나 혁신을 이루고, 더 많은 가치를 창출하며, 경쟁력을 유지하기 위해서는 AI 기술 그 자체만으로는 부족하다. AI 스킬 개발 역시 필수적이라는 점이 이번 조사를 통해 명확히 드러났다.
AI 도입 증가와 투자 확대
조사 결과에 따르면, 20%의 기업이 이미 AI 관련 기술과 도구를 공식적으로 도입했으며, 55%가 곧 도입할 계획이라고 응답했다. 주목할 만한 점은 공식적인 도입 계획이 없는 기업 중에서도 46%가 직원들의 개별적인 AI 도구 사용을 허용하고 있다는 것이다. 특히 생성형 AI의 급부상으로 AI 도입 속도가 더욱 가속화되고 있다. AI를 도입했거나 도입 계획이 있는 기업의 92%가 지난 12개월 동안 AI 이니셔티브를 가속화했다고 밝혔다.
이러한 AI 도입의 가속화는 투자 증가로 이어지고 있다. 87%의 기업이 향후 12개월 내에 AI 지출을 늘릴 계획이며, 평균적으로 17%의 추가 예산을 AI에 할당할 예정이라고 응답했다. 이는 기업들이 AI를 미래 성장의 핵심 동력으로 인식하고 있음을 보여준다.
AI 스킬 격차: 성공의 장애물
AI 도입의 주요 목적으로는 효율성 향상, 고객 경험 개선, 특정 비즈니스 기능 강화 등이 꼽혔다. 이미 AI 기술을 도입한 기업들의 경험은 이러한 기대가 현실화되고 있음을 보여준다. 97%의 기업이 생산성 및 효율성 증가, 고객 서비스 개선, 인적 오류 감소 등의 혜택을 경험했다고 응답했다. 이는 AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 실질적인 비즈니스 가치를 창출하고 있음을 입증한다.
그러나 AI 도입에는 여전히 중요한 과제가 존재한다. 특히 IT 전문가들의 직업 안정성에 대한 우려가 두드러진다. 74%의 IT 전문가들이 AI 도구로 인해 자신들의 일상적인 업무 스킬이 빠르게 쓸모없게 될 것을 우려하고 있으며, 69%는 AI에 의해 대체될 위험이 있다고 생각한다고 응답했다. 이러한 우려는 근거가 없지 않다. 35%의 임원진이 불필요한 직위를 제거하기 위해 AI 기술과 도구에 투자하고 있다고 밝혔기 때문이다.
이러한 상황에서 IT 전문가들은 자신의 경력을 보장하기 위해 AI 스킬 학습의 필요성을 인식하고 있다. 96%의 IT 전문가들이 경쟁이 치열한 시장에서 자신의 직업 안정성을 보장하는 최선의 방법은 AI 스킬을 지속적으로 업데이트하는 것이라고 응답했다. 이는 AI 시대에 적응하고 생존하기 위한 IT 전문가들의 적극적인 태도를 보여준다.
직원 준비도 향상의 필요성
임원진과 IT 전문가 모두 AI 이니셔티브의 성공을 위해서는 효과적으로 AI 도구를 사용할 수 있는 직원이 필요하다는 데 동의한다. 95%의 임원진과 94%의 IT 전문가들이 이에 동의했다. 그러나 실제로 AI에 대한 공식적이고 체계적인 교육을 제공하는 기업은 40%에 불과한 것으로 나타났다. 이는 AI 투자와 직원 준비도 사이에 상당한 격차가 존재함을 보여준다.
이러한 격차의 주요 원인으로는 세 가지가 지적되었다. 첫째, 많은 기업들이 기술을 먼저 도입한 후에야 직원 교육을 고려하는 경향이 있다. 80%의 임원진과 72%의 IT 전문가들이 자사가 새로운 기술에 투자할 때 직원들이 필요로 하는 교육을 고려하지 않고 있다고 동의했다. 둘째, 기업들이 AI 스킬을 아웃소싱할 수 있다고 믿는 경향이 있다. 91%의 임원진이 AI 이니셔티브를 성공적으로 구현하기 위해 인재를 대체하거나 아웃소싱할 가능성이 있다고 응답했다. 그러나 AI가 비교적 새로운 분야이기 때문에 시장에서 구할 수 있는 AI 전문가의 수가 제한적이며, 이들이 반드시 기업이 필요로 하는 정확한 기술을 보유하고 있다고 보장할 수 없다. 셋째, 기업들이 일반적인 업스킬링 과제에 직면하고 있다. 적합한 교육 찾기(42%), AI 도구에 맞는 교육 보장(49%), 예산 확보(48%) 등이 주요 장애물로 지적되었다.
AI 성공을 위한 제언
AI 스킬 격차를 해소하고 AI 투자로부터 실질적인 가치를 창출하기 위해서는 여러 전략적 접근이 필요하다. 우선, 기업은 외부 인재 영입보다 내부 인재 육성에 집중해야 한다. AI 전문가를 시장에서 찾는 것은 불확실성이 크기 때문에, 기존 직원들을 대상으로 AI 인재를 육성하는 것이 더 효과적일 수 있다. 이를 통해 기업은 자사의 필요에 정확히 부합하는 AI 스킬을 개발할 수 있으며, 동시에 직원들에게 가치 있는 전문성 개발 기회를 제공할 수 있다.
또한, AI 기술 도입에 앞서 스킬 개발 전략을 수립하는 것이 중요하다. 새로운 기술 도입 시 항상 직원 교육을 먼저 할 여유가 없을 수 있지만, AI 기술 배포 전에 업스킬링 전략을 준비한다면 팀은 도입 첫날부터 가치를 창출하기 시작할 수 있다. 이는 기술 도입과 인재 개발을 균형 있게 추진하는 데 도움이 된다.
기업은 또한 직원들의 현재 AI 지식과 스킬을 정확히 평가해야 한다. 팀의 AI 역량에 대한 가시성을 확보함으로써, 강점과 약점을 파악하고 이를 바탕으로 AI 도구를 효과적으로 사용하는 데 필요한 스킬을 개발하는 맞춤형 업스킬링 프로그램을 구축할 수 있다. 이는 조직의 AI 역량을 전략적으로 강화하는 데 핵심적인 단계다.
실습 기반의 학습 기회 제공도 중요하다. 기술자들은 실습 활동을 통해 새로운 정보를 더 쉽게 학습하고 기억하는 경향이 있다. 랩과 샌드박스 같은 환경은 다양한 윤리적, 보안적, 개인정보 보호 관련 문제를 안전하게 탐색하면서 새로운 AI 도구를 학습할 수 있는 기회를 제공한다. 이러한 접근은 실제 업무 환경에서 발생할 수 있는 위험을 최소화하면서 효과적인 학습을 가능하게 한다.
마지막으로, AI 업스킬링의 성공을 지속적으로 추적하고 학습 문화를 구축하는 것이 필요하다. 업스킬링 프로그램을 구현한 후에는 그 영향을 측정해야 한다. 코스 완료율과 직원 만족도 같은 기본적인 지표도 유용하지만, 실제 스킬 향상 정도와 투자 수익률(ROI)에 미치는 영향을 평가하는 것이 장기적인 AI 성공을 더 정확히 이해하는 데 도움이 된다. 이러한 지속적인 평가와 개선 과정을 통해 조직은 AI 기술의 빠른 발전에 발맞춰 지속적으로 발전할 수 있는 기반을 마련할 수 있다.
결론적으로, 대부분의 기업이 AI를 도입하거나 도입 계획을 가지고 있지만, 직원들은 이러한 도구와 기술을 효과적으로 사용할 수 있는 스킬이 부족한 상황이다. 기업들이 기다릴수록 이러한 스킬 격차는 더욱 벌어질 것이다. AI 투자로부터 지속적인 가치를 창출하기 위해서는 종합적인 AI 업스킬링 전략이 필요하며, 이는 스킬 벤치마킹, 실습 학습, 그리고 지속적인 학습 문화를 포함해야 한다. AI가 발전함에 따라 학습해야 할 새로운 스킬은 계속해서 등장할 것이다. 최신 기술을 활용하고 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 조직의 AI 스킬을 지속적으로 강화해 나가야 할 것이다.
이 리포트의 원문은 Pluralsight AI 스킬 리포트에서 확인할 수 있다.
기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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