2024년 HR 트렌드, AI가 주도

2024년 HR 분야에서 가장 주목받는 트렌드는 단연 AI의 활용입니다. 특히 학습 및 개발 분야에서 AI의 영향력이 크게 확대될 전망입니다. AI는 개인화된 학습 경험을 제공하고, 스킬을 콘텐츠에 매핑하며, 지침 설계를 개선하는 데 광범위하게 사용될 것으로 예상됩니다.

Cornerstone의 최고학습책임자인 Marc Ramos는 “AI에 대한 인식이 부족한 상황에서 그것의 가치에 대해 완벽히 인식하는 상황으로 지속적으로 변화할 것”이라고 전망했습니다. 그는 “이제는 새로운 콘텐츠를 얼마나 신속하게 만들 수 있을지, 학습 분석에 대한 더 나은 인사이트를 얼마나 쉽게 얻을 수 있을지, AI가 새로운 워크플로우와 프로세스를 수행하는 데 얼마나 도움이 될 수 있을지를 고민하고 있습니다”라고 덧붙였습니다.

AI를 통한 중요한 순간의 역동적이고 개인화된 경험 제공이 더욱 중요해질 것입니다. 부담 없는 사이즈의 교육으로 채워진 맞춤화된 학습 경로를 통해, 조직은 직원들이 효율적이고 효과적으로 쉽게 교육받을 수 있도록 AI를 활용할 것입니다.

그러나 2023 인재 건전성 지수에 따르면, 현재 AI의 잠재력을 온전히 활용하고 있는 기업은 단 38%에 불과합니다. 특히 직원 수 10,000명 이상의 대기업에서 AI 활용률이 가장 낮은 것으로 나타났습니다. 이는 2024년 HR 리더들이 AI 도입과 활용을 위해 더 많은 노력을 기울여야 함을 시사합니다.

2024년에는 경험 중심에서 스킬 중심으로의 전환이 더욱 가속화될 것으로 보입니다. 스킬 온톨로지의 도입으로 조직 전체에 공유된 스킬 언어가 만들어지고, 이를 통해 더 실용적이고 강력한 채용이 가능해질 전망입니다.

Cornerstone의 전략적 이니셔티브 담당 총괄부사장인 Mike Bollinger는 “스킬 기반의 인수인계 계획이 전략적 인력 계획의 전 단계”라고 설명하며, “앞으로는 HR 리더가 민주화된 능력 개발과 효과적인 인력 계획을 실행하기 위해서는 스킬 자체를 공통 언어로 간주하는 것이 필수적일 것”이라고 강조했습니다.

스킬 온톨로지는 단순한 스킬 데이터베이스를 넘어, 다양한 전문 주제 영역 내에서나 여러 영역에서 스킬이 서로 어떻게 관계되어 있는지에 대해 풍부한 맥락을 제공합니다. 이를 통해 조직은 현재 보유한 기술과 조직에 필요한 스킬을 더 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 능력 개발 및 채용 방안을 수립할 수 있게 됩니다.

2024년에는 AI를 활용한 콘텐츠 제작이 더욱 활발해질 것으로 예상됩니다. 교육 자료 디자이너들은 AI와 협업하는 코파일럿 방식을 통해 콘텐츠를 신속하게 만들어낼 것으로 보입니다.

MedPro Group의 LMS 관리자인 Jason Shepherd는 “마이크로러닝이 주요 중점 사항이 되고 있는 지금, 당사의 플랫폼에 AI 기술, 스킬 라이브러리, 역량이 모두 들어가 있어 직원들이 자신의 현 상황과 커리어 경로에서 나아갈 방향을 확인할 수 있습니다”라고 설명했습니다.

사용자 제작 콘텐츠도 조직의 콘텐츠 전략에 더욱 통합될 것으로 보입니다. AI 기술의 지원으로 이러한 콘텐츠의 형식 지정, 저장, 액세스가 더욱 쉬워질 것입니다. 이를 통해 팀원들의 스킬을 개발하고, 보다 신속하고 효과적으로 고객에게 서비스를 제공할 수 있게 될 것입니다.

성과 관리 분야에서도 AI의 활용이 두드러질 것으로 예상됩니다. AI는 성과 설명 및 검토 문서 작성을 간소화하고 정확성을 높이는 데 사용될 것입니다. 직원 피드백, 자기 평가, 업무 생산성 지표 등의 데이터를 수집하고 분석해주는 AI 제품이 더욱 다양해질 전망입니다.

Cornerstone의 TLAS 전략 서비스 담당 디렉터인 Cheryl Paxton-Hughes는 “조직이 의사 결정을 민주적으로 하는 것이 더 쉬워지면, 직원들이 성과 관리 대화를 시작할 것입니다. 그렇게 되면 성과 관리가 소위 성과 개발로 발전되기 시작할 것”이라고 예측했습니다. 이는 AI 기술이 성과 관리를 더욱 직원 중심적이고 발전 지향적으로 변화시킬 수 있음을 시사합니다.

HR 데이터 활용이 더욱 고도화되면서 윤리적 문제도 대두될 것으로 보입니다. Sapient Insights Group의 최고연구책임자인 Stacey Harris는 “AI 기술이 본격적으로 사용되면서 모든 직원 데이터 사용과 관련된 윤리적인 행동 강령을 포함한 강력한 데이터 거버넌스 모델을 개발하는 것이 전보다 훨씬 중요해졌습니다”라고 강조했습니다.

Harris는 또한 “조직은 직원에게 테스트, 평가, 데이터 제공, 정보 공유 등을 요청할 때마다 정보가 어떻게 사용될 것이고, 이러한 사용이 조직과 해당 직원에게 어떤 혜택을 줄 것인지에 대한 명확한 계획이 있어야 합니다”라고 조언했습니다. 이는 AI 시대의 HR 데이터 활용에 있어 투명성과 책임성이 더욱 중요해질 것임을 시사합니다.

2024년 HR 분야는 AI를 중심으로 한 혁신적인 변화가 예상됩니다. 개인화된 학습, 스킬 기반 인재 관리, AI 활용 콘텐츠 제작, 그리고 데이터 기반의 의사결정이 주요 트렌드로 자리잡을 것으로 보입니다. HR 리더들은 이러한 변화에 발맞춰 조직의 인재 전략을 재정립해야 할 것입니다.

Cornerstone의 최고마케팅책임자인 Bernd Leger는 “지금은 산업 전반의 기업들이 학습의 힘에 투자하고 직원들의 성장을 위해 혁신적인 방법을 모색하는 매우 중요한 순간”이라고 강조하며, “직원들이 스스로 커리어의 주도권을 잡아가는 상황에서, 당사의 리더들은 직관적인 기술을 기존 인력의 대체재로서가 아니라 부조종사로서 수용하는 것이 직원과 이들이 근무하는 조직의 미래 역량 향상에 가장 중요한 일”이라고 덧붙였습니다.

2024년, HR 리더들은 AI 기술을 적극적으로 도입하고 활용하되, 이를 인간 중심의 접근 방식과 조화롭게 결합하는 방법을 모색해야 할 것입니다. 이를 통해 조직은 더욱 효과적인 인재 관리 전략을 수립하고, 궁극적으로 비즈니스 성과 향상으로 이어질 수 있을 것입니다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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