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생성형 AI, 기업 5대 핵심 영역에서 실질적 성과 달성

Technology Report 2024
이미지 출처: 미드저니 생성

Technology Report 2024

기업들의 생성형 AI 투자 급증, 실질적 성과 나타나

생성형 AI(Generative AI)에 대한 기업들의 투자가 급증하고 있다. 베인앤컴퍼니(Bain & Company)의 최근 보고서에 따르면, 1억 달러 이상을 AI 구현에 투자하는 대기업의 수가 지난 1년간 2배 이상 증가했다. 이는 초기 성공 사례들이 기업들의 AI 투자 확대로 이어지고 있음을 보여준다.

특히 주목할 점은 AI 도입 초기 기업들이 18~36개월 만에 최대 20%의 실적 개선 효과를 거두고 있다는 것이다. 이는 AI가 인터넷 등장 이후 가장 강력한 새로운 기술임을 입증하는 것으로, 변화의 속도 또한 과거보다 빠르게 진행되고 있다.

소프트웨어 개발부터 고객 지원까지, AI 활용 5대 핵심 영역

베인앤컴퍼니는 현재 AI가 가장 큰 가치를 창출하고 있는 5개 핵심 영역을 제시했다.

첫째, 소프트웨어 및 제품 개발 분야다. 코드 생성, 문서화, 리팩토링, 디버깅, 테스팅 등에서 AI가 활용되고 있으며, 일부 개발 조직에서는 코드 생성과 문서화에서 1540%, 리팩토링과 테스팅에서 3050% 이상의 비용 절감 효과를 거두고 있다.

둘째, 고객 지원 영역이다. AI 챗봇을 통한 디지털 셀프 서비스 확대, 고객과 상담원 연결 알고리즘 개선 등으로 상담원 응답 시간을 최대 35% 단축하고, 문제 해결 품질을 40%까지 개선하는 성과를 보이고 있다.

셋째, 영업 및 마케팅 분야다. 개인화된 콘텐츠 생성, 이메일 마케팅, 소셜 미디어 자동화 등에 AI가 활용되어 영업 담당자의 생산성을 높이고 있다.

넷째, 신제품 및 새로운 기능 개발이다. AI를 통해 더 단순하고 사용자 친화적인 제품과 인터페이스를 개발하고, 맞춤형 서비스를 제공하는 데 활용되고 있다.

다섯째, 백오피스 운영이다. 특히 재무 부서에서 내부 감사 보고서 작성, 세무 감사 문서 준비, 맞춤형 재무 분석 등에 AI가 효과적으로 활용되고 있다.

AI 도입, 단순 기술 배치 넘어 비즈니스 프로세스 재설계 필요

베인앤컴퍼니는 AI 도입이 단순한 기술 배치를 넘어 비즈니스 프로세스의 근본적인 변화를 수반해야 한다고 강조한다. 기업들은 AI 도입 전 비즈니스 진단을 실시하고, 비즈니스 성과에 대한 목표를 설정한 후 프로세스를 재설계하고 AI 도구를 개발 및 배포해야 한다.

또한 보고서는 AI 도입 시 주의해야 할 과제들도 제시했다. 기존의 복잡성을 그대로 자동화하는 것을 피하고, 데이터 및 애플리케이션 환경을 현대화하며, 필요한 기술 및 서비스 지원을 확보하는 것이 중요하다고 조언한다.

AI 혁신 리더십, CEO부터 명확한 ROI 목표 설정해야

베인앤컴퍼니는 AI 혁신을 성공적으로 이끌기 위한 전략적 접근법도 제시했다. CEO부터 AI를 가치 창출의 수단으로 우선순위화하고 명확한 투자수익률(ROI) 목표를 설정해야 한다. 또한 비즈니스 진단을 실시하고, 사용 사례에 대한 명확한 로드맵을 정의하며, 다양한 AI 제공 모델을 활용해야 한다.

아울러 공유 데이터셋, AI 모델, 기술 구성 요소 및 플랫폼을 구축하여 솔루션 전반에 걸친 규모의 경제를 확보하고, 적절한 위험 관리와 책임 있는 AI 거버넌스 역할을 개발하는 것도 중요하다고 강조했다.

베인앤컴퍼니는 “모든 기업의 AI 여정은 고유한 형태를 띄게 될 것”이라면서도 “AI의 극적인 부상이 일시적인 과대 선전 주기가 아니라는 점은 분명하다”고 강조했다. 향후 10년 이상 AI의 전략적이고 혁신적인 활용이 경쟁 우위를 확보하는 데 핵심적인 역할을 할 것이며, 이미 늦은 후발 주자들은 시간이 없다고 경고했다.

기사에 인용된 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




생성형 AI, 기업 5대 핵심 영역에서 실질적 성과 달성 – AI 매터스