AI 혁명 시대, 직원들의 불안감 해소가 기업 성공의 열쇠

생성형 AI(Generative AI)의 도입이 가속화되면서 기업들은 AI 활용에 박차를 가하고 있다. 하지만 정작 직원들은 AI가 자신의 업무와 경력에 어떤 영향을 미칠지에 대해 불안감과 기대감이 교차하는 모습이다. 아이반티(Ivanti)가 전 세계 8,000명 이상의 사무직 근로자, IT 전문가, 조직 리더를 대상으로 실시한 연구에 따르면, 지식 근로자들은 AI가 직원보다는 고용주에게 더 큰 이익이 될 것이라고 생각할 확률이 6배나 높은 것으로 나타났다.

특히 주목할 만한 점은 IT 직군의 경우 AI에 대한 불안감이 더 높다는 것이다. IT 근로자의 56%가 AI 혁명이 직원보다는 고용주에게 더 이익이 될 것이라고 답했으며, 36%는 향후 5년 내에 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구가 자신의 일자리를 대체할 것을 우려한다고 밝혔다. 이는 다른 사무직 근로자들에 비해 17%p나 높은 수치다.

이러한 결과는 AI 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 그 혜택이 균형 있게 분배되지 않을 수 있다는 우려를 반영한다. 모건 스탠리(Morgan Stanley)의 보고서에 따르면, 현재 일자리의 3분의 2가 AI 자동화로 인해 위협받을 수 있으며, 생성형 AI가 현재 업무의 최대 4분의 1을 대체할 수 있다고 한다. 이러한 전망은 직원들의 AI에 대한 불안감을 더욱 증폭시키고 있다.

AI에 대한 직원들의 불안감은 기업의 AI 도입과 활용에 걸림돌이 될 수 있다. 따라서 기업들은 AI가 직원들의 업무에 미칠 영향을 투명하게 설명하고, 직원들에게 재교육 및 기술 향상의 기회를 제공하는 등 적극적인 노력을 기울여야 한다.

아이반티의 제프 애보트(Jeff Abbott) CEO는 “기업들은 단기 및 장기적인 AI 전략과 이것이 직원들의 생산성과 경력 발전에 어떤 영향을 미칠지에 대해 투명하게 소통해야 한다”고 강조했다. 이는 단순히 AI의 도입을 알리는 것을 넘어, 직원들이 AI와 함께 일하는 미래에 대비할 수 있도록 지원하는 것을 의미한다.

기업들은 직원들에게 다양한 선택지를 제공해야 한다. 예를 들어, AI의 영향을 많이 받는 직무의 직원들에게는 새로운 기술을 배워 다른 역할로 전환할 수 있는 기회를, IT 인재들에게는 AI 관련 기술을 더욱 발전시켜 일상 업무에서 AI를 보조 도구로 활용할 수 있는 기회를 제공할 수 있다. 또한, 프로그래밍과 같은 전문 지식이 필요했던 작업을 AI 도구를 통해 더 많은 직원들이 수행할 수 있게 하는 등 기술 기반의 성장 기회를 제공할 수 있다.

연구 결과, AI에 대한 인식에 있어 IT 부서와 경영진 사이에 상당한 격차가 있는 것으로 나타났다. 경영진은 AI가 생산성 향상과 단순 업무 자동화에 도움이 될 것이라고 낙관적으로 전망한 반면, IT 직원들은 이에 대해 회의적인 태도를 보였다.

이러한 인식 차이를 해소하기 위해서는 IT 부서를 AI 도입 과정에 적극적으로 참여시키는 것이 중요하다. IT 직원들은 AI와 자동화 도구를 실제 업무에 적용하는 주체이기 때문에, 그들의 통찰력과 경험을 AI 전략 수립에 반영해야 한다. 예를 들어, IT 부서는 AI 위험을 평가하고 규제 리스크를 관리하는 거버넌스 구조를 정의하거나, AI 알고리즘의 신뢰성을 확보하는 데 조언을 제공하거나, 새로운 AI 기술 투자를 평가하는 상세한 방법론을 채택하는 데 중요한 역할을 할 수 있다.

기업이 AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 여러 전략적 접근이 필요하다. 우선, IT 부서를 AI 비전과 의제 수립 과정에 적극적으로 참여시켜야 한다. IT 직원들의 의견을 경청하고 그들의 통찰력을 AI 전략에 반영함으로써, 실질적이고 효과적인 AI 도입이 가능해진다.

다음으로, AI와 자동화 전략을 명확히 문서화하고 이를 직원들과 공유하는 것이 중요하다. AI와 직장 자동화가 조직의 전략적 우선순위를 어떻게 지원할 수 있는지, 어떤 사용 사례를 먼저 채택할 것인지 등을 명확히 설명해야 한다. ‘타운홀’ 미팅과 같은 소통의 장을 통해 조직의 생성형 AI 전략에 대해 논의하고, 직원들이 의제 형성에 참여할 수 있도록 하는 것도 좋은 방법이다.

AI 윤리 규범을 설계하는 것 또한 중요한 단계다. 보안, 편향성, 개인정보 보호, 품질 관리 등 알려진 생성형 AI 위험을 파악하고, 이러한 위험을 관리하고 완화하기 위한 명확한 가이드라인을 만들어야 한다. 이 과정에는 임원부터 신입 직원까지 모든 직급의 직원이 참여하여 다양한 관점을 반영해야 한다.

AI 특화 인재 개발 프로그램을 구축하는 것도 필수적이다. AI의 영향을 가장 많이 받을 역할을 파악하고, 생성형 AI 도구를 더 광범위하게 사용하면서 발생할 수 있는 기술 격차를 식별해야 한다. 특히 조직의 성장, 혁신, 경쟁력에 직접적인 책임이 있는 핵심 인재 그룹과 AI의 영향을 크게 받는 인재에 주목해야 한다.

마지막으로, AI 프로젝트의 진행 상황을 지속적으로 모니터링해야 한다. 각 AI 구현에 대해 사전에 KPI, 프로젝트 마일스톤, 기대 결과 시기 등을 합의하고, IT 리더들은 모든 AI 관련 프로젝트의 지표를 추적하여 공통적인 장애물을 파악해야 한다. 이를 통해 더 많은 AI와 자동화 도구를 기술 스택에 추가할 때 지속적인 개선이 가능해진다.

이러한 종합적인 접근 방식을 통해 기업은 AI 도입 과정에서 발생할 수 있는 문제들을 최소화하고, 직원들의 참여와 지지를 얻어 AI의 혜택을 극대화할 수 있을 것이다.

아이반티의 스리니바스 무카말라(Srinivas Mukkamala) CPO는 “AI에 대한 신뢰와 윤리가 필수적”이라며, “모든 조직이 AI에 대해 신중한 접근 방식을 취하고 책임성을 요구해야 한다”고 강조했다. 이는 AI를 사용하는 데이터, AI를 사용하는 사람들, 그리고 모델과 알고리즘이 편향되지 않고 검증되며 포괄적인지 확인하는 것에 대한 책임을 포함한다.

결론적으로, AI 혁명 시대에 기업의 성공은 단순히 AI 기술을 도입하는 것에 그치지 않는다. 직원들의 불안감을 해소하고, 그들을 AI 도입 과정에 적극적으로 참여시키며, 윤리적이고 책임 있는 AI 사용을 보장하는 것이 중요하다. 이를 통해 기업은 AI의 혜택을 최대화하면서도 직원들의 신뢰와 지지를 얻을 수 있을 것이다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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