미국인 60%, 의료에 AI 활용 불편

퓨 리서치 센터(Pew Research Center)의 새로운 설문조사 결과, 미국인들은 의료 분야에서의 인공지능(AI) 활용에 대해 상당한 불편함을 느끼는 것으로 나타났다. 2022년 12월 12일부터 18일까지 11,004명의 미국 성인을 대상으로 실시한 이 조사에서, 응답자의 60%가 자신의 의료 서비스 제공자가 질병 진단이나 치료 권장에 AI를 사용하는 것에 대해 불편하다고 답했다. 반면 편안함을 느낀다는 응답은 39%에 그쳤다.

이러한 결과의 주요 요인 중 하나는 AI 활용이 의료 결과를 개선할 것이라는 확신이 부족하기 때문이다. 응답자의 38%만이 AI 활용이 환자들의 건강 결과를 개선할 것이라고 답했고, 33%는 오히려 악화시킬 것이라고 우려했다. 27%는 큰 변화가 없을 것이라고 전망했다.

인구통계학적 특성에 따른 차이도 눈에 띄었다. 남성(46%)이 여성(33%)보다 AI 활용에 더 편안함을 느꼈고, 교육 수준이 높을수록, 소득이 높을수록, 연령대가 낮을수록 AI 활용에 대해 더 개방적인 태도를 보였다. 그러나 모든 그룹에서 절반 이상이 여전히 불편함을 표현했다는 점은 주목할 만하다.

미국인들은 의료 분야 AI 활용에 대해 긍정적인 면과 부정적인 면을 동시에 인식하고 있다. 가장 긍정적으로 평가된 부분은 의료 오류 감소 가능성이었다. 40%의 응답자가 AI가 의료 제공자들의 실수를 줄일 것이라고 보았고, 27%만이 실수를 증가시킬 것으로 예상했다.

또한 의료 분야의 인종 및 민족 편견 문제와 관련해서도 AI가 긍정적인 역할을 할 수 있다는 의견이 우세했다. 인종이나 민족에 따른 편견이 의료 분야에서 문제가 된다고 본 응답자들 중 51%가 AI 활용이 이 문제를 개선할 것이라고 답했다. 반면 악화될 것이라는 응답은 15%에 그쳤다.

그러나 환자-의료진 관계에 대한 우려는 매우 컸다. 57%가 AI 활용이 이 관계를 악화시킬 것이라고 답했고, 개선될 것이라는 응답은 13%에 불과했다. 이는 AI가 인간 의료진을 대체하거나 환자와의 직접적인 상호작용을 줄일 수 있다는 우려를 반영한 것으로 보인다.

환자 기록의 보안에 대한 우려도 제기됐다. 37%가 AI 활용으로 보안이 악화될 것으로 보았고, 22%만이 개선될 것이라고 답했다. 이는 AI 시스템이 대량의 민감한 의료 정보를 처리하게 될 경우 발생할 수 있는 데이터 유출이나 해킹 위험에 대한 걱정을 나타낸다.

대다수의 미국인들은 AI 의료 기술의 너무 빠른 도입을 우려하고 있다. 75%가 의료 제공자들이 위험을 충분히 이해하기 전에 AI 기술을 너무 빨리 도입할 것을 더 걱정한다고 답했다. 반면 23%만이 기회를 놓칠까 봐 너무 느리게 도입하는 것을 우려했다.

이러한 우려는 AI에 대한 친숙도와 관계없이 모든 집단에서 공통적으로 나타났다. AI에 대해 ‘많이 들어봤다’고 답한 응답자들 중에서도 70%가 너무 빠른 도입을 우려했다. 이는 AI 기술의 잠재력을 인정하면서도, 그 영향과 위험에 대한 신중한 평가가 필요하다는 인식을 보여준다.

설문조사는 네 가지 구체적인 AI 의료 응용 사례에 대한 의견도 물었다. 그 결과, 응용 분야에 따라 수용도에 큰 차이가 있음이 드러났다.

가장 긍정적인 반응을 얻은 것은 AI를 이용한 피부암 검진이었다. 65%의 응답자가 자신의 피부암 검진에 AI가 사용되기를 원한다고 답했다. 55%는 AI가 피부암 진단의 정확도를 높일 것으로 기대했다. 이는 AI의 이미지 분석 능력에 대한 신뢰를 반영한 것으로 보인다.

반면 AI 기반 통증 관리 시스템에 대해서는 31%만이 사용을 원한다고 답해 상대적으로 낮은 수용도를 보였다. 이는 통증이라는 주관적 경험을 AI가 얼마나 잘 이해하고 관리할 수 있을지에 대한 의구심을 나타낸다.

AI 주도 수술 로봇에 대해서는 40%가 자신의 수술에 사용되기를 원한다고 답했다. 59%는 원하지 않는다고 답해, 여전히 인간 의사의 직접적인 개입을 선호하는 경향을 보였다.

가장 부정적인 반응을 얻은 것은 정신 건강 지원을 위한 AI 챗봇이었다. 79%의 응답자가 정신 건강 지원이 필요할 때 AI 챗봇을 사용하고 싶지 않다고 답했다. 이는 정신 건강 문제의 복잡성과 개인성을 AI가 충분히 다루기 어려울 것이라는 인식을 반영한다.

이 연구 결과는 의료 분야에서 AI 기술을 도입할 때 환자들의 우려를 충분히 고려하고, 안전성과 효과성을 신중하게 검증해야 함을 시사한다. 특히 환자-의료진 관계, 개인정보 보호, 의료의 인간적 측면 등에 대한 우려를 해소하는 것이 중요할 것으로 보인다.

동시에 피부암 검진과 같이 AI의 장점이 명확한 분야에서는 상대적으로 높은 수용도를 보이고 있어, 이러한 영역부터 점진적으로 AI를 도입하는 전략이 효과적일 수 있음을 알 수 있다.

결국 AI 기술의 장점을 최대화하면서도 의료의 핵심 가치를 보존할 수 있는 균형 잡힌 접근이 필요하다. 이를 위해서는 의료진, 기술 개발자, 정책 입안자, 그리고 환자들 간의 지속적인 대화와 협력이 필수적일 것이다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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