가트너(Gartner)가 최근 발표한 연구 결과에 따르면, 2027년까지 소프트웨어 개발자의 80%가 생성형 AI(Generative AI) 관련 추가 교육을 받아야 할 것으로 나타났다. 이는 AI 기술이 소프트웨어 개발 분야에 미치는 영향력이 급속도로 확대되고 있음을 보여주는 결과다.
가트너는 생성형 AI가 소프트웨어 개발을 세 단계로 재편할 것이라고 예측했다. 단기적으로는 경험 많은 개발자들의 생산성이 소폭 향상될 것이며, 중기적으로는 AI 에이전트를 통한 자동화가 증가하면서 개발자들이 이를 지시하는 역할에 집중하게 될 것이다. 장기적으로는 빠르게 변화하는 시장에 대응할 수 있는 AI 엔지니어에 대한 수요가 크게 증가할 전망이다.
가트너의 수석 애널리스트인 필립 월시(Philip Walsh)는 “AI 엔지니어는 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 사이언스, AI/머신러닝(ML) 분야의 독특한 기술 조합을 보유하고 있으며, 이는 매우 수요가 높은 기술”이라고 설명했다.
미국과 영국의 300개 조직을 대상으로 한 가트너의 설문조사에서는 소프트웨어 개발 리더의 56%가 2024년 가장 수요가 많은 역할로 AI/ML 엔지니어를 꼽았다. 또한 애플리케이션에 AI/ML을 적용하는 것이 가장 큰 기술 격차로 지목됐다.
이러한 기술 격차를 해소하기 위해 가트너는 기업들에게 AI 개발 플랫폼에 투자하고, 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 엔지니어링 팀의 역량을 강화하며, AI 시스템의 지속적인 통합과 개발을 위한 도구 및 프로세스를 도입할 것을 권고했다.
가트너는 AI의 역할이 점점 더 커지고 있음에도 불구하고, 복잡하고 혁신적인 소프트웨어 솔루션을 제공하기 위해서는 여전히 인간의 전문성과 창의성이 필수적이라고 강조했다. AI가 앞으로 점점 더 중요한 역할을 할 것이지만, 예측 가능한 미래에 숙련된 인간 개발자의 필요성을 완전히 대체하지는 않을 것이라는 전망이다.
이번 연구 결과는 소프트웨어 개발 분야에서 AI의 영향력이 급속도로 확대되고 있음을 명확히 보여준다. 기업들은 이러한 변화에 대응하기 위해 AI 관련 기술 교육과 인재 확보에 더욱 주력해야 할 것으로 보인다. 소프트웨어 개발자들 역시 변화하는 기술 환경에 적응하기 위해 지속적인 학습과 역량 개발에 힘써야 할 것이다.
기사에 인용된 가트너의 인사이트는 링크에서 확인할 수 있다.
기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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