Generative AI Global Research Report: Strategies for a Competitive Advantage
SAS가 전 세계 1,600개 기업을 대상으로 실시한 대규모 설문조사 결과, 생성형 AI의 급속한 확산과 함께 기업들이 직면한 다양한 과제들이 드러났다. 이 조사는 기업들의 생성형 AI 도입 계획, 전략적 통합 현황, 그리고 구현 과정에서 겪는 구체적인 문제점들을 포괄적으로 분석했다.
생성형 AI 도입 현황
현재 54%의 기업이 생성형 AI를 도입 중이며, 이 중 11%는 이미 전사적 차원에서 완전히 통합하여 사용하고 있는 것으로 나타났다. 더욱 주목할 만한 점은 대다수(86%)의 기업이 올해와 내년에 생성형 AI에 투자할 계획이라고 밝힌 것이다. 이는 생성형 AI가 기업 환경에서 빠르게 주류 기술로 자리잡고 있음을 보여준다.
지역별로는 중국, 영국, 미국, 호주, 독일이 생성형 AI 도입에서 앞서 나가고 있으며, 산업별로는 통신, 소매, 보험, 금융, 생명과학 분야의 기업들이 더 진전된 단계에 있는 것으로 조사되었다. 이러한 결과는 생성형 AI 기술의 글로벌 확산 추세와 함께, 특정 산업 분야에서의 높은 수용성을 보여준다.
주요 도전 과제
그러나 생성형 AI의 빠른 확산에도 불구하고, 기업들은 여러 가지 중요한 과제에 직면해 있다. 93%의 기업이 생성형 AI와 그 잠재적 영향을 완전히 이해하지 못하고 있다고 인정했으며, 이는 기술 도입의 첫 단계부터 어려움을 겪을 수 있음을 시사한다. 또한 47%는 생성형 AI를 개념에서 실제 사용으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있어, 기술의 잠재력을 인식하더라도 실제 비즈니스 프로세스에 통합하는 것이 쉽지 않음을 보여준다.
ROI 입증 문제도 중요한 과제로 나타났다. 37%는 생성형 AI의 ROI를 입증하기 어렵다고 응답했는데, 이는 기술 투자의 정당성을 확보하는 데 어려움을 겪을 수 있음을 의미한다. 더불어 39%는 직원들을 위한 생성형 AI 사용 정책을 마련하지 않았다고 응답해, 기술 사용에 대한 명확한 가이드라인 없이 무분별한 사용이 이루어질 수 있는 위험을 내포하고 있다.
거버넌스와 규제 준수의 중요성
설문 결과, 대부분의 기업이 생성형 AI 거버넌스와 규제 준수에 대한 준비가 미흡한 것으로 나타났다. 95%의 기업이 포괄적인 생성형 AI 거버넌스 프레임워크를 갖추지 못했으며, 단 10%만이 현재와 향후 생성형 AI 규제를 준수할 준비가 되어 있다고 응답했다. 또한 76%는 데이터 프라이버시, 75%는 데이터 보안에 대해 우려를 표명했다.
이러한 결과는 기업들이 생성형 AI의 잠재력을 인식하면서도, 그 사용에 따른 위험과 규제 요구사항을 관리할 준비가 충분히 되어 있지 않음을 보여준다. 특히 데이터 프라이버시와 보안에 대한 높은 우려는 생성형 AI 기술이 다루는 데이터의 민감성과 중요성을 반영하는 것으로 볼 수 있다.
기술 통합과 인재 확보의 어려움
기업들은 생성형 AI를 기존 시스템과 통합하고 필요한 인재를 확보하는 데도 상당한 어려움을 겪고 있다. 47%는 생성형 AI 구현에 적절한 도구가 없다고 응답했으며, 41%는 현재 시스템과의 호환성 문제를 경험했다. 또한 51%는 생성형 AI를 효과적으로 활용할 내부 인력이 부족하다고 우려했다.
이러한 결과는 생성형 AI 도입이 단순히 기술 구매로 끝나는 것이 아니라, 기존 인프라와의 통합, 새로운 도구의 개발, 그리고 전문 인력 확보 등 복합적인 과제를 수반함을 시사한다. 특히 인재 확보 문제는 급속히 발전하는 AI 기술 분야에서 기업들이 겪는 공통적인 어려움으로, 지속적인 교육과 훈련의 필요성을 강조한다.
전문가 견해
SAS의 전략적 AI 자문위원인 Marinela Profi는 “LLM만으로는 비즈니스 문제를 해결할 수 없습니다. 생성형 AI는 기존 프로세스를 보강하는 기능일 뿐이며, 통합과 거버넌스, 오케스트레이션을 가능하게 하는 도구가 필요합니다”라고 강조했다. 이는 생성형 AI 기술이 독립적으로 작동하는 것이 아니라, 기존 비즈니스 프로세스와 시스템에 효과적으로 통합되어야 함을 지적한 것이다.
SAS의 Bryan Harris CTO는 “모든 새로운 기술과 마찬가지로, 기업들은 과대 선전과 현실을 구분하고 엔터프라이즈 환경에서의 실제 구현 복잡성을 이해하는 발견 단계를 거쳐야 합니다. 우리는 생성형 AI와 관련해 이 시점에 도달했습니다”라고 말했다. 이는 생성형 AI 기술의 현실적인 적용과 구현에 대한 냉철한 평가의 필요성을 강조한 것으로 볼 수 있다.
결론 및 시사점
이번 SAS의 글로벌 설문조사 결과는 생성형 AI가 기업 환경에서 빠르게 확산되고 있지만, 동시에 많은 기업들이 이를 효과적으로 활용하기 위한 준비가 부족함을 보여준다. 성공적인 생성형 AI 도입을 위해서는 포괄적인 거버넌스, 전략적 배포, 기술 통합, 그리고 전문가 지원 등 다각도의 접근이 필요하다.
특히 데이터 프라이버시와 보안을 고려한 강력한 거버넌스 프레임워크 구축, 명확한 사용 사례 식별과 ROI 측정 방법 수립, 기존 시스템과의 원활한 통합을 위한 적절한 도구와 플랫폼 선택, 그리고 내부 인력 교육 및 외부 전문가 활용을 통한 역량 강화가 중요하다.
생성형 AI는 분명 혁신적인 잠재력을 가진 기술이지만, 그 잠재력을 현실화하기 위해서는 체계적이고 전략적인 접근이 필수적이다. 기업들은 이러한 과제들을 인식하고 적극적으로 대응함으로써, 생성형 AI를 통한 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것이다. 향후 기업들의 생성형 AI 도입 과정과 그 성과를 지속적으로 모니터링하고 분석하는 것이 중요할 것으로 보인다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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