생성형 AI, 미국 노동시장 전반에 큰 영향 미칠 전망

생성형 AI 기술의 급속한 발전이 미국 노동시장 전반에 광범위한 영향을 미칠 것이라는 연구 결과가 발표됐다. OpenAI와 펜실베이니아 대학 연구진이 공동으로 진행한 “GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models” 보고서에 따르면, 미국 전체 직업의 약 80%가 생성형 AI로 인해 업무의 10% 이상이 영향을 받을 것으로 예측됐다.

연구진은 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 등 대규모 언어 모델(LLM)의 능력과 직무 간 연관성을 평가하는 새로운 기준을 개발해 분석을 수행했다. 이 과정에서 인간 평가자와 GPT-4 모델을 동원해 O*NET 데이터베이스에 기록된 1,016개 직업의 약 19,000개 작업을 평가했다. 그 결과 전체 직업의 약 19%는 업무의 50% 이상이 생성형 AI의 영향을 받을 것으로 나타났다.

주목할 만한 점은 생성형 AI의 영향이 모든 임금 수준에 걸쳐 나타난다는 것이다. 오히려 고소득 직업일수록 생성형 AI와 AI 기반 소프트웨어의 영향을 더 크게 받을 가능성이 높은 것으로 분석됐다. 이는 기존의 자동화 기술이 주로 저임금 직종에 영향을 미쳤던 것과는 대조적인 결과다.

연구진은 LLM 접근성이 확보되면 미국 내 전체 직무의 약 15%를 동일한 품질로 훨씬 더 빠르게 완료할 수 있을 것으로 예측했다. 더 나아가 LLM 기반 소프트웨어와 도구까지 포함하면 이 비율이 47~56%까지 증가할 것으로 전망했다.

이는 LLM 기반 소프트웨어가 기저 모델의 경제적 영향을 크게 확대할 수 있음을 시사한다. 연구를 주도한 한 교수는 “우리의 목표는 생성형 AI를 탐지하는 것이 아니라, 생성형 AI 시대에 적합한 평가 시스템을 구축하는 것”이라며 “이는 학생들의 실제 능력과 창의성을 정확히 평가하고, 동시에 AI를 적절히 활용할 수 있는 능력을 키우는 방향이어야 한다”고 강조했다.

연구 결과, 생성형 AI의 영향은 직업별로 상당한 차이를 보였다. 수학자, 세금 준비자, 금융 정량 분석가, 작가, 웹 디자이너 등의 직업은 거의 모든 업무가 생성형 AI의 영향을 받을 것으로 나타났다. 반면 농업 장비 운전자, 운동선수, 자동차 유리 설치 및 수리공 등은 거의 영향을 받지 않을 것으로 예측됐다.

특히 과학과 비판적 사고 능력이 중요한 직업은 생성형 AI의 영향을 덜 받는 반면, 프로그래밍과 글쓰기 능력이 중요한 직업은 더 많은 영향을 받을 것으로 분석됐다. 이는 현재 생성형 AI 모델의 강점과 한계를 반영한 결과로 해석된다.

연구진은 이번 연구를 통해 생성형 AI가 범용 기술(General Purpose Technology)로서의 특성을 보인다고 평가했다. 범용 기술은 경제 전반에 광범위한 영향을 미치고 지속적으로 개선되며 보완적 혁신을 창출하는 기술을 의미한다.

생성형 AI는 이미 지속적인 성능 향상을 보여주고 있으며, 이번 연구를 통해 경제 전반에 걸친 광범위한 영향력도 확인됐다. 또한 LLM 기반 소프트웨어와 도구 개발을 통해 보완적 혁신 창출 가능성도 높은 것으로 나타났다.

연구진은 “생성형 AI의 잠재적 영향이 거의 모든 산업에 걸쳐 나타나고 있다”며 “다만 기술의 비용과 유연성, 근로자와 기업의 선호도, 인센티브 등이 실제 도입과 활용에 영향을 미칠 것”이라고 설명했다. 특히 데이터 처리, 정보 처리, 병원 등의 산업에서 생성형 AI의 영향이 클 것으로 예측됐다.

이번 연구 결과는 생성형 AI 시대를 대비한 사회적, 정책적 준비의 필요성을 시사한다. 연구진은 “자동화 기술의 도입이 경제적 불평등과 노동 시장 붕괴를 심화시킬 수 있다는 우려가 제기되고 있다”며 “교육, 근로자 훈련, 사회 안전망 개혁 등 다양한 정책적 대응이 필요할 것”이라고 강조했다.

특히 생성형 AI의 영향이 고소득 직업에서 더 크게 나타날 수 있다는 점에서, 기존의 저숙련 노동자 중심의 정책에서 벗어나 보다 포괄적인 접근이 필요할 것으로 보인다. 또한 AI 리터러시 교육 강화, 윤리적이고 효과적인 AI 활용 능력 개발 등도 중요한 과제로 제시됐다.

다만 연구진은 이번 분석이 미국 노동시장에 국한되어 있어 일반화에 한계가 있다고 밝혔다. 산업 구조, 기술 인프라, 규제 환경, 언어적 다양성, 문화적 맥락 등이 다른 국가에서는 생성형 AI의 도입과 영향이 다르게 나타날 수 있기 때문이다.

또한 실제 첨단 AI 모델의 능력과 한계에 대한 추가 연구의 필요성도 제기됐다. 연구진은 “복잡하고 개방적이며 도메인 특화된 작업에서는 이론적 성능과 실제 성능 사이에 차이가 있을 수 있다”며 “향후 연구에서는 이러한 점을 고려해야 할 것”이라고 조언했다.

이번 연구는 생성형 AI가 노동시장에 미칠 광범위한 영향을 조명했다는 점에서 의의가 있다. 향후 생성형 AI의 실제 도입 양상과 그에 따른 경제적, 사회적 영향에 대한 지속적인 연구와 논의가 필요할 것으로 보인다. 특히 기업, 정부, 교육기관 등 다양한 이해관계자들이 협력하여 생성형 AI 시대에 대비한 전략을 수립하고 실행해 나가는 것이 중요할 것이다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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