AI 규제 시대, 기업의 생존 전략은 거버넌스 구축이다

인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 산업 전반에 혁신의 바람이 불고 있다. 그러나 AI의 확산은 개인정보 침해, 윤리적 문제 등 새로운 사회적 우려를 낳고 있다. 특히 생성형 AI의 등장으로 이러한 우려가 더욱 커지면서, 각국 정부는 AI 규제 마련에 속도를 내고 있다. 이에 따라 기업들은 AI 기술의 혁신적 잠재력을 최대한 활용하면서도 규제를 준수하고 윤리적 책임을 다해야 하는 새로운 도전에 직면하고 있다.

EU가 세계 최초로 포괄적인 AI 규제법인 ‘EU AI법’을 제정하면서 AI 규제의 새로운 국면이 시작되었다. 2023년 12월 유럽 의회와 이사회가 합의한 EU AI법은 AI 시스템이 인권과 안전, 그리고 기본적인 민주적 가치를 보호하면서도 혁신을 지원하는 것을 목적으로 한다.

EU AI법의 핵심은 AI 시스템의 잠재적 위험 수준에 따라 4단계로 나누어 차등 규제를 적용하는 것이다. ‘최소 위험’ 단계에는 스팸 필터와 같은 대부분의 AI 시스템이 해당되며 추가적인 의무 없이 기존 법률에 따라 개발 및 사용이 가능하다. ‘투명성 위험’ 단계에는 챗봇, 딥페이크 등이 포함되며 AI와 상호작용 중임을 사용자에게 투명하게 공개해야 한다.

‘고위험’ 단계는 의료서비스, 신용평가 등에 사용되는 AI 시스템으로, 위험 완화 시스템, 고품질 데이터, 명확한 사용자 정보, 인간의 감독 등 엄격한 요구사항을 준수해야 한다. 마지막으로 ‘허용 불가능한 위험’ 단계에는 사회적 평점 시스템, 실시간 원격 생체인식 등 기본권을 위협하는 AI 시스템이 포함되어 사용이 금지된다.

EU AI법은 위반 시 상당한 벌금을 부과하며, 위반 유형에 따라 최대 3,500만 유로 또는 전 세계 연간 매출의 7%까지 벌금이 부과될 수 있다. 이 법은 2026년 8월 2일부터 전면 적용될 예정이며, EU 내 모든 AI 기업뿐만 아니라 EU에 서비스를 제공하거나 EU 시민을 대상으로 하는 글로벌 기업들도 규제 준수가 필요하다.

EU뿐만 아니라 미국, 중국, 일본 등 주요국들도 AI 규제를 강화하고 있다. 미국은 바이든 행정부가 2023년 10월 AI의 안전한 개발과 사용에 관한 행정명령을 발표했다. 이는 AI의 위험성 완화 필요성을 언급하며 안전성, 보안성, 신뢰성을 중심으로 연방정부와 기업의 책임을 강화하는 내용을 담고 있다. 또한 2024년 1월에는 국립표준기술연구소(NIST) 내에 미국 AI 안전연구소(US AISI) 신설 계획을 밝히며 AI 규제 실행 의지를 분명히 했다.

중국은 2023년 ‘생성형 AI 잠정 관리 방법’을 공포하며 AI 시장에 대한 체계적인 규제를 시작했다. 이 규정은 AI 서비스 제공자의 법적 의무를 명시하고 있으며, 알고리즘 훈련, 콘텐츠 관리, 사용자에 대한 의무 등을 포함한다.

일본은 2024년 1월 ‘AI 사업자 가이드라인’을 발표하여 AI 개발자, 제공자, 사용자를 위한 10개 원칙을 제시했다. 이 가이드라인은 인간 중심의 AI 사회 실현, AI 거버넌스 구축, AI 개발자·제공자·이용자의 역할 등을 강조하고 있다.

한국 역시 AI 규제 환경 조성에 적극적으로 나서고 있다. 2020년부터 여러 AI 관련 법안이 발의되었고, 현재 23개의 법령에 AI 기술을 규율하는 조항이 포함되어 있다. 개인정보 보호법, 공직선거법 등에서 AI 관련 규제를 다루고 있으며, 향후 더 많은 AI 관련 법안이 논의될 것으로 예상된다.

AI 규제가 전 세계적으로 강화되면서 기업들은 새로운 도전에 직면하게 되었다. 이에 대한 대응 전략의 핵심은 AI 거버넌스 구축이다. AI 거버넌스는 조직 내에서 AI의 책임 있는 개발과 배포를 보장하는 프레임워크로, 법적 요구사항, 윤리적 기준 및 기업 목표에 부합하는 정책, 구조, 프로세스를 포함한다.

AI 거버넌스 구축은 기업에게 여러 가지 중요한 이점을 제공한다. 먼저, 법적 리스크를 감소시키고 컴플라이언스를 확보할 수 있다. AI 규제 요구사항을 준수하고 필요에 따라 정책을 유연하게 수정함으로써 법적 위험을 최소화할 수 있기 때문이다. 또한, 책임감 있는 AI 기술 사용을 통해 소비자, 투자자, 규제 기관의 신뢰를 얻어 기업의 브랜드 가치를 높일 수 있다.

AI 거버넌스는 AI 모델의 성능 향상과 혁신 기회 증대에도 기여한다. 데이터 품질 관리와 알고리즘의 공정성 및 투명성 확보 등을 통해 AI 시스템의 성능을 지속적으로 개선할 수 있기 때문이다. 더불어 글로벌 시장에서의 경쟁력 강화에도 도움이 된다. 선제적으로 글로벌 규제를 준수하는 AI 거버넌스를 구축함으로써 다양한 지역에서 사업을 확장할 때 유리한 위치를 선점할 수 있는 것이다.

이러한 AI 거버넌스를 효과적으로 구축하기 위해서는 체계적인 프로세스가 필요하다. 먼저 현황 분석 단계에서는 AI 외부환경과 조직 내부환경을 평가하고, AI 진단 도구를 활용하여 현재 상황을 면밀히 분석한다. 이를 바탕으로 AI 거버넌스 체계 수립 단계에서는 AI 윤리 기준과 관련 규정을 정의하고, 조직 내 거버넌스 구조를 설계한다.

다음으로 AI 거버넌스 실행 방안 수립 단계에서는 AI 개발 및 운영 전반에 걸쳐 표준 가이드를 마련하고, 위험 분석 및 관리 방안을 수립한다. PoC 검증 수행 단계에서는 서비스의 현재 상태를 기준으로 위험 요소를 식별하고 평가한 후, 구체적인 대응 계획을 수립한다. 마지막으로 개선 과제 및 로드맵 정의 단계에서는 AI 거버넌스의 최종 목표와 비전을 명확히 하고, 이를 달성하기 위한 중장기 로드맵을 수립한다.

이러한 단계적이고 체계적인 접근을 통해 기업은 효과적인 AI 거버넌스를 구축할 수 있으며, 이는 AI 시대의 새로운 도전에 대응하고 지속 가능한 성장을 이루는 데 핵심적인 역할을 할 것이다.

AI 규제 시대에 기업의 생존과 성장을 위해서는 AI 거버넌스 구축이 필수적이다. 이는 단순한 규제 대응을 넘어 사회적 신뢰를 높이고 혁신을 촉진함으로써 궁극적으로는 글로벌 경쟁력을 강화하는 중요한 전략적 기반이 될 것이다. 기업들은 AI 규제의 시작 신호탄이 된 EU AI 규제를 숙지하고 자사의 대응전략을 선제적으로 준비해야 할 시점이다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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