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생성형 AI 전력 수요 급증으로 경제 성장 위협받아

THE QUARTERLY: Dedicated to the industries financed by CoBank
이미지 출처: 미드저니 생성

THE QUARTERLY: Dedicated to the industries financed by CoBank

생성형 AI, 전력 수요 폭증 불러와

생성형 AI(Generative AI, Gen AI) 기술이 급속도로 발전하면서 미국 경제 성장의 새로운 동력으로 주목받고 있습니다. 하지만 동시에 Gen AI로 인한 전력 수요 급증이 오히려 경제 성장을 위협할 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.

최근 보고서에 따르면 ChatGPT에 한 번 질의할 때 구글 검색의 10배에 달하는 에너지가 소비되는 것으로 나타났습니다. 현재 데이터센터가 미국 전체 전력 수요의 약 4%를 차지하고 있지만, 향후 수년간 이 비중이 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

특히 ChatGPT 출시 이후 Gen AI 데이터센터 구축이 급증하고 있는데, 새로운 데이터센터 건설에 약 3년이 소요되는 점을 감안하면 앞으로 에너지 산업이 느낄 Gen AI의 영향은 지금보다 훨씬 클 것으로 보입니다. 미국 에너지부(DOE)의 최신 데이터센터 수요 전망에 따르면 AI 특화 서버의 전력 수요가 급격히 증가할 것으로 예측됩니다.

전력 공급 부족 우려 고조

이처럼 Gen AI로 인한 전력 수요가 급증하면서 전력 공급 부족에 대한 우려도 커지고 있습니다. 많은 시장 전문가들은 향후 12-24개월 내에 전력 부족으로 인해 Gen AI 데이터센터 운영에 차질이 빚어질 수 있다고 경고하고 있습니다.

이에 따라 데이터센터 사업자들의 입지 선정 기준도 변화하고 있습니다. 과거에는 광통신망 연결성이나 대기업 인접성 등이 중요했지만, 이제는 안정적인 전력 공급 여부가 가장 중요한 기준이 되고 있습니다. 일례로 조지아주에서는 최근 장기 에너지 수요 전망치를 1년 만에 38% 이상 상향 조정해야 했을 정도로 상황이 심각해지고 있습니다.

이러한 변화로 인해 데이터센터들이 재생에너지와 잉여 전력에 접근이 용이한 농촌 지역으로 이동하는 추세를 보이고 있습니다. 또한 에너지 시장에 대한 관심이 높아지면서 대선 주요 이슈로도 부상하고 있습니다.

경제 성장 발목 잡을 수도

Gen AI 기술은 미국 경제 성장의 핵심 동력으로 주목받고 있습니다. 저출산·고령화, 조기 은퇴 증가, 이민 정책 개혁 지연 등으로 인해 노동력 증가가 제한적인 상황에서 Gen AI를 통한 생산성 향상이 경제 성장의 열쇠로 여겨지고 있기 때문입니다.

그러나 Gen AI의 급속한 발전으로 인한 전력 수요 급증이 오히려 경제 성장의 발목을 잡을 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 전력 공급이 Gen AI 데이터센터 성장의 병목으로 작용할 경우 Gen AI 기술 도입과 경제 성장이 지연될 수 있기 때문입니다.

전문가들은 발전 및 송전, 인허가, 인프라 구축에 필요한 막대한 자본 등의 문제를 해결하기 위해서는 연방 정부 차원의 대규모 노력이 필요하다고 지적합니다. 그렇지 않으면 장기적이고 심각한 데이터센터 병목 현상이 발생할 수 있다는 것입니다.

정부와 기업의 대응 필요성 대두

이러한 상황에서 정부와 기업의 적극적인 대응이 요구되고 있습니다. 우선 정부 차원에서는 전력 인프라 확충을 위한 대규모 투자와 함께 관련 규제 개선이 필요합니다. 특히 신재생에너지 발전 확대와 송전망 현대화를 위한 정책적 지원이 시급합니다.

기업들도 에너지 효율성 향상을 위한 노력을 강화해야 합니다. AI 알고리즘 최적화를 통한 에너지 소비 절감, 저전력 반도체 개발, 데이터센터 냉각 기술 혁신 등 다양한 방안을 모색해야 할 것입니다.

또한 데이터센터 업계는 지역사회와의 협력을 통해 전력 수급 문제를 해결하려는 노력도 필요합니다. 예를 들어 지역 전력회사와의 파트너십을 통해 신재생에너지 발전소 건설에 투자하거나, 잉여 전력을 지역사회와 공유하는 방안 등을 고려할 수 있습니다.

장기적 관점의 접근 필요

Gen AI로 인한 전력 수요 급증 문제는 단기간에 해결하기 어려운 복잡한 과제입니다. 따라서 정부와 기업, 학계가 협력하여 장기적인 관점에서 접근해야 합니다.

우선 Gen AI의 발전 속도와 전력 수요 증가 추이를 정확히 예측하고, 이에 맞춘 전력 인프라 확충 계획을 수립해야 합니다. 동시에 AI 기술 자체의 에너지 효율성을 높이기 위한 연구 개발도 지속적으로 이루어져야 할 것입니다.

또한 Gen AI의 경제적 효과와 에너지 소비 증가로 인한 환경적 영향을 종합적으로 고려한 정책 수립이 필요합니다. 단순히 경제 성장만을 위해 무분별하게 Gen AI를 도입하기보다는 지속 가능한 발전을 위한 균형 잡힌 접근이 요구됩니다.

전력 공급 부족 해결해야

Gen AI 기술의 발전은 미국 경제에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 그러나 이로 인한 전력 수요 급증이 오히려 경제 성장을 저해할 수 있다는 점에 주목해야 합니다. 전력 공급 부족 문제를 해결하지 못한다면 Gen AI의 잠재력을 충분히 활용하기 어려울 것입니다.

따라서 정부와 기업은 Gen AI 시대에 걸맞은 전력 인프라 구축에 적극 나서야 합니다. 동시에 에너지 효율성 향상과 신재생에너지 확대를 통해 지속 가능한 성장 기반을 마련해야 할 것입니다. Gen AI와 에너지 문제의 균형을 어떻게 맞추느냐가 미국 경제의 미래를 좌우할 중요한 과제가 될 전망입니다.

기사에 인용된 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있습니다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




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