액센츄어, “AI 운영 잘하는 기업이 매출 2.5배 높아”

액센츄어가 최근 발표한 연구 결과에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)가 기업 운영 혁신의 핵심 동력으로 급부상하고 있다. 이 연구는 15개 산업과 12개 국가에 걸쳐 2,000명의 고위 임원(57%가 C레벨 또는 그에 준하는 직급)을 대상으로 진행되었으며, 기업들의 생성형 AI 활용 현황과 그 영향을 심도 있게 분석했다.

연구 결과, 92%의 C레벨 리더들이 생성형 AI를 활용한 기업 혁신의 시급성을 인식하고 있는 것으로 나타났다. 특히 81%의 임원들은 향후 6-12개월 내에 생성형 AI를 기업 전반에 확산시키기 위해서는 빠른 실험이 핵심이라고 믿고 있으며, 71%는 생성형 AI 활용 사례를 확장하는 데 있어 위험을 감수할 필요가 있다고 응답했다.

액센츄어는 기업의 ‘지능형 운영(Intelligent Operations)’ 수준을 네 단계로 구분했다: 기초(Foundational), 자동화(Automated), 인사이트 중심(Insights-driven), 혁신 준비 완료(Reinvention-ready). 이 중 가장 높은 단계인 ‘혁신 준비 완료’ 기업들은 기초 단계 기업들에 비해 놀라운 성과 차이를 보여주었다. 평균 매출 성장이 2.5배, 생산성 향상이 2.4배 높았으며, 고부가가치 생성형 AI 활용 사례를 성공적으로 확장할 가능성이 3.3배 더 높은 것으로 조사됐다.

액센츄어는 ‘지능형 운영’을 달성하기 위한 세 가지 핵심 요소를 제시했다. 첫째는 인재(Talent)로, AI 주도 기업 혁신을 위한 전문 인력을 확보하고 지속적인 역량 개발을 하는 것이 중요하다. 둘째는 자산 및 플랫폼(Assets & Platforms)으로, 기술팀과 비즈니스팀의 긴밀한 협력을 통해 효과적인 자산과 플랫폼을 개발해야 한다. 셋째는 방법 및 프로세스(Methods & Processes)로, 고도로 표준화된 프로세스와 내외부 벤치마킹을 통해 최고 수준의 성과를 달성해야 한다.

연구 결과, ‘혁신 준비 완료’ 기업들은 이 세 가지 요소를 균형 있게 발전시키고 있는 것으로 나타났다. 92%가 AI 주도 혁신을 위한 체계적인 인재 전략을 갖추고 있으며, 87%가 자산 및 플랫폼 혁신을 위한 광범위한 협력 체계를 구축하고 있다. 또한 87%가 모든 비즈니스 기능에 선진 방법론과 프로세스를 적용하고 있다. 반면 기초 단계 기업들은 이 세 가지 요소를 효과적으로 적용하는 데 어려움을 겪고 있었다.

연구는 또한 현대화된 데이터 기반의 중요성을 강조했다. ‘혁신 준비 완료’ 기업들은 생성형 AI 활용을 위한 데이터 자산 현대화, 명확한 데이터 거버넌스 역할 정의, 데이터 출처부터 전체 수명 주기에 걸친 추적 능력 등에서 다른 기업들을 크게 앞서고 있었다. 이러한 현대화된 데이터 기반은 생성형 AI의 효과적인 활용을 위한 핵심 요소로 작용하고 있다.

액센츄어는 기업들이 ‘지능형 운영’으로 나아가기 위해 취해야 할 네 가지 행동 지침을 제시했다. 첫째, 도메인 중심의 데이터 현대화 접근법을 구현해야 한다. 이는 중앙집중식 데이터 거버넌스와 도메인 중심의 데이터 현대화 관점을 결합하여 AI 주도 혁신을 위한 강력한 데이터 기반을 마련하는 것이다.

둘째, 인재 중심의 혁신 전략을 수립해야 한다. 이는 AI 시대에 맞춰 인력 구조를 재편하고, 직원들에게 종합적인 교육을 제공하며, 업무 프로세스 전반을 재고하는 것을 포함한다. ‘혁신 준비 완료’ 기업의 92%가 이러한 전략을 갖추고 있는 반면, 기초 단계 기업의 82%는 이러한 전략이 없는 것으로 나타났다.

셋째, 비즈니스팀과 기술팀의 협력을 통한 혁신 공동 소유가 필요하다. 생성형 AI는 단순한 기술 이상으로 기업 전체의 문화적 변화를 이끄는 동력이기 때문에, 기술팀과 비즈니스팀이 함께 결과를 책임지고 의사결정을 해야 한다. ‘혁신 준비 완료’ 기업의 87%가 이러한 “광범위한 협력”을 실천하고 있는 반면, 기초 단계 기업의 88%는 이러한 협력이 거의 없거나 전혀 없다고 응답했다.

넷째, 비즈니스 성과 창출을 위한 선진 프로세스를 도입해야 한다. ‘혁신 준비 완료’ 기업의 87%가 클라우드 기반의 선진 비즈니스 프로세스와 프로세스 마이닝을 적용하고 있으며, 내외부 벤치마킹을 통해 성과를 높이고 있다. 이는 생성형 AI 도입을 가속화하고 운영 효율성을 개선하는 데 큰 도움이 되고 있다.

액센츄어는 기업들이 생성형 AI를 촉매제로 삼아 더욱 근본적인 혁신을 추구할 것으로 전망했다. 많은 기업들이 이미 소프트웨어 코딩, 자동화된 콘텐츠 생성, 재무 보고, 지식 검색 등의 영역에서 초기 성과를 거두고 있으며, 일부 기업들은 장기적인 전략적 투자를 통해 새로운 경쟁 우위를 확보하고 있다.

특히 ‘혁신 준비 완료’ 기업들은 한 걸음 더 나아가 디지털 코어를 혁신하고 데이터 기반을 현대화하여 조직 전반에 걸쳐 생성형 AI 활용을 가속화하고 있다. 이들 기업은 R&D, HR, 법무, 공급망, 마케팅, 고객 서비스, 엔지니어링 설계, 제조 등 핵심 기능 전반에 걸쳐 생성형 AI를 배치하고 가치 사슬을 혁신하고 있다.

연구진은 “생성형 AI는 지능형 운영의 촉매제이며, 지능형 운영은 기업 혁신의 촉매제”라고 강조하며, 이를 통해 세계 선도 기업들이 밝은 미래를 향해 나아가고 있다고 결론지었다. 이번 연구 결과는 기업들이 생성형 AI 시대에 경쟁력을 유지하고 성장하기 위해서는 ‘지능형 운영’을 위한 체계적인 준비와 투자가 필수적임을 명확히 보여주고 있다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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