Measuring the administrative burden on U.S. healthcare workers—and how generative AI can help
의료 행정 부담, 의료진 소진과 환자 케어 저해 주요 원인
미국 의료 시스템의 행정 업무 부담이 의료진의 소진과 환자 케어 저하의 주요 원인으로 지목되고 있다. 구글 클라우드와 해리스 폴(Harris Poll)이 공동으로 진행한 연구에 따르면, 임상의들은 주당 평균 28시간을, 의료 사무직은 34시간을, 보험사 청구 직원들은 36시간을 행정 업무에 할애하고 있다. 이는 환자 케어에 집중할 시간을 빼앗고 있으며, 의료진의 80%는 행정 업무로 인해 환자와 보내는 시간이 줄어들었다고 응답했다. 또한 68%는 이로 인해 환자 케어의 질이 중간에서 강한 수준으로 영향을 받았다고 밝혔다.
의료 제공자와 보험사 경영진의 96% 이상이 행정 업무에 쓰이는 시간이 환자 케어 개선에 쓰일 수 있다는 데 동의했다. 이러한 과도한 행정 부담은 의료진의 소진과 인력 부족으로 이어지고 있으며, 의료 사무직의 81%, 청구 직원의 77%, 임상의의 82%가 행정 업무로 인한 소진을 경험했다고 답했다.
의료계, 생성형 AI 도입에 긍정적 반응
이러한 상황에서 의료 전문가들은 생성형 AI(Generative AI)를 통해 행정 부담을 줄이는 데 긍정적인 반응을 보이고 있다. 의료 제공자의 89%, 보험사의 98%가 행정 업무 간소화를 위한 AI 사용에 긍정적인 태도를 보였다. 특히 문서 작성, 청구 및 코딩, 의사소통, 사전 승인, 일정 관리, 재고 관리 등 다양한 행정 업무 영역에서 생성형 AI의 활용 가능성을 높게 평가했다.
해컨색 메리디안 헬스(Hackensack Meridian Health)의 CEO 밥 가렛(Bob Garrett)은 “우리 의료 전문가들은 행정적 부담을 줄이고 환자 케어에 더 많은 시간을 할애하기 위해 생성형 AI를 수용하는 데 열정적”이라고 말했다.
환자들 역시 생성형 AI의 의료 행정 활용에 대해 조심스럽게 긍정적인 반응을 보이고 있다. 58%의 일반 대중이 의료 행정 업무에 AI를 사용하는 것이 “좋거나 훌륭한 아이디어”라고 생각했으며, 이는 금융 서비스(56%)나 자신의 직업(59%)에서 AI를 사용하는 것에 대한 긍정적 인식과 비슷한 수준이었다. 특히 85%는 의료 제공자가 행정 업무보다 환자와의 대화와 케어에 더 많은 시간을 할애하는 것을 선호한다고 답했다.
생성형 AI, 의료 행정 효율화와 환자 케어 개선 기대
생성형 AI는 의료 행정의 효율화뿐만 아니라 환자 케어의 질 향상에도 기여할 것으로 기대된다. 의료 제공자들은 생성형 AI의 주요 이점으로 행정적 부담 감소(57%), 오류 감소(57%), 예방 의료의 집중도와 효과 개선(50%) 등을 꼽았다. 보험사들은 사전 승인 절차 가속화(39%), 직무 만족도 증가(37%), 소외 계층과의 연결성 개선(36%) 등을 주요 이점으로 평가했다.
구글 클라우드는 이러한 이점을 실현할 수 있는 생성형 AI의 잠재적 사용 사례를 제시했다. 환자 정보 검색 및 요약, 임상 문서화, 의료 영상 분석, 사전 승인 절차 간소화, 보험금 청구 처리, 번역 등 다양한 영역에서 생성형 AI가 활용될 수 있을 것으로 전망된다.
MEDITECH의 헬렌 워터스(Helen Waters) 부사장 겸 COO는 “AI를 EHR에 통합한 결과, 고객들이 환자당 7.5분의 준비 시간을 절약할 수 있었다”고 밝혔다. 또한 HCA 헬스케어의 마이클 J. 슐로서(Michael J. Schlosser) SVP는 생성형 AI 기반 간호사 인수인계 도구 개발을 통해 효율성과 의사소통을 개선하고 있다고 전했다.
책임 있는 AI 사용을 위한 가이드라인 필요성 대두
의료계의 생성형 AI 도입에 대한 긍정적인 전망에도 불구하고, 책임 있는 사용을 위한 가이드라인의 필요성이 강조되고 있다. 의료 전문가들은 AI 도구의 한계 이해, 환자와 동료에게 AI 사용 명확히 전달, 생성된 콘텐츠의 정확성과 신뢰성 검증, 잠재적 편향성 인식, 인간의 개입 유지 등을 중요한 안전장치로 꼽았다.
의료 제공자의 89%와 보험사의 96%가 AI를 인간의 의사 결정을 지원하는 가치 있는 도구로 인식하고 있으며, 65%의 일반 대중도 이에 동의했다. 또한 의료 제공자의 84%와 보험사의 99%는 환자 데이터의 보안과 프라이버시를 훼손하지 않으면서 AI 도구를 활용할 수 있다고 믿고 있다.
생성형 AI는 의료 행정의 부담을 줄이고 의료진의 만족도를 높이며 궁극적으로 환자 케어의 질을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 이를 위해서는 책임 있는 AI 사용을 위한 명확한 가이드라인과 지속적인 모니터링이 필요할 것으로 보인다.
하이마크 헬스(Highmark Health)의 토니 파라(Tony Farah) 의료 및 임상 혁신 책임자는 “생성형 AI의 힘을 활용하고 구글 클라우드와 같은 파트너와 협력함으로써, 임상의와 환자 모두를 위해 시스템의 마찰을 제거하고 있다”고 말했다. 이는 임상 전문성과 기술이 결합하여 모든 이에게 더 단순하고 사전 예방적이며 개인화된 의료 경험을 제공하는 ‘리빙 헬스(Living Health)’의 약속을 실현하는 것이라고 강조했다.
생성형 AI의 도입은 의료 시스템의 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 윤리적이고 책임 있는 사용이 보장되어야 한다. 의료진, 보험사, 환자 모두가 이 새로운 기술의 혜택을 누리면서도 개인정보 보호와 의료의 질을 유지할 수 있는 균형 잡힌 접근이 필요할 것이다. 앞으로 생성형 AI가 의료 행정의 부담을 줄이고 궁극적으로는 더 나은 환자 케어로 이어지는 혁신적인 도구로 자리잡기를 기대해 본다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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