Generative AI at work: Shaping the future of organizations
글로벌 컨설팅 기업 캡제미니(Capgemini)가 발표한 ‘Gen AI at work’ 보고서에 따르면, 향후 12개월 내 직원들의 업무 중 32%가 생성형 AI의 지원을 받게 될 것으로 전망된다. 이번 조사는 연매출 10억 달러 이상 기업의 임원, 관리자, 직원 2,500명을 대상으로 진행됐으며, 15개국의 다양한 산업 분야 전문가들과의 심층 인터뷰도 포함됐다.
AI가 가져올 업무 방식의 근본적 변화
보고서에 따르면 응답자의 56%가 생성형 AI가 업무 방식을 변화시키고 있다고 답했다. 향후 3년 내에는 업무 방식과 조직 구조에 큰 변화가 있을 것으로 예상된다. 신입 직원들의 역할은 콘텐츠를 직접 생성하는 것에서 AI가 생성한 결과물을 검토하고 개선하는 방향으로 진화할 것으로 전망된다. 실제로 응답자의 71%가 이러한 변화에 동의했다.
글로벌 전문 서비스 기업의 마케팅 임원인 스티븐 매트는 “더 이상 전통적인 의미의 카피라이터가 필요하지 않을 것이며, 대신 AI가 생성한 콘텐츠가 회사의 톤앤매너와 브랜드 가이드라인을 따르는지 검토하는 ‘카피 리뷰어’가 필요할 것”이라고 전망했다. 그는 “이는 비디오 편집과 같은 다른 창의적 분야에도 적용될 것”이라고 덧붙였다.
관리자 역할의 전문화
관리자급 역할 역시 큰 변화가 예상된다. 응답자의 51%는 생성형 AI의 발전으로 관리자들이 일반적인 관리자에서 전문가로 진화할 것으로 예측했다. 예를 들어 HR 분야에서는 일반 HR 관리자에서 인재 분석 전문가나 직원 경험 디자이너로, IT 분야에서는 프로젝트 관리자에서 AI 전략가나 데이터 과학자로 역할이 변화할 것으로 보인다.
특히 중간 관리자들의 역할이 더욱 중요해질 것으로 전망된다. 스텔란티스의 시니어 디렉터인 이사벨 바케는 “중간 관리자들은 일상적인 운영 업무에서 벗어나 전략적 계획 수립, 문제 해결, 사회적 상호작용과 관계 구축에 더 집중하게 될 것”이라고 설명했다.
AI와의 협업 방식의 진화
보고서는 AI의 역할을 ‘공동 조종사(co-pilot)’와 ‘공동 사고자(co-thinker)’ 두 가지로 구분했다. 공동 조종사로서의 AI는 관리자의 행정, 커뮤니케이션, 운영 업무를 지원하며, 주로 관리자의 초기 지침, 검토, 승인이 필요한 업무에 적합하다.
반면 공동 사고자로서의 AI는 전략적 계획 수립이나 위험 평가 등에서 새로운 관점을 제시하고, 가정을 검증하는 역할을 한다. 리더와 관리자의 65%는 AI가 전략적 계획 수립, 위험과 기회 평가, 의사결정 등 가치 창출 활동에서 공동 사고자 역할을 할 수 있다고 보았다.
조직 구조의 변화
보고서는 AI가 기존의 피라미드형 조직 구조를 크게 변화시킬 것으로 전망했다. 두 가지 주요 조직 모델이 제시됐다:
모래시계형 모델은 소규모 전략적 리더십, 린(lean) 중간관리자층, 그리고 AI로 강화된 광범위한 신입급 인재로 구성된다. 이 모델에서는 기술이 신입급 직원들의 자율성을 높이고, 실시간 데이터를 기반으로 한 의사결정을 가능하게 한다.
다이아몬드형 모델은 핵심 최고위 리더십, 넓은 중간층, 그리고 AI로 부분 자동화된 작은 규모의 신입급 층으로 구성된다. 이 모델에서 신입급 층은 수동적이고 반복적인 작업 대신 고부가가치 전문 업무에 집중한다.
도전 과제와 극복 방안
그러나 현재 AI의 실제 활용도는 잠재력에 비해 매우 낮은 수준이다. 리더와 관리자의 15%만이 일상적으로 AI 도구를 사용하고 있는 것으로 나타났다. 주요 도입 장애 요인으로는 AI 도구의 정확성, 논리적 타당성, 보안에 대한 낮은 신뢰도가 지적됐으며, 조직의 명확한 사용 지침 부재와 기존 업무 흐름과의 통합 복잡성도 중요한 문제로 제기됐다.
특히 AI 활용을 위한 기술 부족이 큰 과제로 나타났는데, 직원의 16%만이 AI 기술 개발을 위한 충분한 지원을 받고 있다고 답했다. 리더와 관리자의 경우에도 46%만이 AI 사용에 대한 공식 교육을 받았다고 응답했다.
자동차 산업의 파워트레인 프로젝트 리더인 발렌틴 마르게는 “AI가 비즈니스 운영의 핵심이 되면서, 조직들은 C레벨 임원이 이끄는 AI 전담 조직(Center of Excellence)을 설립해야 한다”며 “AI 전문가, 도메인 전문가, 프로그램 관리자로 구성된 다양한 팀이 AI 도구 사용, 데이터 거버넌스, 위험 관리 프레임워크에 대한 가이드라인을 만들고 실행해야 한다”고 조언했다.
기사에 인용된 리포트 원문은 캡제미니 홈페이지에서 확인할 수 있다.
기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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