Your journey to a GenAI future: A strategic path to success in banking
금융권 생성형 AI 도입 현황
글로벌 데이터 분석 기업 SAS가 전 세계 1,600개 기업을 대상으로 실시한 조사에서 은행권이 생성형 AI(Generative AI) 도입을 주도하고 있는 것으로 나타났다. 현재 은행의 60%가 이미 생성형 AI를 활용하고 있으며, 38%가 향후 2년 내 도입을 계획하고 있다. 특히 주목할 점은 단 2%만이 도입 계획이 없다고 응답해, 금융 분야에서 생성형 AI의 높은 수용도를 보여줬다.
부서별 활용 현황과 성과
은행 내 생성형 AI 활용은 마케팅 부서가 47%로 가장 높았으며, IT 부서 39%, 영업 부서 36% 순으로 나타났다. 마케팅 부서의 경우 챗봇을 통한 고객 상담(44%)과 콘텐츠 제작(33%)에 주로 활용하고 있으며, 향후 1년 내에 타겟 고객층 분석(64%)과 트렌드 분석(64%)으로 활용 범위를 확대할 계획이다.
도입 성과 측면에서는 90%의 은행이 직원 경험과 만족도 개선을, 88%가 리스크 관리와 규정 준수 강화를, 85%가 운영비용 절감과 시간 절약 효과를 보고했다. 특히 내부 프로세스 개선 측면에서 두드러진 성과를 보이고 있다.
주요 과제와 대응 방안
은행권의 생성형 AI 도입 과정에서 가장 큰 우려사항은 데이터 프라이버시(74%)와 보안(71%)으로 나타났다. 이는 금융기관의 특성상 민감한 고객 정보를 다루기 때문으로 분석된다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 합성 데이터(Synthetic Data) 활용이 주목받고 있다. 현재 29%의 은행이 합성 데이터를 사용 중이며, 33%가 도입을 적극 검토하고 있다.
또한 생성형 AI 결과물의 설명 가능성과 정확성에 대한 우려도 55%로, 타 산업 평균(49%)보다 높게 나타났다. 이는 규제가 엄격한 금융산업의 특성을 반영한 결과로 해석된다. 실제 도입 과정에서도 54%의 은행이 공개 데이터와 자체 데이터의 효과적인 통합 활용에 어려움을 겪고 있다고 응답했다.
미래 전망과 투자 계획
은행권의 생성형 AI에 대한 투자 의지는 매우 높은 것으로 조사됐다. 87%의 은행이 향후 1년 내 생성형 AI 투자를 계획하고 있으며, 이 중 90%가 이미 전용 예산을 확보했다. 은행 리더들의 기대치도 높아, 58%는 예측 분석의 정확도 향상을, 56%는 시장 경쟁력 강화를, 54%는 고객 개인화와 참여도 향상을 기대한다고 답했다.
기사에 인용된 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
관련 콘텐츠 더보기
