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기업용 AI, ‘실험’ 단계에서 ‘필수’로 전환, 지출 130% 급증

Growing Up: Navigating Generative AI’s Early Years – AI Adoption Report
이미지출처: AI at Wharton

Growing Up: Navigating Generative AI’s Early Years – AI Adoption Report

기업 현장의 AI 채택, 기록적 성장세 보여

펜실베이니아 대학교 워튼스쿨(Wharton School)의 AI 연구센터가 GBK 콜렉티브(GBK Collective)와 공동으로 수행한 최신 연구에서 주목할 만한 변화가 포착됐다. 미국 전역 800명 이상의 기업 의사결정자를 대상으로 한 이번 조사에서 기업들의 AI 도입이 실험 단계를 넘어 핵심 비즈니스 도구로 빠르게 진화하고 있음이 확인됐다. 기업 의사결정자들의 주간 AI 활용률은 37%에서 72%로 급증했으며, AI 관련 지출은 전년 대비 130%나 증가했다. 더욱 주목할 만한 점은 조사 대상 기업의 72%가 2025년까지 AI 투자를 추가로 확대할 계획이라고 밝힌 것이다.

워튼스쿨의 마케팅 교수이자 AI 공동책임자인 스테파노 푼토니(Stefano Puntoni)는 “이번 조사에서 가장 흥미로운 점은 기업들이 생성형 AI를 바라보는 시각과 구현 방식이 얼마나 빠르게 변화하고 있는지를 포착할 수 있었다는 것”이라고 말했다. 그는 “올해 우리가 목격하고 있는 것은 기업들이 AI에 대해 단순한 호기심을 넘어 더 큰 열정을 보이고 있으며, 두려움은 줄어들고 이 기술이 인간의 전문성을 증강시킬 것이라는 믿음이 커지고 있다는 점”이라고 설명했다.

중소기업이 주도하는 AI 혁신 물결

이번 연구에서 발견된 흥미로운 사실 중 하나는 AI 도입에서 중소기업이 대기업을 앞서고 있다는 점이다. 연매출 5,000만~2억 5,000만 달러 규모의 소규모 조직들이 AI 도입과 실험적 활용에서 더 적극적인 모습을 보였다. GBK 콜렉티브의 제레미 코르스트(Jeremy Korst) 파트너는 “소규모 조직들이 비용 효율성과 생산성 향상뿐만 아니라, 새로운 비즈니스 모델과 역량 개발에서도 더 빠른 진전을 보이고 있다”고 분석했다.

이러한 현상은 향후 시장 경쟁 구도에도 영향을 미칠 것으로 전망된다. 코르스트 파트너는 “소규모 조직들이 AI를 통해 효율성과 생산성을 높이고 새로운 사업 모델을 개발한다면, 대기업과의 경쟁에서도 더 효과적으로 대응할 수 있을 것”이라고 전망했다.

AI 컨설팅 시장, ‘새로운 금광’으로 부상

현재 40% 이상의 기업이 생성형 AI에 1,000만 달러 이상을 투자하고 있는 것으로 나타났다. 이는 전년도 평균 투자 규모인 1~500만 달러에 비해 큰 폭으로 증가한 수치다. 주목할 만한 점은 이러한 투자의 상당 부분이 기술 자체보다는 직원 교육, 업스킬링, 컨설팅 서비스에 집중되고 있다는 사실이다.

푼토니 교수는 “전체 투자금의 약 3분의 1만이 기술 자체에 사용되고 있다”며, “실제로 이는 생성형 AI 관련 전체 지출의 일부에 불과하다”고 설명했다. 그는 “AI 기술 자체는 이미 상품화되어 있어 실제 차별화는 기술과 비즈니스 프로세스의 통합에서 이뤄질 것”이라고 강조했다. 이러한 상황에서 컨설팅 업계가 당분간 AI 붐의 최대 수혜자가 될 것으로 전망된다.

기업의 AI 도입 과제와 미래 전망

AI 도입이 가속화되는 가운데, 기업들은 여전히 데이터 거버넌스와 보안 문제라는 과제에 직면해 있다. 엔터프라이즈급 AI 도구를 사용하더라도 조직 내 의도치 않은 데이터 유출에 대한 우려가 여전히 존재한다. 그러나 고무적인 것은 AI에 대한 직원들의 우려가 75%에서 72%로 감소했으며, 90%의 리더들이 AI가 직원들의 역량을 향상시킬 것이라고 믿고 있다는 점이다.

푼토니 교수는 “생성형 AI의 도입 속도는 전례가 없는 수준이지만, 이제 기업들은 실제 구현과 투자 수익에 초점을 맞춘 보다 성숙한 단계로 접어들고 있다”고 분석했다. 그는 “이 기술을 어떻게 활용할지에 대한 진지한 고민과 노력 없이는 미래에 성공하기 어려울 것”이라고 강조하며, 기업들의 체계적인 AI 도입 전략 수립의 중요성을 역설했다.

기사에 인용된 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




기업용 AI, ‘실험’ 단계에서 ‘필수’로 전환, 지출 130% 급증 – AI 매터스