The Impact of Artificial Intelligence on Workers’ Skills: Upskilling and Reskilling in Organisations
AI가 가져올 직무 기술의 대변혁
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 도입이 조직의 업무 환경을 근본적으로 변화시키고 있다. 볼로냐 대학교 연구팀이 발표한 최신 연구에 따르면, 2030년까지 전 세계 근로자의 14%가 AI 관련 기술 발전으로 인해 직무 전환이 필요할 것으로 전망된다. 이는 산업혁명 시기 농업에서 제조업으로의 노동력 이동과 맞먹는 규모지만, 훨씬 짧은 기간 내에 일어날 것으로 예측된다.
특히 단순 반복적인 업무나 데이터 처리와 같은 중간 수준의 기술을 요하는 직무는 AI가 대체할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 수동적, 운영적, 시각-공간적 기술에 대한 수요는 감소하는 반면, AI 기술 개발과 구현 관련 분야에서는 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상된다.
미래 직장인의 필수 역량, 횡단적 기술
연구진은 AI 시대에 필수적인 ‘횡단적 기술(Transversal Skills)’의 중요성을 강조했다. 횡단적 기술은 다양한 직무와 산업에 걸쳐 적용 가능한 기술을 의미하며, 주요 영역은 다음과 같다. 첫째로 언어 능력, 수리력, 디지털 도구 활용 능력과 같은 핵심 기술이 있다. 둘째는 정보 수집과 분석, 문제해결, 창의적 사고를 포함하는 사고력이다. 셋째로는 시간관리, 학습 의지, 긍정적 태도를 아우르는 자기관리 능력이 있다. 넷째는 팀워크, 리더십, 공감능력과 같은 사회적 의사소통 능력이며, 마지막으로 장비 조작, 물리적 환경 대응력과 같은 신체적•수동적 기술이 있다.
특히 AI와의 효과적인 협업을 위해서는 데이터 분석력, AI 리터러시, 비판적 사고력이 필수적이다. 연구진은 이러한 횡단적 기술이 AI가 대체하기 어려운 인간 고유의 능력이며, 향후 더욱 중요해질 것이라고 전망했다.
조직의 새로운 과제, 업스킬링과 리스킬링
기업들은 AI 도입에 따른 인력 재배치와 기술 격차 해소를 위해 업스킬링(현 직무 관련 기술 향상)과 리스킬링(새로운 직무 수행을 위한 기술 습득)에 주목하고 있다. 세계경제포럼(WEF)의 전망에 따르면, 향후 5년간 핵심 직무 기술의 40%가 변화할 것으로 예측되며, 전체 근로자의 50%가 재교육이 필요할 것으로 나타났다.
연구진은 효과적인 업스킬링과 리스킬링을 위한 여러 접근법을 제시했다. 먼저 ADDIE 모델을 활용한 체계적인 교육 프로그램 설계가 필요하다. 또한 품질 관리 서클(Quality Circle) 운영을 통한 참여형 학습 문화를 조성해야 하며, 실무 중심의 단기 학습 모듈을 개발하고 해커톤 등 협업 기반 학습 방식을 도입할 것을 제안했다.
AI 시대의 포용적 인재 개발 전략
AI 기술 도입의 혜택이 조직 구성원들에게 골고루 분배되기 위해서는 성별, 연령, 문화적 차이를 고려한 포용적 접근이 필요하다. 특히 디지털 격차나 기술 접근성 문제는 시급히 해결해야 할 과제로 지적됐다.
연구진은 포용적 인재 개발을 위한 다양한 전략을 제시했다. 연령대별 맞춤형 디지털 기술 교육을 제공하고, 성별 격차 해소를 위한 STEM 교육 기회를 확대해야 한다. 또한 문화적 다양성을 고려한 교육 콘텐츠를 개발하고, 취약계층을 위한 기술 접근성 향상 프로그램을 운영할 것을 권고했다.
결론 및 시사점
AI 도입으로 인한 직무 환경 변화는 피할 수 없는 현실이지만, 적절한 준비와 대응을 통해 조직과 근로자 모두에게 긍정적인 기회가 될 수 있다. 연구진은 조직이 구성원들의 횡단적 기술 개발을 지원하고, 체계적인 업스킬링과 리스킬링 프로그램을 운영하며, 포용적인 인재 개발 전략을 수립해야 한다고 강조했다.
특히 AI는 단순히 인간의 업무를 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 보완하고 확장하는 도구로 활용되어야 한다는 점을 강조했다. 이를 위해서는 조직 차원의 장기적인 비전과 투자, 그리고 구성원들의 적극적인 참여가 필수적이다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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