Generative AI and Agency in Education: A Critical Scoping Review and Thematic Analysis
생성형 AI로 인한 교육계의 자율성과 통제력 변화
생성형 인공지능(Generative AI, 이하 생성형 AI)이 학습자와 교육자의 주체성(Agency)에 미치는 영향에 대한 획기적인 연구가 발표됐다. 제임스쿡대학교 싱가포르 캠퍼스(James Cook University Singapore)의 재스퍼 로(Jasper Roe) 교수와 영국베트남대학교(British University Vietnam)의 마이크 퍼킨스(Mike Perkins) 교수 연구팀은 비판적 디지털 교육학(Critical Digital Pedagogy)의 관점에서 생성형 AI가 교육 현장의 주체성에 미치는 영향을 심층 분석했다.
연구진은 PRISMA-ScR 가이드라인에 따라 학술 데이터베이스에서 11개의 연구를 선별해 분석했다. 특히 생성형 AI가 적용된 교육 환경에서 학습자와 교사의 주체성 변화에 초점을 맞췄다. 연구 결과는 ‘디지털 공간에서의 통제’, ‘다양한 참여와 접근성’, ‘주체성에 대한 개념 변화’라는 세 가지 주요 테마로 정리됐다.
연구진은 디지털 교육환경에서 학습자들이 생성형 AI를 활용하는 방식에 주목했다. 예를 들어 일부 학습자들은 생성형 AI를 통해 글쓰기의 문법과 표현을 개선하는 데 활용하는 반면, 다른 학습자들은 전체 과제물을 생성하도록 하여 교육적 목적을 훼손하는 사례도 발견됐다. 이는 학습자의 자율성과 교육의 본질적 가치 사이의 균형이 필요함을 시사한다.
생성형 AI 접근성의 양면성과 교육 격차
연구진은 생성형 AI가 교육 불평등을 심화시킬 수 있다는 우려를 제기했다. 슘(Shum) 교수는 “AI 도구를 사용할 수 없거나 사용을 거부하는 전문가들은 AI를 수용하는 이들의 생산성을 따라잡기 어려울 수 있다”고 지적했다. 이는 새로운 형태의 디지털 격차를 만들 수 있다는 경고다.
프뢰시그(Frøsig)와 로메로(Romero) 교수는 교사의 주체성 측면에서도 “AI 도구에 접근할 수 있는 학생과 그렇지 못한 학생 사이의 디지털 격차가 더욱 벌어질 수 있다”고 우려했다. 반면 고드윈-존스(Godwin-Jones) 교수는 생성형 AI가 오히려 영어 능력이 부족한 학습자들의 언어적 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다며 긍정적 관점을 제시했다.
AI와 인간의 하이브리드 주체성 출현
이번 연구에서 가장 주목할 만한 발견은 생성형 AI 시대에 ‘주체성’이라는 개념 자체가 변화하고 있다는 점이다. 전통적으로 주체성은 인간의 독립적 선택과 행동 능력을 의미했지만, 이제는 AI와 인간이 공유하는 개념으로 확장되고 있다.
쿠마르(Kumar) 교수는 “생성형 AI 도구들이 단순한 도구를 넘어 학습 과정과 지식 구축에 더 적극적으로 참여하는 주체가 되고 있다”고 분석했다. 이는 인간-AI 협력 학습 환경에서 새로운 이론적 틀이 필요함을 시사한다.
콕스(Cox) 교수는 AI 강화 교육에서 진화하는 인식론적 주체성을 분석하며, 학습자를 지식의 ‘생산자’로 보는 전통적 관점이 정보의 ‘관리자’ 또는 AI 시스템에 내재된 ‘정보 유기체’로 변화하고 있다고 주장했다.
결론 및 시사점
연구진은 생성형 AI가 학습자의 주체성을 향상시킬 수 있는 반면, 특정 상황에서는 학습자의 자율성을 약화시키고 교육 불평등을 심화시킬 수 있다고 결론지었다. 이는 교육 정책과 실무에 중요한 시사점을 제공한다.
특히 연구진은 생성형 AI를 교육에 도입할 때 공평한 접근성을 보장하면서도 학습자의 주체성을 보호할 수 있는 프레임워크 개발이 시급하다고 강조했다. 또한 생성형 AI가 교육에 미치는 영향에 대한 지속적인 연구와 모니터링의 필요성도 제기했다.
한편 연구진은 이 분야가 아직 초기 단계임을 지적하며, 생성형 AI가 교육 현장의 주체성에 미치는 장기적 영향을 이해하기 위해서는 더 많은 실증적 연구가 필요하다고 덧붙였다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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