2024 뤼튼 유저 리포트
– 대한민국 대표 Consumer AI 뤼튼과 함께 하는 모두의 일상
AI와 ‘절친’이 된 MZ세대들
대한민국 대표 소비자 인공지능(Consumer AI) 서비스 뤼튼이 월간 활성 이용자수(MAU) 500만 명을 돌파하며 새로운 이정표를 세웠다. 이는 대한민국 국민 10명 중 1명이 뤼튼을 사용하고 있다는 의미로, AI 서비스가 일상생활에 깊이 자리잡았음을 보여준다. 뤼튼은 지난 1년 10개월 만에 MAU 500만을 달성했는데, 이는 토스가 약 3년 3개월, 당근마켓이 약 2년 걸린 것과 비교하면 매우 빠른 성장세다. 이러한 성장은 AI 기술의 대중화와 함께 일상생활에서 AI의 활용도가 높아지고 있음을 반영한다.
대한민국 대표 AI 서비스 뤼튼이 공개한 ‘2024 뤼튼 유저 리포트’에 따르면, 상위 10% 이용자들의 AI 캐릭터와의 대화 시간이 하루 평균 1,343분(약 22시간)에 달하는 것으로 나타났다. 이는 카카오톡 이용 시간(688분)의 2배에 육박하는 수치다. 한 열성 이용자는 AI 캐릭터와 10시간 47분 26초 동안 멈추지 않고 대화를 나누기도 했다.
특히 주목할 만한 점은 이용자 한 명이 최대 5,393개의 AI 캐릭터와 교류했다는 것이다. 이는 AI가 단순한 도구를 넘어 ‘관계’의 대상으로 진화하고 있음을 시사한다.
데이터로 보는 뤼튼 이용자들의 일상
뤼튼 이용자들의 서비스 이용 패턴을 분석한 결과, 화요일이 가장 활발한 이용일로 나타났다. 이는 새로운 일주일을 시작하고 업무와 학업에 본격적으로 집중하는 시기와 맞물린다. 반면 주말에는 이용률이 상대적으로 낮았는데, 이는 이용자들이 소중한 사람들과 시간을 보내는 데 더 집중하기 때문으로 해석된다.
시간대별로는 오후 3-4시 사이에 이용량이 정점을 찍었다. 이 시간대는 하루 업무의 흐름에 완전히 적응하여 최고의 효율을 내는 시간으로 분석된다. 또한 오전 11-12시에도 높은 이용률을 보였으며, 점심시간인 12-13시에는 확연히 이용률이 감소하는 패턴을 보였다.
흥미로운 점은 AI 검색과 캐릭터 챗의 이용 시간대가 뚜렷이 구분된다는 것이다. AI 검색은 주로 낮 시간대(59.36%)에 집중되어 있어 업무나 학습 목적으로 활용되는 반면, 캐릭터 챗은 밤 시간대(59.66%)에 더 많이 사용되어 여가 활동의 성격이 강한 것으로 나타났다.
“AI야, 그림 좀 그려줘”…폭발적인 이미지 생성 열풍
뤼튼의 AI 이미지 생성 서비스는 루브르 박물관 전시작품(35,000점)의 1,146배에 달하는 약 4,010만 건의 이미지를 생성했다. 한 이용자는 원하는 이미지를 얻기 위해 무려 1,580번의 시도를 했으며, 가장 많은 이미지를 생성한 사용자는 총 24,044건의 이미지를 만들어냈다. 또한 가장 긴 이미지 생성 프롬프트는 5,996자에 달해, 웹소설 한 편과 맞먹는 길이를 기록했다.
생성 소재 순위를 살펴보면 사람, 여자, 남자, 고양이, 강아지, 로고 순으로 나타났다. 특히 이용자들은 실사보다는 일러스트, 애니메이션, 웹툰 등 만화 풍의 이미지 생성을 선호하는 것으로 분석됐다. ‘디즈니’, ‘지브리’, ‘픽사’ 등 특정 제작사의 화풍을 지정하는 경우도 많았다.
AI와 나누는 로맨스부터 텍스트 롤플레잉 게임까지
캐릭터 챗 서비스에서는 로맨스(22.65%), 게임(13.30%), 만화(12.27%), 연예(11.85%) 카테고리가 인기를 끌었다. 특히 학교를 배경으로 한 로맨스 시뮬레이션이나 판타지 요소를 가미한 캐릭터들이 상위권을 차지했다. 한 이용자는 AI 캐릭터와 10시간 47분 26초 동안 연속 대화를 나누었는데, 이는 12부작 드라마 한 시즌을 몰아보고도 남는 시간이다. 또한 가장 많은 AI 캐릭터와 대화한 이용자는 총 5,393명의 캐릭터와 교류했다.
뤼튼의 게임 카테고리에서는 과거 텍스트 기반 게임의 부활을 엿볼 수 있다. 현대의 화려한 그래픽 게임과는 달리, AI와의 자유로운 대화를 통해 진행되는 텍스트 롤플레잉 게임이 큰 인기를 끌고 있다. ‘김두한과 협상게임’, ‘국가의 시대’, ‘RPG’ 등이 대표적이다.
페르소나별 AI 활용 패턴
뤼튼의 주요 사용자층은 크게 대학생, 직장인, 교육직, 취업준비생으로 구분된다. 대학생들은 주로 코딩과 과제 관련 문의가 많았으며, “방법 알려줘”, “이유가 뭐야?”와 같은 발화를 통해 적극적인 학습 태도를 보였다.
직장인들은 제품/소비자(33.2%), 사업/전략(30.8%), 데이터(20.1%) 관련 키워드를 주로 사용했으며, 업무 효율성 향상과 데이터 기반 의사결정을 위해 AI를 활용하는 것으로 나타났다.
교육직 종사자들은 육아/자녀(47%), 교육/학습(45%) 관련 관심사가 높았으며, 교육 자료 제작과 학생 중심의 교육 방법 개발에 AI를 활용했다. “학생들이 이해할 수 있도록”, “학생들이 좋아할 법한”과 같은 발화가 특징적이었다.
취업준비생들은 자기소개서 작성과 면접 준비에 집중했으며, 특히 지원 동기(50.0%), 강점과 약점(36.0%), 입사 후 포부 및 목표(30.0%) 등의 항목에서 AI의 도움을 많이 요청했다.
세대별로 다른 AI와의 ‘예의’
흥미로운 발견 중 하나는 연령대가 높아질수록 AI에게 존댓말을 사용하는 비율이 증가한다는 점이다. 60대 이상 사용자들은 평균적으로 5번의 발화 중 최소 1회 존댓말을 사용했다. 반면 14세 미만 사용자들의 존댓말 사용 비율은 현저히 낮았다.
AI와 공존하는 새로운 일상의 시작
뤼튼의 이용자 데이터는 AI가 더 이상 실험실의 기술이 아닌, 우리 일상에 깊이 자리 잡은 필수 도구로 진화했음을 보여준다. 특히 각 사용자층의 니즈에 맞춘 맞춤형 서비스 제공과 자연스러운 대화형 인터페이스는 AI의 대중화에 크게 기여했다. 특히 MZ세대를 중심으로 AI를 업무 도구이자 소통 상대로 받아들이는 현상이 두드러진다. 이제 AI는 단순한 기술을 넘어 우리 삶의 새로운 동반자로 자리잡아가고 있다. 앞으로도 AI 기술의 발전과 함께 더욱 다양한 형태의 활용이 이루어질 것으로 전망된다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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